À mesure que les entreprises adoptent l’IA générative en production, elles ont besoin d’un meilleur contrôle sur les données, le déploiement, la performance, la gouvernance et les coûts. Les modèles d’IA privés aident à répondre à ces priorités tout en complétant les LLM hébergés à l’externe.

Ce livre blanc présente un cycle de vie en six phases couvrant la sélection du modèle, la préparation des données, l’ajustement fin, l’optimisation, le déploiement et la surveillance continue. Il démontre comment les entreprises peuvent bâtir des solutions d’IA sécuritaires, évolutives et économiques sur des environnements de cloud contrôlé, sur site et à la périphérie.

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