Stratégies axées sur les données : Rester compétitif face aux défis de la chaîne d'approvisionnement mondiale

Une chaîne d'approvisionnement numérique est nécessaire pour relever les défis de la chaîne d'approvisionnement et permettre des réponses rapides et éclairées aux retards inattendus, aux pénuries et aux changements de la demande. Lisez le blogue.
5 minutes de lecture
Alan Gamble
Alan Gamble
Vice-président(e) associé(e), Opérations des processus d’affaires
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Stratégies axées sur les données

Les chaînes d'approvisionnement mondiales font face à des défis importants qui ont été exacerbés par des perturbations, notamment la pandémie de Covid-19, des catastrophes naturelles, la rareté de la main-d'œuvre et des talents et la complexité des produits, des chaînes d'approvisionnement et des schémas de demande et d'offre en évolution rapide.  Selon un sondage récent de Gartner, 76 % des dirigeants de chaînes d'approvisionnement ont indiqué que, par rapport à il y a trois ans, leur entreprise est aujourd'hui confrontée à des perturbations plus fréquentes dans leur chaîne d'approvisionnement.

L'impact se fait sentir dans tous les secteurs industriels, à travers l'allongement des délais, la disponibilité limitée des produits, composants et matériaux, la réduction de la capacité logistique et des coûts d'exploitation en constante augmentation. Il est prévu que cette situation perdure pendant un certain temps. 

Tesla a noté «….. Toutefois, nous avons constaté la poursuite de défis en fabrication liés aux fermetures, aux perturbations mondiales des chaînes d'approvisionnement, à la pénurie de main-d'œuvre et à la logistique et autres complications, ce qui a limité notre capacité à faire fonctionner nos usines à pleine capacité de façon constante. »

JB Hunt Transport Services a reflété les défis continus de la chaîne d'approvisionnement dans leurs résultats du T2 «.... hausses de : salaires et avantages sociaux pour les conducteurs professionnels et autres employés, dépenses de transport ferroviaire et routier sous-traité, coûts liés à l'inefficacité dans l'utilisation des conteneurs. »

Les chaînes d'approvisionnement ont traditionnellement géré les activités de façon séquentielle et étaient optimisées grâce à des systèmes Juste-à-Temps et des processus réactifs qui minimisaient les stocks et les coûts depuis les matières premières, la fabrication, la distribution et la livraison finale aux clients finaux.  Les organisations étaient en mesure d'offrir un vaste éventail de produits à des prix compétitifs et une disponibilité avec des délais prévisibles.

Traditionnelle

Numérique

Une chaîne d'approvisionnement numérique est nécessaire pour répondre à ces défis et permettre des réponses rapides et éclairées face aux retards, pénuries et changements imprévus dans la demande.  Cela exige une grande visibilité des données et des informations à travers les niveaux de la chaîne d'approvisionnement afin d'identifier tôt les problèmes de sorte que des plans alternatifs puissent être rapidement élaborés et mis en œuvre, comme le fret accéléré ou des modifications des horaires de production pour utiliser la capacité et l'inventaire des matériaux disponibles pour satisfaire le plus grand nombre de clients.

Les chaînes d'approvisionnement numériques nécessitent une visibilité à travers plusieurs entreprises et diverses opérations de chaîne d'approvisionnement.  Les vues multidimensionnelles ainsi que la modélisation et la simulation améliorent les résultats, tels que la performance de livraison, l'optimisation du fret, la minimisation des urgences de dernière minute et des coûts supplémentaires ainsi que l'optimisation de la trésorerie grâce à la vélocité des stocks.

Les consommateurs se sont habitués à la visibilité sur la disponibilité des stocks, les dates de livraison prévues et le suivi en temps réel.  Atteindre les mêmes expériences à l'échelle de l'entreprise est plus complexe en raison des interdépendances entre de multiples organisations et systèmes ERP.  La visibilité est souvent limitée dans certains aspects de la chaîne d'approvisionnement, ce qui conduit à une mauvaise planification des actifs comme la fabrication ou l'expédition.  De plus, une visibilité limitée conduit à des surprises lorsque des variations surviennent dans ces opérations, telles que de faibles rendements de matériaux, des problèmes de qualité manufacturière ou des retards dans le transport, ajoutant à l'imprévisibilité pour les clients et les gestionnaires de chaîne d'approvisionnement.

Une gamme de solutions peut être adoptée pour améliorer les résultats des chaînes d'approvisionnement, allant des outils rapides et agiles tels que les tableaux de bord qui affichent des vues des prévisions, des commandes et de la logistique jusqu'aux solutions de pointe capables de simulation et de modélisation, y compris la comparaison de scénarios en temps réel, l’IA/AA, les tours de contrôle et les jumeaux numériques.  Ces solutions peuvent collecter et assimiler des données issues de multiples opérations de chaîne d'approvisionnement, permettant ainsi des vues multidimensionnelles et des analyses avancées.

Plusieurs solutions de chaîne d'approvisionnement de pointe comme BlueYonder, Kinaxis, o9 Solutions, FourKites et d'autres ont amélioré leurs capacités de planification afin de créer des tours de contrôle, des jumeaux numériques ainsi que la possibilité de modéliser et de mettre en œuvre des scénarios alternatifs.

Un bon exemple est Mahindra & Mahindra où la plateforme de planification de BlueYonder a amélioré la visibilité et l'orchestration des stocks, permettant une croissance des revenus de 10 %. 

Un détaillant canadien a utilisé o9 Solutions pour prédire de façon fiable la demande des consommateurs et distribuer les stocks à travers le réseau afin de répondre efficacement et rapidement à cette demande.

Un important distributeur alimentaire nord-américain a pu mieux planifier ses opérations grâce à FourKites, qui offre un meilleur suivi et traçage prédictif basé sur l’IA en fonction de la localisation, de la météo, des arrêts intermédiaires et plus encore.

Les défis des chaînes d'approvisionnement mondiales persisteront encore un certain temps et l'importance des bonnes données et des outils numériques deviendra de plus en plus cruciale pour gérer les chaînes d'approvisionnement, maintenir la résilience des entreprises et la satisfaction de la clientèle.

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