Jeter les bases numériques pour une adoption de GenAI évolutive, sécurisée et durable à travers les entreprises.
Un sondage récent a révélé que GenAI connaît une adoption rapide dans presque toutes les fonctions d’entreprise. Notamment, les équipes marketing, ventes, service à la clientèle, cybersécurité, ITOps et développement de produits sont en tête de l’intégration de GenAI, avec une utilisation allant de 60 % à 70 %. Dans tous les secteurs, les entreprises investissent dans des applications GenAI prêtes à l’emploi, et plus de 46 % développent également à partir de modèles préexistants ou créent leurs propres LLM à partir de zéro. En termes de ROI, on prévoit que GenAI contribuera de 3 à 4 billions de dollars à l’économie mondiale chaque année.
Sans surprise, 87 % des organisations prévoient d’augmenter leur investissement dans cette technologie d’ici 2025. Toutefois, il y a plus à considérer.
Bien que divers rapports mettent en avant la montée rapide de l’adoption de l’IA générative dans les entreprises, ils omettent souvent un élément crucial : l’infrastructure cognitive. Ce cadre fondamental offre une feuille de route structurée permettant aux organisations d’intégrer efficacement GenAI dans leur contexte d’affaires unique, assurant ainsi de réaliser pleinement son potentiel et d’en tirer des résultats concrets.
Pour répondre au besoin organisationnel d’une infrastructure GenAI, nous avons collaboré avec nos partenaires de l’écosystème afin de créer un modèle d’infrastructure GenAI évolutive et sécurisée.
C’est pourquoi nous avons conçu le plan directeur d’une infrastructure cognitive pour l’intégration de GenAI à l’échelle de l’entreprise en collaboration avec IBM®.
Cet article met en lumière comment la synergie HCLTech-IBM® surmonte les limites de l’infrastructure traditionnelle et établit une base résiliente pour différentes initiatives GenAI d’entreprise.
Infrastructure cognitive pour optimiser GenAI
Il ne suffit pas d’augmenter ou de mettre à niveau les principaux constituants de votre infrastructure numérique – stockage, processeur, OS et réseautique – pour intégrer GenAI. L’infrastructure doit être conçue pour soutenir les processus cognitifs, leurs énormes besoins computationnels et une quantité astronomique d’approvisionnement de données.
Les principaux facteurs différenciateurs d’une infrastructure cognitive comprennent :
Processeurs spécialisés
La performance de GenAI dépend de CPU avancés, GPU, TPU et puces neuromorphiques, essentiels pour le calcul et l’inférence sur des données non structurées. L’infrastructure traditionnelle n’est pas conçue pour répondre à de telles exigences de traitement parallèle étendu.
Stockage évolutif
Le déploiement de GenAI nécessite des pipelines de données optimisés et un stockage distribué. Un stockage, un accès et une gestion efficaces de pétaoctets de données ne sont pas possibles sans solutions de stockage personnalisées.
Provisionnement dynamique des ressources
Contrairement à l’infrastructure traditionnelle où les ressources sont allouées selon une règle préétablie, GenAI exige une allocation intelligente et dynamique des ressources en fonction des fluctuations de la charge de travail.
Réseautique résiliente
Une bande passante très élevée et une latence ultrafaible sont essentielles pour que GenAI infère à partir de données non structurées. De plus, une telle redondance réseau est aussi cruciale pour l’entraînement des LLM, sans quoi un modèle pourrait produire des réponses fausses ou inexplicables.
Sécurité infaillible
La confidentialité et la sécurité des données ont toujours été les grandes priorités des organisations. Puisque GenAI apprend et infère à partir de données structurées et non structurées, le besoin d’une protection hermétique a augmenté de façon critique. L’infrastructure cognitive offre une sécurité sur mesure, sans compromis, adaptée aux exigences des déploiements GenAI.
Surveillance rigoureuse
Les modèles d’IA sont très sensibles aux dérives et hallucinations, davantage qu’on ne l’imagine. Baisser la garde ne serait-ce qu’un instant n’est pas une option pour l’entraînement et l’utilisation de GenAI. L’infrastructure cognitive est conçue pour faciliter la surveillance constante et minutieuse requise afin d’assurer que les résultats de GenAI soient factuels et explicables.
Ces ressources et capacités sont des prérequis pour exploiter le véritable potentiel de GenAI. Toutefois, les spécificités de l’infrastructure cognitive adaptée à vos ambitions GenAI varient selon vos objectifs de déploiement immédiats, vos buts d’affaires à long terme et l’écosystème technologique déjà en place.
Bien réussir l’infrastructure cognitive
Le besoin d’une infrastructure cognitive est évident, mais la mettre en place est tout un défi. Les deux tiers des organisations, 67 % pour être précis, n’arrivent pas à transformer même 50 % de leurs projets pilotes GenAI en projets réels. L’une des raisons pour un si faible taux de conversion pilote-en-production est le manque d’expertise dans tous les domaines technologiques concernés. Pour surmonter cela et concrétiser leurs ambitions avec GenAI, les organisations recherchent la synergie avec des spécialistes de domaines, tels que HCLTech. En fait, selon McKinsey, on s’attend à une croissance à deux chiffres des services d’IA externalisés au cours des trois à cinq prochaines années.
