Réinventer l’inspection industrielle grâce à l’intelligence visuelle pilotée par l’IA
La plateforme HCLTech Vision Intelligence pour les essais non destructifs (END) est une solution d'inspection visuelle sans code et alimentée par l'IA, conçue pour aider les entreprises à améliorer le contrôle de la qualité, accroître l'efficacité opérationnelle et réduire l'inspection manuelle des données END dans les environnements manufacturiers et industriels.
En combinant la vision par ordinateur, l'analytique avancée, l'automatisation intelligente et la génération de données synthétiques, la plateforme permet un entraînement plus rapide des modèles, une détection accrue des défauts et une identification plus fiable des anomalies, même dans des scénarios où les échantillons de défauts réels sont limités.
Notre solution prend en charge l'inspection en temps réel, la surveillance des processus et le déploiement évolutif sur les chaînes de production, aidant les organisations à accélérer les cycles d'inspection, à minimiser les erreurs, à réduire les reprises et à améliorer la qualité des produits. Grâce à des flux de travail configurables et à des informations axées sur les données, elle permet aux entreprises de prendre des décisions plus rapidement, d'optimiser les opérations et de favoriser l'amélioration continue tout au long de la chaîne de valeur.
Une plateforme. Modalités multiples. Intelligence d’inspection plus rapide
Fonctionne avec des données CT, à rayons X, ultrasonores et visuelles
Téléversez des ensembles de données, obtenez un étiquetage assisté par IA, puis entraînez/iterez en un seul clic parmi plus de 90 modèles d’IA
Prend en charge la segmentation, la classification et la détection d'anomalies—choisissez ce qui convient à vos données
Créer des défauts artificiels pour pallier le manque de données et améliorer la robustesse
Sur site, infonuagique (SaaS/PaaS) pour un déploiement sécurisé et évolutif
Comparez les modèles, suivez les indicateurs clés de performance et générez des rapports d'inspection prêts pour l’audit
