L’adoption de l’IA s’accélère. Mais l’impact ne suit pas le même rythme.
L’adoption de l’IA s’accélère dans le commerce de détail et les biens de consommation emballés. Pourtant, même si les organisations investissent à une échelle sans précédent, beaucoup ont du mal à transformer leur ambition en IA en impacts d’affaires mesurables.
De nouvelles recherches de HCLTech, basées sur les perspectives de 467 cadres supérieurs, examinent pourquoi près de la moitié des grandes initiatives en IA devraient échouer et présentent les trois impératifs qui aident les leaders à changer la donne.
Faits saillants clés
Le commerce de détail a déjà connu ce moment.
En 1999, presque tous les détaillants avaient un site web. Presque aucun n’avait construit une véritable activité de commerce électronique. La technologie était la partie facile. Le vrai défi concernait tout ce qui se trouvait derrière : l’inventaire, l’exécution des commandes, les opérations, les données et la capacité à traiter le numérique comme une partie intégrante de l'entreprise.
L’IA a atteint un point d’inflexion similaire.
L’adoption n’est plus un facteur de différenciation. La prochaine génération de leaders sera définie par sa capacité à intégrer l’intelligence à l’échelle de l’entreprise et à transformer l’innovation en valeur d’affaires mesurable.
Nos recherches révèlent que les organisations qui changent la donne se concentrent sur trois impératifs : la bonne fondation, la bonne gouvernance et les bons partenaires.
Trois impératifs façonnent le prochain chapitre de l’IA dans le commerce de détail et les biens de consommation
La bonne fondation
Modernisez l’entreprise pour rendre l’IA évolutive
La bonne gouvernance de l’IA
Intégrez la confiance dès le départ dans l’IA
Les bons partenaires
Transformez l’ambition en matière d’IA en impact à l’échelle de l’entreprise
La bonne fondation
Modernisez l’entreprise pour rendre l’IA évolutive
Les applications patrimoniales, les données fragmentées et les architectures technologiques désuètes créent un plafond de performance pour l’IA.
Les organisations à l’avant-garde de cette nouvelle ère utilisent l’IA et la modernisation conjointement pour construire les bases nécessaires permettant de passer des projets pilotes à la production et de générer de la valeur à l’échelle de l’entreprise.
La bonne gouvernance de l’IA
Intégrez la confiance dès le départ dans l’IA
L’IA responsable ne peut pas être envisagée après coup. Alors que l’IA prend place dans des environnements critiques et face à la clientèle, les organisations ont besoin d’une gouvernance qui permet l’innovation tout en gérant les risques, la sécurité et la confiance.
Les leaders qui changent la donne intègrent l’IA responsable à la base de la transformation, et non comme un obstacle au progrès.
Les bons partenaires
Transformez l’ambition en matière d’IA en impact à l’échelle de l’entreprise
L’écart entre l’expérimentation et la production est là où de nombreuses initiatives en IA stagnent.
Les bons partenaires rassemblent une expertise sectorielle, des capacités d’ingénierie, des cas d’utilisation éprouvés et la capacité d’évoluer pour aider les organisations à accélérer la création de valeur et à aller au-delà des projets pilotes.
Ce que disent les leaders de l’industrie
Tout comme le commerce électronique a transformé le commerce de détail il y a une génération, l’IA redéfinit la façon dont les organisations fonctionnent, rivalisent et se développent. La prochaine génération de dirigeants sera définie non pas seulement par l’adoption de l’IA, mais par la capacité à intégrer l’intelligence à travers l’entreprise et à transformer l’innovation en valeur d’affaires mesurable.»
Kristina Rogers
Chef de la croissance, Commerce de détail, biens de consommation emballés et luxe
HCLTech
L’IA est passée d’une initiative technologique à une réalité opérationnelle d’entreprise. Ce avec quoi les dirigeants jonglent aujourd’hui, ce n’est pas de savoir si l’IA peut générer de la valeur, mais comment les organisations adaptent leur structure, leurs droits décisionnels et leur tolérance au risque pour garder le rythme. La pression d’aller vite est réelle, mais sans un bon investissement dans les gens, pour les aider à comprendre, à faire confiance et à travailler efficacement avec l’IA, la rapidité peut tout autant accentuer l’échec que le succès.»
Vijay Guntur
CTO et responsable de l’écosystème
HCLTech
Chaque initiative d’IA est, au fond, une initiative de gestion du changement. La technologie est rarement ce qui échoue. Ce qui échoue, c’est l’architecture humaine autour — les comportements, la confiance, la volonté de travailler différemment.»
Jill Kouri
Chef mondiale du marketing
HCLTech
Quand la moitié de votre parc applicatif a été construite avant l’apparition des exigences modernes de l’IA, vous ne portez pas seulement une dette technique — vous fonctionnez sous un plafond de performance en IA. Le tournant survient quand vous réalisez que la même IA qui exige une infrastructure moderne est aussi le moyen le plus rapide de la bâtir. Ce qui prenait autrefois quatre ans peut maintenant se faire en 12 mois ou moins.»
Pawan Vadapalli
Vice-président corporatif et chef mondial
Services d’affaires numériques
HCLTech
L’IA est maintenant profondément intégrée dans l’ingénierie, le développement de produits et les opérations manufacturières. Cependant, comme le démontrent les données, les organisations ayant le plus grand impact sont celles qui traitent l’IA comme une discipline d’ingénierie, non comme une expérience technologique. Cette rigueur est ce qui transforme les preuves de concept en systèmes évolutifs et de calibre entreprise.»
Hari Sadarahalli
Vice-président corporatif et chef mondial
Services d’ingénierie et de R&D
HCLTech
La question n’est plus de savoir s’il faut investir dans l’IA.
C'est de savoir si votre organisation est prête à transformer cet investissement en avantage concurrentiel.
Le taux d'échec prévu de 43 % n'est pas une prophétie. C'est un diagnostic.
Les organisations qui mèneront la prochaine ère du commerce de détail et des biens de consommation emballés ne seront pas nécessairement celles qui adoptent l’IA en premier. Ce seront celles qui construisent les bases, la gouvernance et les partenariats nécessaires pour la déployer à grande échelle et qui transforment l’intelligence en résultats d'affaires mesurables.