L’adoption de l’AI s’accélère. Mais l’impact ne suit pas le rythme.
L’adoption de l’AI s’accélère dans le secteur du commerce de détail et des biens de consommation courante. Pourtant, alors que les organisations investissent à une échelle sans précédent, beaucoup ont du mal à transformer leur ambition en AI en un impact d’affaires mesurable.
Le rapport d’HCLTech sur le marché de l’AI d’entreprise, The AI Impact Imperatives, 2026, s’appuie sur les perspectives de 467 cadres supérieurs pour explorer pourquoi près de la moitié des grandes initiatives AI devraient échouer, ainsi que les trois impératifs qui aident les leaders à inverser la tendance.
Faits saillants
Le secteur du commerce de détail a déjà connu ce moment.
En 1999, presque tous les détaillants avaient un site Web. Presque aucun n’avait construit une véritable activité de commerce électronique. La technologie était la partie facile. Le vrai défi résidait dans tout ce qui se trouvait derrière : l’inventaire, l’exécution, les opérations, les données et la capacité de considérer le numérique comme partie intégrante de l’entreprise.
L’AI a atteint un point d’inflexion similaire.
L’adoption n’est plus le facteur de différenciation. La prochaine génération de leaders sera définie par sa capacité à intégrer l’intelligence à l’échelle de l’entreprise et à transformer l’innovation en valeur commerciale mesurable.
Notre recherche révèle que les organisations qui changent la donne concentrent leurs efforts sur trois impératifs : La bonne fondation, la bonne gouvernance et les bons partenaires.
Trois impératifs façonnent le prochain chapitre de AI dans le commerce de détail et les biens de consommation emballés
La bonne fondation
Moderniser l’entreprise pour rendre l’AI évolutive
La bonne gouvernance AI
Intégrer la confiance en l’AI dès le départ
Les bons partenaires
Transformer l’ambition AI en impact à l’échelle de l’entreprise
La bonne fondation
Moderniser l’entreprise pour rendre l’AI évolutive
Les applications héritées, les données fragmentées et les architectures technologiques obsolètes créent un plafond de performance pour l’AI.
Les organisations à l’avant-garde de la prochaine vague utilisent l’AI et la modernisation ensemble, établissant les bases nécessaires pour passer des projets pilotes à la production et ainsi libérer de la valeur à l’échelle de l’entreprise.
La bonne gouvernance AI
Intégrer la confiance en l’AI dès le départ
L’AI responsable ne peut pas être une réflexion secondaire. À mesure que l’AI s’intègre dans des environnements face aux clients et critiques pour la mission, les organisations ont besoin d’une gouvernance qui favorise l’innovation tout en gérant le risque, la sécurité et la confiance.
Les leaders qui font la différence intègrent l’AI responsable à l’architecture de la transformation, ne la considérant pas comme un obstacle au progrès.
Les bons partenaires
Transformer l’ambition AI en impact à l’échelle de l’entreprise
L’écart entre l’expérimentation et la production est l’endroit où de nombreuses initiatives AI s’essoufflent.
Les bons partenaires rassemblent expertise sectorielle, capacités techniques, cas d’utilisation éprouvés et capacité de mise à l’échelle, aidant les organisations à accélérer la création de valeur et à aller au-delà des projets pilotes.
Ce que disent les chefs de file de l’industrie
Tout comme le commerce électronique a transformé le commerce de détail il y a une génération, l’AI redéfinit la façon dont les organisations fonctionnent, rivalisent et évoluent. La prochaine génération de leaders ne sera pas définie uniquement par l’adoption de l’AI, mais par leur capacité à intégrer l’intelligence à l’échelle de l’entreprise et à transformer l’innovation en valeur d’affaires mesurable."
Kristina Rogers
Chief Growth Officer, Retail, Consumer Packaged Goods and Luxury
HCLTech
L’AI est passée d’une initiative technologique à une réalité opérationnelle d’entreprise. Ce avec quoi les dirigeants jonglent aujourd’hui n’est plus de savoir si l’AI peut générer de la valeur, mais comment les organisations adaptent leurs structures, leurs droits décisionnels et leur tolérance au risque pour suivre la cadence. La pression d’avancer vite est réelle, mais sans investissement adéquat dans les personnes, pour leur permettre de comprendre, de faire confiance et de travailler efficacement avec l’AI, la rapidité peut aussi bien amplifier l’échec que le succès."
Vijay Guntur
CTO & Head of Ecosystems
HCLTech
Chaque initiative en AI est, fondamentalement, une initiative de gestion du changement. Ce n’est que rarement la technologie qui échoue. Ce qui échoue, c’est l’architecture humaine qui l’entoure – les comportements, la confiance, la volonté de travailler autrement."
Jill Kouri
Global Chief Marketing Officer
HCLTech
Lorsque la moitié de votre portefeuille applicatif a été construit avant l’apparition des exigences modernes en AI, vous ne portez pas seulement une dette technique – vous fonctionnez avec un plafond de performance en AI. Le changement se produit quand on comprend que la même AI qui exige une infrastructure moderne est aussi la façon la plus rapide de la construire. Ce qui prenait autrefois quatre ans peut maintenant être réalisé en 12 mois ou moins."
Pawan Vadapalli
Corporate Vice President and Global Head
Digital Business Services
HCLTech
L’AI est maintenant profondément intégrée dans l’ingénierie, le développement de produits et les opérations manufacturières. Cependant, comme le démontrent les données, les organisations qui obtiennent le plus d’impact sont celles qui traitent l’AI comme une discipline d’ingénierie, et non comme une simple expérimentation technologique. Cette rigueur, c’est ce qui transforme les preuves de concept en systèmes à grande échelle de niveau entreprise."
Hari Sadarahalli
Corporate Vice President and Global Head
Engineering and R&D Services
HCLTech
La question n’est plus de savoir s’il faut investir dans l’AI.
C'est de savoir si votre organisation est prête à transformer cet investissement en avantage concurrentiel.
Le taux d’échec prévu de 43 % n’est pas une prophétie. C’est un diagnostic.
Les organisations qui dirigeront la prochaine ère du commerce de détail et des biens de consommation emballés ne seront pas nécessairement celles qui adoptent d’abord l’AI. Ce sont celles qui mettent en place les bases, la gouvernance et les partenariats nécessaires pour passer à l’échelle, et qui transforment l’intelligence en résultats d’affaires mesurables.
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