Selon l’étude AI Impact Imperatives, 2026 de HCLTech, 87 % des organisations utilisent déjà GenAI ou l’AI agentique dans les opérations TI, 86 % dans le développement de logiciels et 79 % dans les environnements physiques, les opérations de production, la fabrication et la R-D. Pourtant, seulement 21 % déclarent que leur parc de données est modernisé et opérationnel. Cet écart sépare l’ambition en matière d’AI de la base organisationnelle requise pour la déployer de manière fiable et sécurisée à grande échelle.
L’entreprise a changé. La fondation doit évoluer aussi
L’architecture d’entreprise a évolué plus rapidement que plusieurs des environnements technologiques sous-jacents. AI dépend de données accessibles, fiables et encadrées. La souveraineté, la conformité et la sécurité déterminent également l’emplacement d’hébergement des données, leur traitement et les droits d’accès.
Notre recherche démontre que 90 % des organisations considèrent la modernisation des données comme essentielle pour exploiter des systèmes d’AI responsables et conformes, alors que 87 % y voient un facteur clé pour l’amélioration de la précision et de la fiabilité des modèles. Des vulnérabilités de sécurité propres à l’AI sont citées par 34 % comme un obstacle à l’adoption, alors que 28 % relèvent la dette technique et la difficulté à moderniser les applications existantes et les sources de données.
La fondation de l’entreprise doit donc devenir plus adaptable, gouvernée et résiliente, permettant à la technologie de répondre à de nouvelles priorités d’affaires sans générer de nouveaux obstacles.
SQL Server est maintenant une décision stratégique
SQL Server demeure une base solide pour les applications critiques et les processus d’affaires. La question stratégique est de savoir si l’infrastructure et le modèle d’exploitation autour des anciens environnements répondent toujours aux exigences actuelles.
SQL Server 2016 atteindra la fin du support étendu le 14 juillet 2026, alors que les mises à jour de sécurité étendues de Windows Server 2012 et 2012 R2 prendront fin le 13 octobre 2026. Les organisations concernées doivent décider si elles procèdent à une mise à niveau, à une prolongation de la protection, à un renouvellement de l’infrastructure ou à une modernisation.
Les aspects économiques évoluent aussi. Les environnements sur site exigent des investissements continus dans l’infrastructure, les licences, le maintien, la résilience et des compétences spécialisées. L’analyse d’Omdia de la nouvelle génération Azure SQL Managed Instance – General Purpose — rapporte jusqu’à 58 % de réduction du coût total de possession et 60 % d’heures administratives en moins. Il s’agit de résultats potentiels plutôt que de garanties, mais cela illustre l’ampleur des bénéfices qu’une modernisation peut générer.
Laisser l’environnement inchangé engendre également des coûts d’opportunité. HCLTech a constaté que 96 % des organisations rencontrent des défis avec des applications existantes, tandis que dans la fonction d’ingénierie logicielle, 75 % s’attendent à s’appuyer sur des outils d’AI pour la productivité et l’efficacité nécessaires à l’atteinte de leurs objectifs de modernisation.
Choisir la bonne destination pour chaque charge de travail
La modernisation ne nécessite pas une destination unique pour toutes les charges de travail. Microsoft propose SQL Server sur Azure Virtual Machines pour les organisations qui exigent un plus grand contrôle, Azure SQL Managed Instance pour les charges de travail SQL Server établies, et Azure SQL Database pour les applications qui s’orientent vers des architectures cloud natives. La destination appropriée dépend des exigences de chaque charge de travail.
Pour de nombreux environnements d’entreprise, Azure SQL Managed Instance est une cible de modernisation réaliste. Elle combine une large compatibilité avec le moteur SQL Server et une plateforme entièrement gérée et à jour. Microsoft prend en charge une grande partie des tâches opérationnelles sous-jacentes, y compris les mises à jour et les sauvegardes automatisées, ce qui réduit la charge administrative tout en permettant à de nombreuses applications SQL Server existantes de migrer sans reconception majeure.
La fondation de calcul est aussi importante. Azure SQL Managed Instance offre des configurations basées sur des processeurs Intel Xeon, et la configuration cible doit refléter les besoins en performance, mémoire, évolutivité et coût de chaque charge de travail.
Le passage à une plateforme gérée donne aux organisations plus de flexibilité pour ajuster la capacité de calcul selon la demande et faire évoluer l’environnement à mesure que les besoins changent.
Modernisation sans perturbation inutile
Une migration réussie commence par la compréhension de ce qui est déplacé.
L’évaluation doit dépasser les serveurs et les bases de données pour englober l’application, les processus d’affaires et les flux de travail qu’elle soutient, son importance stratégique, ses dépendances, son profil de performance, la sensibilité des données, les exigences de conformité, les besoins en résilience et les conséquences d’une interruption.
Ce contexte détermine la stratégie de migration. Une base de données soutenant un processus de production critique, un service générateur de revenus ou une opération réglementée exigera une approche très différente d’une charge de travail moins critique.
Notre solution DBMyAssess assure la découverte et l’évaluation automatisées, tandis que DBMigrate soutient l’exécution industrielle des migrations. L’objectif est de déterminer où, quand et comment chaque charge de travail doit être déplacée et de réunir les éléments de preuve nécessaires pour valider le résultat.
La migration peut alors se faire par vagues contrôlées en utilisant la validation de compatibilité, les repères de performance, la planification du retour en arrière et des méthodes à faible interruption. Pour les scénarios appropriés, le lien Managed Instance permet une réplication quasi temps réel entre SQL Server et Azure SQL Managed Instance, ce qui aide à réduire l’interruption lors de la migration.
