L'utilisation des technologies d'IA a permis d'améliorer de façon significative le secteur commercial de l'aérospatiale et de la défense, avec des applications couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de l'industrie A&D, y compris l'approvisionnement, l'ingénierie, la fabrication, la chaîne d'approvisionnement et l'après-marché. Alors que l'IA continue de se développer, l'industrie exploitera davantage son potentiel pour favoriser l'innovation, accroître l'efficacité opérationnelle et améliorer la sécurité et la sûreté. Du point de vue de l'après-marché, les activités d'entretien, de réparation et de révision (MRO) des aéronefs sont importantes pour s'assurer que les aéronefs fonctionnent de manière sécuritaire et efficace.
Les documents de maintenance des aéronefs, tels que les bulletins de service et les consignes de navigabilité émis par les fabricants/autorités réglementaires, jouent un rôle essentiel dans l'encadrement de ces activités de maintenance. Ces documents fournissent des instructions essentielles pour l'entretien, la réparation ou la modification des systèmes d'aéronefs. Cependant, la complexité et le caractère technique de ces bulletins représentent des défis importants pour le personnel de maintenance afin de s'approprier l'information.
- Tous les bulletins de service ne sont pas forcément pertinents pour une flotte d'aéronefs ou une opération de maintenance spécifique, obligeant le personnel à consulter de gros volumes d'information pour identifier les mises à jour pertinentes.
- Les bulletins de service contiennent souvent un langage très technique et des procédures détaillées, ce qui peut être difficile à comprendre, particulièrement pour le personnel moins expérimenté.
- Actuellement, une grande partie du processus de consultation des bulletins de service consiste en une lecture, une interprétation et une diffusion manuelles de l'information, ce qui peut entraîner des erreurs potentielles et des retards.
Les principaux utilisateurs des bulletins de service sont le personnel de maintenance des aéronefs, y compris les mécaniciens, les ingénieurs et les techniciens aéronautiques, et ces bulletins sont essentiels pour assurer la navigabilité continue des aéronefs et la conformité aux exigences réglementaires. Les bulletins de service sont généralement diffusés par divers canaux, notamment les avis courriel, les sites Web des fabricants, les bases de données des autorités réglementaires et les services d'abonnement. Le personnel de maintenance doit surveiller et suivre activement ces bulletins pour s'assurer que leur flotte d'aéronefs respecte les plus récentes exigences de maintenance et normes de sécurité. Ci-dessous, un bulletin de service type associé à un numéro de modification unique.
Des solutions novatrices aux défis de l'industrie : l'agent de connaissances pour la maintenance aéronautique
Développé à titre pilote par HCLTech AI & Cloud Native Labs, l'agent de connaissances pour la maintenance aéronautique utilise GenAI pour offrir une solution novatrice conçue pour simplifier le processus complexe de gestion des documents de maintenance d'aéronefs. Cet agent est un assistant conversationnel qui peut analyser et interpréter efficacement le contenu technique des bulletins de service, en fournissant des résumés simplifiés, des points clés et des recommandations concrètes en langage clair pour favoriser la compréhension. Les documents des bulletins de service sont prétraités à l'aide des technologies GenAI pour extraire les métadonnées et organiser l'information efficacement. Notre solution s'intègre parfaitement aux systèmes et applications de gestion de maintenance existants tels que HCLTech iMRO/4, qui a reçu la qualification Premium pour les Extensions SAP Solution sur la version SAP S/4HANA 2023. En conséquence, elle offre des mises à jour automatiques et des alertes directement dans le flux de travail du personnel de maintenance, réduisant considérablement le besoin de suivi et de diffusion manuels de l'information.
L'application GenAI repose sur une conception efficace qui exploite plusieurs grands modèles de langage (LLM) de tailles variées, chacun étant choisi pour des tâches spécifiques telles que la classification, le raisonnement, la planification et la synthèse. En appliquant des modèles d'architecture GenAI avancés comme la génération augmentée par la récupération (RAG), la solution réduit efficacement les hallucinations et assure des références et des citations transparentes aux documents des bulletins de service. L'intégration de multiples outils, sources de données et points d'action est facilitée par le modèle LLM Agent, qui exploite la capacité des grands modèles de langage à raisonner et à générer des sorties structurées pour créer une architecture dynamique et évolutive.
Infrastructure Azure
Utilisation de l'application
Voyons quelques exemples de questions pertinentes que le personnel de maintenance peut poser à notre agent de connaissances. Par exemple, nous pouvons demander à l'agent d'afficher les bulletins de service associés au modèle d'aéronef A320. L'agent énumérera alors tous les bulletins pertinents pour la flotte d'aéronefs A320, chacun étant identifié par son numéro de modification unique.
Ensuite, selon la pertinence et l'intérêt pour le personnel de maintenance, nous pouvons sélectionner un bulletin de service particulier et demander à l'agent de résumer l'historique complet, les objectifs spécifiques ou les instructions d'accomplissement.
Certains bulletins de service contiennent aussi de l'information sur le remplacement de pièces ou de matériaux, ce qui peut nécessiter de passer de nouvelles commandes. Nous pouvons interroger notre agent de connaissances sur les pièces ou les matériaux à commander.
En automatisant l'extraction, l'analyse et la diffusion de l'information provenant des bulletins de service, GenAI permet au personnel de maintenance de réaliser ses tâches de manière plus efficace, assurant ainsi un flux de travail harmonieux dans le processus de maintenance.
Conclusion
L'intégration de GenAI dans l'analyse et la gestion des documents de maintenance aéronautique, en particulier des bulletins de service, marque un tournant pour l'industrie MRO. Cette technologie promet de résoudre de nombreux défis persistants rencontrés par le personnel de maintenance, et ainsi d'améliorer la sécurité, l'efficacité et la fiabilité des opérations aéronautiques dans l'ensemble. La capacité d'apprentissage et d'amélioration continue de l'IA générative contribue à leur valeur car elle peut tirer parti des interactions et de la rétroaction utilisateur pour raffiner sans cesse leur performance en synthèse, interprétation et recommandations.
Dans le monde d'aujourd'hui axé sur la technologie, des solutions robustes et propulsées par l'IA aux défis complexes d'affaires sont plus cruciales que jamais. HCLTech est à l'avant-garde du développement de solutions innovantes qui stimulent l'efficacité opérationnelle et la croissance des entreprises. Nous invitons les entreprises désireuses de tirer parti du pouvoir transformateur de l'IA à se joindre à nous. Ensemble, nous pouvons transformer les processus et réaliser des avancées majeures dans les objectifs stratégiques. Joignez-vous à nous pour façonner l'avenir de l'innovation d'affaires et transformer le potentiel en résultats exceptionnels.
HCLTech AI & Cloud Native Labs développent des solutions sectorielles exploitant la puissance de GenAI pour offrir des expériences personnalisées et axées sur les données aux entreprises, améliorer la prise de décisions et stimuler la croissance des affaires. Les HCLTech AI & Cloud Native Labs sont situés à Londres; East Brunswick, NJ et Santa Clara, CA aux États-Unis; et à Noida, en Inde. https://www.hcltech.com/ai-and-cloud-native-labs
