Une nouvelle approche de segmentation de phrases pour les cas de test utilisant le TALN

Une solution d’IA pour simplifier les étapes de test en segmentant les phrases avec des conjonctions/prépositions, en assurant l’ordre et la structure corrects pour extraire des mots-clés uniques à des frameworks pilotés par l’IA.
Une nouvelle approche de segmentation de phrases pour les cas de test utilisant le PLN

Cette solution d’IA servira d’outil intermédiaire pour aider à décomposer les étapes de test en phrases plus simples et significatives, tout en respectant l’ordre de priorité et la structure sémantique. Dans cette solution, le traitement des étapes de test devient plus facile pour les cadres reposant sur l’IA qui transforment les étapes de test en formats axés sur des mots-clés ou des données. Chaque fois que le cadre détecte une phrase comprenant une conjonction ou une préposition lors du traitement du document de cas de test, il rencontre des difficultés à extraire les mots-clés ou actions de l’étape de test. Dans ces situations, il est nécessaire de segmenter les phrases afin d’en extraire les bons mots-clés. Dans la plupart des cas, le cadre est conçu pour s’attendre à un seul mot-clé par étape de test. Ainsi, la solution de segmentation des phrases joue un rôle clé pour décomposer les phrases et en extraire les expressions significatives.

Partager sur
ERS Product Engineering Whitepaper Une nouvelle approche de segmentation de phrases pour les cas de test utilisant le TALN