L’objectif est de rendre le risque de la migration visible, mesurable et maîtrisable avant le déplacement de la charge de travail.
Sécurité, souveraineté et résilience par conception
La modernisation crée une occasion de renforcer les contrôles entourant les données et applications critiques.
Pour les organisations opérant dans plusieurs juridictions, la souveraineté influence l’emplacement d’exécution des charges de travail, la façon dont les données sont accessibles ou encadrées, ainsi que les contrôles opérationnels requis. Cela devient particulièrement crucial dans les environnements critiques et réglementés.
Azure SQL Managed Instance comprend la haute disponibilité intégrée, les sauvegardes automatisées et les capacités de reprise. Microsoft gère les sauvegardes du moteur de base de données dans Azure, soutenant la restauration à un point dans le temps et la conservation configurable.
L’importance de ces éléments s’accroît avec la montée en puissance de l’AI. Les vulnérabilités de sécurité, la dette technique et l’intégration d’anciens systèmes demeurent des obstacles importants à l’adoption de l’AI. La modernisation de la fondation de données sous-jacente soutient la gouvernance, la résilience et le contrôle à mesure que ces actifs deviennent plus cruciaux pour les opérations propulsées par l’AI.
D’un SQL modernisé à une fondation de données prête pour l’AI
La modernisation de SQL Server établit l’une des bases essentielles pour déployer une stratégie d’AI en toute confiance.
Nos recherches illustrent l’ampleur du fossé : seulement 21 % des répondants déclarent que leur environnement de données est modernisé et opérationnel, malgré l’importance accordée par les organisations à la modernisation des données pour la conformité de l’AI et la précision des modèles.
Un environnement Azure SQL modernisé offre un point de départ robuste pour connecter les données transactionnelles à l’analytique, Microsoft Fabric et aux services d’AI. Azure SQL Managed Instance prend aussi en charge la réplication quasi temps réel vers Microsoft Fabric, donnant aux organisations une autre voie pour étendre les données opérationnelles vers l’analytique et les charges de travail d’AI.
Cela soutient une progression où les charges de travail peuvent être modernisées en fonction de la valeur d’affaires, de la maturité technique et des besoins stratégiques :
SQL hérité > SQL modernisé > Données gouvernées > Analytique avancée > AI à grande échelle
La modernisation crée des options. Les organisations peuvent adresser les charges de travail les plus importantes pour aujourd’hui tout en établissant un parcours gouverné vers de nouvelles capacités d’analytique et d’AI.
Force de l’écosystème : plateforme, capacité de calcul et exécution industrialisée
Les grands environnements SQL comportent des dépendances, des intégrations sur mesure et des exigences applicatives variées. Coordonner de façon constante à grande échelle la capacité de la plateforme, la performance de calcul et la discipline d’exécution représente une part significative du défi de modernisation.
L’écosystème offre une façon pratique d’assembler ces capacités. Microsoft fournit Azure, Azure SQL et l’environnement élargi de données, d’analytique, d’AI, de sécurité et de gouvernance. Intel apporte la base de capacité de calcul Xeon pour les charges de travail exigeantes de bases de données. Chez HCLTech, nous relions ces capacités à l’environnement opérationnel par l’évaluation, l’ingénierie, l’automatisation et une livraison maîtrisée, en utilisant DBMyAssess, DBMigrate et la Migration Factory.
Cela crée un modèle opérationnel qui relie la preuve des charges de travail, le choix technologique, le contrôle des migrations et les capacités post-migration. Cela reflète notre approche globale : simplifier la complexité, moderniser la fondation et créer une plateforme capable de soutenir la suite.
Nos recherches confirment la valeur de l’expertise spécialisée. Parmi les organisations ayant déjà recours à de l’expertise AI externe, 90 % estiment que les partenaires accélèrent la montée en puissance et le délai de rentabilité. Ces conclusions soulignent l’importance de combiner l’appropriation d’entreprise aux bonnes capacités écosystémiques.
Moderniser la fondation. Créer la liberté de changer.
La modernisation SQL façonne désormais ce que l’entreprise peut accomplir par la suite, tout en adressant les enjeux immédiats de fin de support.
L’objectif est de rentabiliser les investissements technologiques futurs au profit de l’entreprise en limitant l’exposition à l’héritage, en améliorant l’efficacité opérationnelle, en renforçant la résilience et en créant une plateforme plus adaptable pour les besoins en données et en AI.
Une approche pratique commence par la compréhension de l’environnement et la quantification de ses risques et de ses aspects économiques. De là, les organisations peuvent sélectionner la destination Azure appropriée, migrer de façon contrôlée et valider les résultats avant de poursuivre l’optimisation.
Pour de nombreuses charges de travail d’entreprise, Azure SQL Managed Instance sur Intel Xeon constitue un pont crédible entre l’environnement SQL Server actuel et les capacités de données et d’AI nécessaires pour l’avenir.
Microsoft fournit la plateforme et l’écosystème technologique connecté, tandis qu’Intel offre la base de calcul. Chez HCLTech, nous ajoutons l’évaluation, l’architecture, la migration et la discipline d’optimisation nécessaires pour transformer un environnement complexe en programme de modernisation maîtrisé.
Ensemble, ces capacités permettent aux organisations de moderniser avec contrôle, d’opérer avec plus de confiance et d’étendre une base de données fiable à l’analytique et à l’AI selon l’évolution des besoins d’affaires.
Moderniser la fondation. Créer la liberté de changer.