Services-conseils
Un tiers arrive avec un regard neuf et obtient une vue d’ensemble de votre cas d’utilisation et de la façon dont votre infrastructure existante s’y adapte. Un aspect crucial de ce type de conseils est de trancher le dilemme acheter versus bâtir : opter pour le déploiement sur site ou sur le cloud. Selon vos objectifs d’affaires, vos infrastructures existantes, votre budget et vos échéances de déploiement, la meilleure approche peut être l’une ou l’autre, ou une combinaison des deux, soit hybride.
Construction d’infrastructure
Un intégrateur de systèmes spécialisé en IA saura bâtir l’infrastructure cognitive à partir de zéro pour votre cas d’utilisation GenAI, et la faire évoluer au besoin. Il en va de même pour le développement et le déploiement de votre plateforme GenAI préférée.
Services gérés
Le soutien continu, surtout pour l’exploitation et la maintenance de technologies complexes, est crucial pour maintenir la valeur maximale tout en minimisant les dépenses. Pour les projets GenAI, les services gérés incluent un soutien sur site/hors site pour la gestion du cycle de vie de l’infrastructure cognitive, la gestion de plateforme, la surveillance de la disponibilité et des performances, l’observabilité AI/MLOps et plus encore.
Outre ces éléments essentiels, l’écosystème de partenaires du fournisseur de services technologiques envisagé est aussi crucial. La synergie de votre intégrateur de systèmes avec des leaders sectoriels comme AMD, AWS, Cisco, Google, IBM®, Intel, Microsoft, NVIDIA, Red Hat, VMware, etc., se traduira également en qualité de produit et en avantages de coût.
La différence HCLTech : Services d’infrastructure cognitive propulsés par IBM watsonx®
HCLTech adopte une approche globale pour intégrer GenAI. Grâce à nos décennies d’expérience dans l’orchestration des technologies émergentes et dominantes, nous savons qu’une base solide est essentielle pour tirer parti de façon optimale de toute technologie.
Conçus avec IBM watsonx®, les Services d’infrastructure cognitive HCLTech offrent une plateforme MLOps/LLMOps polyvalente et évolutive pour développer, implanter et gérer vos systèmes et applications GenAI. Exploitant l’ensemble de la solution IBM® – watsonx.ai®, watsonx.data® et watsonx.governance® – notre service d’infrastructure cognitive offre :
- Modèles d’IA préentraînés, conçus spécifiquement et de qualité production
- Architecture data lakehouse tirant parti des ressources IBM et open source
- Encadrement éthique, légal et réglementaire sur l’ensemble du cycle de vie de l’IA
En plus des services GenAI de bout en bout – de la découverte à l’après-déploiement – les différenciateurs HCLTech incluent la mise en production plus rapide d’applications IA, des offres « prêtes à l’emploi » pour les organisations de toutes tailles, la préparation pour l’edge et le centre de données, et une architecture ultradéployable. Cette confluence d’expertise sectorielle approfondie et de services cognitifs complets fait de HCLTech le partenaire privilégié de nombreux leaders sectoriels.
IBM® Fusion HCI
HCLTech a validé et accompagné l’adoption d’IBM® Fusion HCI comme infrastructure cognitive en capitalisant sur son expertise en transformation numérique et services TI. HCLTech fournit un accompagnement complet, incluant la planification stratégique, la mise en œuvre et l’intégration d’IBM® Fusion HCI aux systèmes existants. Notre bassin d’experts et nos processus robustes assurent un déploiement fluide, optimisant performance et évolutivité pour répondre à des besoins d’affaires variés. HCLTech offre également formation et soutien continu afin que les organisations profitent pleinement des capacités d’IBM Fusion HCI, améliorant leur infrastructure cognitive et stimulant l’innovation.
Un avenir prometteur
La croissance phénoménale de GenAI indique des opportunités immenses pour tous les développeurs GenAI, fournisseurs d’infrastructures et clients d’entreprises. Cependant, le succès GenAI des entreprises dépend de la construction d’une solide infrastructure cognitive apte à répondre aux exigences d’aujourd’hui et flexible pour s’adapter aux avancées technologiques à venir. Les défis liés au développement et au déploiement de l’infrastructure cognitive ne peuvent être ignorés. La technologie est complexe, le bassin de talents limité, la concurrence vive. Il faut collaborer avec des intégrateurs de systèmes, fabricants de puces IA et fournisseurs cloud. Comme il existe de nombreux partenaires GenAI, chacun avec sa propre offre, les organisations doivent adopter une approche pragmatique et opter pour un fournisseur de services ayant la confiance de nombreux grands noms.
En tenant compte de tous les facteurs essentiels et en s’associant au bon facilitateur technologique, les organisations peuvent déployer GenAI sur une infrastructure cognitive conçue pour assurer une réussite durable à long terme.
