Les graphiques sont des outils interactifs précieux pour comparer, catégoriser et visualiser des données. Dans le cycle de vie des tests logiciels, les graphiques complexes peuvent rendre la validation manuelle difficile pour les testeurs. Divers outils existent pour valider les graphiques entre eux ou les comparer à des sources de données externes. Certaines situations nécessitent plusieurs calculs sur des données externes afin d’assurer une validation rigoureuse des graphiques.
Notre tout dernier livre blanc aborde la complexité de la validation des graphiques, notamment pour les nuages de points, en raison du chevauchement des données, ce qui rend la validation manuelle difficile. Il propose une solution automatisée à l’aide de la vision par ordinateur et l’apprentissage profond afin de valider le contenu de graphiques complexes selon des critères définis à l’aide de fichiers de référence. Cette automatisation vise à réduire les efforts manuels et à accélérer les cycles de test.
