Vue d’ensemble
Les entreprises technologiques investissent plus agressivement dans l’AI que toute autre industrie, non seulement pour transformer leurs propres opérations, mais aussi pour créer la prochaine génération de produits et services alimentés par l’AI pour les clients.
Ce Spotlight sur le secteur technologique examine comment les organisations technologiques font progresser l’AI responsable, accélèrent la préparation à l’AI, modernisent l’infrastructure et tirent parti des partenariats de l’écosystème pour offrir des solutions d’AI évolutives sur le marché. Basée sur les insights de plus de 200 dirigeants du secteur de la technologie, la recherche révèle ce qui distingue les organisations qui réussissent à passer à l’échelle avec l’AI de celles qui ont du mal à l’opérationnaliser.
L'investissement dans l'AI s'accélère. L'impact en entreprise dépend de la préparation.
Les entreprises technologiques perçoivent l’AI différemment de la plupart des autres secteurs.
Le défi n’est plus de savoir s’il faut investir dans l’AI, mais plutôt comment bâtir les fondations opérationnelles nécessaires pour l’adopter à grande échelle avec succès. Plutôt que d’utiliser l’AI principalement pour accroître l’efficacité, les organisations technologiques voient de plus en plus l’AI comme un moteur de différenciation des produits, d’amélioration de l’expérience client et de création de nouveaux revenus. Par conséquent, les niveaux d’investissement dans l’AI dépassent largement ceux observés dans d’autres secteurs.
Les organisations réagissent en accélérant leurs initiatives de préparation à l’AI :
A évalué les technologies GenAI et Agentic AI.
Ont créé des équipes interfonctionnelles en IA ou des centres d’excellence.
Signalez les initiatives de maturité de l’IA responsable déjà en cours.
Aperçu des indicateurs de l’IA dans le secteur technologique
Des dépenses en TI sont allouées à l’AI, comparativement à 21 % dans les autres secteurs.
Comptez sur les partenariats d’écosystème pour faire évoluer les charges de travail AI.
A mené des recherches approfondies sur les solutions GenAI et Agentic AI.
Avoir mis en place des centres d’excellence en AI ou des équipes AI interfonctionnelles.
Collaborez avec des partenaires de services et solutions informatiques pour surmonter les lacunes en compétences liées à l’AI et les défis d’exécution.
De nombreux workloads hérités nécessitent encore une modernisation.
Le leadership en matière d’AI se heurte à des défis liés à la mise à l’échelle
Les obstacles entre l’expérimentation de l’AI et l’exécution à l’échelle de l’entreprise
Bien qu’elles soient en tête du marché en matière d’investissements dans l’AI, les organisations technologiques continuent de faire face à d’importants obstacles lorsqu’elles passent de l’expérimentation en AI à l’exécution à l’échelle de l’entreprise.
Selon l’étude, les barrières les plus fréquentes comprennent :
- 49 % – Vulnérabilités de sécurité propres aux systèmes d’AI
- 35 % – Défis liés à la qualité, à la quantité et à l’accessibilité des données
- 29 % – Absence de surveillance transparente des coûts de l’AI
- 28 % – Préoccupations concernant la performance et la fiabilité à grande échelle
À mesure que les fournisseurs de technologies offrent de plus en plus de produits et de solutions alimentés par l’AI à leurs clients, surmonter ces défis devient un impératif stratégique.
La bonne fondation
La modernisation est essentielle à la mission
À mesure que les entreprises technologiques lancent sur le marché des produits et services propulsés par l’AI, la modernisation est devenue une condition préalable à la réussite. La préparation à l’AI commence par une base d’applications et d’infrastructures modernes, tandis que les stratégies de modernisation du Cloud aident les organisations à accéder à l’infrastructure nécessaire pour développer et mettre à l’échelle efficacement les charges de travail d’AI.
La recherche a révélé :
- 87 % affirment que de nombreuses charges de travail patrimoniales nécessitent une modernisation.
- 62 % s’attendent à ce que toutes ou la plupart des applications patrimoniales soient modernisées au cours des prochains trimestres.
- 58 % rapportent un stress personnel lié à l’ampleur des efforts de modernisation.
Les bons partenaires
Les partenariats écosystémiques accélèrent le succès de l’AI
L’un des constats les plus clairs de la recherche est l’importance croissante des partenariats stratégiques.
Même les organisations possédant des talents techniques importants et investissant massivement dans l’AI comptent sur des partenaires pour accélérer l’exécution, et à mesure que les écosystèmes AI continuent d’évoluer, ces partenariats s’imposent comme un élément clé d’une croissance durable.
- 85 % collaborent avec des partenaires de services et solutions TI.
- 94 % affirment que les partenariats améliorent la gestion des coûts liés à l’AI.
- 92 % constatent de meilleurs résultats d’affaires grâce à ces relations.
- Accélérer la mise sur le marché
- Combler les écarts de compétences en AI
- Améliorer l’économie de l’AI
- Déployer à grande échelle des solutions d’AI prêtes pour les clients
Où en est votre organisation?
Évaluez votre préparation à l’IA par rapport aux principales entreprises technologiques
Comparez la préparation à l’AI de votre organisation, la maturité de l’AI responsable, la stratégie de modernisation et l’approche écosystémique avec celles des principales entreprises technologiques.
Téléchargez l’édition Technology Sector Spotlight de The AI Impact Imperatives, 2026 pour découvrir les données, insights et recommandations qui façonneront la prochaine phase de l’adoption de l’AI en entreprise.
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