Qui gagne vraiment la course à l’IA ?
L’adoption de l’IA s’accélère dans le secteur du commerce de détail et des biens de consommation emballés, mais la valeur que les organisations tirent de ces investissements varie considérablement. Bien que de nombreuses organisations aient dépassé le stade de l’expérimentation, seul un groupe restreint réussit à déployer l’IA à grande échelle dans les processus d’affaires, la prise de décisions et les opérations destinées à la clientèle.
Ce rapport examine ce qui distingue les Leaders en IA des Suiveurs en IA et identifie les capacités dont les organisations du commerce de détail et des biens de consommation emballés ont besoin pour passer de cas d’utilisation isolés de l’IA à une transformation à l’échelle de l’entreprise.
Le fossé entre les leaders de l’IA et les suiveurs de l’IA se creuse
Ces résultats démontrent que les leaders de l’IA ne font pas que déployer l’IA plus rapidement; ils développent les capacités organisationnelles et technologiques nécessaires pour innover, s’adapter et créer de la valeur en continu.
Parmi l’échantillon, ce sont des leaders en IA
Des organisations sont des adeptes de l’IA
Du rapport sur les leaders de l’IA indiquent offrir des expériences client supérieures, comparativement à 48 % des adeptes de l’IA
Les leaders en IA sont près de quatre fois plus susceptibles de déployer des systèmes agents et autonomes à l’échelle de l’entreprise
Les leaders de l’IA sont presque deux fois plus susceptibles d’identifier l’innovation et le développement de produits comme la principale zone d’impact de l’IA
Les quatre piliers du leadership en IA
Les organisations en tête de la course à l’IA adoptent une approche holistique. Elles alignent l’IA sur la valeur commerciale, préparent leur personnel, bâtissent des fondations de données fiables et modernisent les environnements nécessaires pour assurer la mise à l’échelle de l’IA.
À l'avant-garde
L’avantage humain
Corriger la réalité des données
Moderniser à grande échelle
À l'avant-garde
Définir la valeur. Aligner le leadership. Prendre de l’ampleur avec un but précis.
Les leaders en IA relient les investissements en IA à des cas d’utilisation commerciale définis et à une valeur commerciale mesurable, soutenus par un appui solide des dirigeants, une responsabilisation et une harmonisation avec les priorités de l’entreprise.
Stat clé :
60 % des leaders en IA disent que leur stratégie en IA est guidée par des cas d’utilisation définis et une valeur commerciale mesurable, comparativement à 27 % des suiveurs en IA.
L’avantage humain
Travail de refonte pour l’entreprise propulsée par l’IA.
À mesure que l’IA prend en charge davantage d’activités opérationnelles, les organisations doivent repenser les rôles, la prise de décisions et la responsabilité. La transformation de la main-d’œuvre, l’apprentissage continu et la collaboration humain-IA deviendront essentiels pour réaliser la valeur de l’IA.
Stat clé :
95 % des leaders en IA misent sur des stratégies de perfectionnement complètes et à l’échelle de l’organisation, comparativement à 12 % des suiveurs en IA.
Corriger la réalité des données
Établissez des bases de données fiables pour faire évoluer l’IA.
L’IA à grande échelle dépend de données accessibles, cohérentes et fiables à travers les canaux clients, les chaînes d’approvisionnement, la mise en marché, l’inventaire et les fonctions commerciales. La gouvernance des données doit passer d’une exigence de conformité à une capacité d’affaires.
Statistique clé :
Les leaders en IA sont près de 19 fois plus susceptibles d’exprimer leur confiance dans leurs bases de données pour les initiatives GenAI que les suiveurs en IA.
Moderniser à grande échelle
Construisez l’architecture qui permet de faire évoluer l’IA à grande échelle.
Les environnements hérités peuvent limiter la capacité à connecter les données, les applications et les flux de travail. Une approche délibérée et composable de la modernisation peut aider les organisations à développer, déployer et faire évoluer l’IA sans perturber leurs opérations critiques.
Statistique clé :
Près de 89 % des organisations reconnaissent qu’elles ne disposent pas encore de l’architecture nécessaire pour faire évoluer efficacement les investissements en IA.
Le leadership en IA est bien plus que la technologie
Dans le commerce de détail et les biens de consommation emballés, l’avantage de l’IA vient de la capacité des organisations à percevoir et répondre à la demande des consommateurs en temps réel. Les leaders développent les capacités pour apprendre en continu, agir sur les données tout au long de la chaîne de valeur et offrir constamment la bonne expérience aux moments qui favorisent la loyauté et la marge.
Chef de la croissance et chef mondiale,
Détail, produits de grande consommation et luxe, HCLTech
La prochaine phase de la course à l'IA sera remportée par ceux qui sont prêts à passer à l'échelle
Réussir avec l’IA s’avère être bien plus qu’implanter de nouvelles technologies. Les leaders de l’IA alignent les initiatives d’IA sur les résultats d’affaires, préparent la main-d’œuvre, renforcent les bases de données et modernisent les environnements nécessaires pour soutenir l’IA à grande échelle.
À mesure que les capacités agentiques et autonomes de l’IA mûrissent, les organisations qui développent ces capacités fondamentales seront mieux placées pour réagir au changement, saisir de nouvelles occasions et maintenir un avantage concurrentiel.
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