Prédire la demande des clients pour la technologie embarquée dans un monde numérique en constante évolution est déjà difficile. La prochaine génération d’acheteurs sera encore plus exigeante, ayant grandi avec une technologie qui suggère quels aliments, vêtements, restaurants, actualités, amis et styles de vie ils devraient envisager. Cette technologie est facilement accessible dans presque tout ce qu’ils utilisent dès leur plus jeune âge. Ils s’attendront à ce que la même technologie connectée et intelligente soit intégrée dans leurs véhicules. Leurs attentes contribueront à transformer l’expérience globale du client.
C’est une excellente nouvelle pour les fabricants automobiles. Grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique, les constructeurs d’équipement d’origine et leurs fournisseurs pourront exploiter le flux de données provenant des véhicules pour comprendre les besoins de chaque client. Les possibilités d’utilisation de ces informations sont immenses. L’exemple évident est celui des campagnes de marketing conjointes qui peuvent suivre le client sur tous ses appareils, y compris le véhicule.
Les fabricants peuvent utiliser l’IA pour interpréter les données du véhicule et établir une relation de confiance avec le client. L’IA peut interpréter les habitudes de conduite du propriétaire, surveiller les systèmes du véhicule, et suggérer des entretiens, réparations, accessoires ou abonnements à de nouvelles fonctionnalités. Cela permettra de fidéliser la clientèle et d’établir la crédibilité des fabricants automobiles. Le retour sur investissement technologique se produira grâce au marketing conjoint, à la vente de pièces/accessoires et aux services d’abonnement. Ces informations aideront à la conception et à la création de nouvelles fonctionnalités et technologies. Bien que les fournisseurs aient dépensé des sommes considérables pour développer et intégrer la technologie dans les véhicules, les fabricants ne parviennent pas à en bénéficier pleinement.
Les véhicules intelligents deviennent la norme. Avec l’augmentation du volume de données provenant des systèmes des nouveaux véhicules de presque tous les fabricants, l’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique est une nécessité.
