Le développement de logiciels est un domaine vaste et les développeurs sont confrontés à divers défis dans toutes les applications, quel que soit le domaine ou la plateforme. Identifier et analyser la cause des problèmes lors des tests et du déploiement est une activité coûteuse en temps et en efforts. Pour déboguer les problèmes, les développeurs s'appuient sur les journaux d'applications pour l'analyse causale. Cependant, il existe divers défis lors de l'analyse des problèmes à travers les journaux.

HCLTech a développé une solution basée sur l’IA appelée iLA (Intelligent Log Analyzer) qui exploite les données historiques des journaux de toute application et acquiert les connaissances tirées de l’analyse des obstacles passés dans le modèle d’apprentissage. Ce modèle peut automatiquement analyser les journaux d’applications tout en détectant les anomalies et la cause du problème. L’intelligence humaine intégrée au modèle permet d’automatiser l’analyse des défauts et contribue à réduire le temps de traitement.

Dans cet article, nous examinerons la solution Log Analyzer qui apprend à partir des données historiques disponibles des journaux d’applications et identifie les anomalies ainsi que la cause principale des bogues signalés dans le logiciel.

Pour en savoir plus sur la solution Log Analyzer, téléchargez le livre blanc dès maintenant.