À l’ère des services numériques à la demande, les entreprises cherchent de plus en plus des solutions de bases de données qui offrent de façon transparente des capacités d’IA tout en assurant la fiabilité et la scalabilité nécessaires à la prise de décisions en temps réel. Les entreprises modernes ne fonctionnent plus dans des limites géographiques — les applications doivent aujourd’hui prendre en charge des utilisateurs du monde entier, fournir des analyses instantanées et assurer une disponibilité continue.

Les secteurs comme la finance, le commerce électronique et le jeu exigent des applications globalement évolutives capables de servir des millions d’utilisateurs sur plusieurs continents sans interruption. Ces entreprises ont besoin d’une source unique et cohérente à l’échelle mondiale, qui garantit l’exactitude des données tout en s’adaptant de façon élastique à une croissance imprévisible. En même temps, les bases de données doivent permettre un accès à faible latence partout dans le monde, gérer l’augmentation exponentielle des données et offrir une gestion élastique des ressources.

La haute disponibilité n’est pas négociable. Les entreprises s’attendent à ce que les bases de données offrent un SLA allant jusqu’à 99,999 %, avec réplication synchrone entre régions pour la reprise après sinistre. Les systèmes de bases de données traditionnels font souvent des compromis sur la cohérence forte au profit de la disponibilité, ce qui entraîne des conflits de données susceptibles de compromettre gravement les transactions essentielles.

Pourquoi les applications modernes exigent davantage des bases de données

Applications modernes requièrent de plus en plus de l’intelligence en temps réel, où des modèles d’IA peuvent être directement intégrés dans la couche base de données. Cela élimine les frais généraux associés au déplacement des ensembles de données vers des plateformes d’apprentissage automatique externes. Les entreprises ont aussi besoin d’automatisation intelligente et d’une vue d’ensemble des activités permettant une analyse intermodèle sur de vastes ensembles de données.

Les bases de données traditionnelles peinent à répondre à ces exigences, surtout lorsque la charge de travail s’étend sur plusieurs régions et nécessite une cohérence en temps réel. À mesure que l’IA s’intègre aux flux de travaux opérationnels, les limites de l’architecture de base de données conventionnelle deviennent de plus en plus évidentes.

Google Cloud Spanner peut prendre en charge les charges de travail d’IA de diverses façons, comme la recherche vectorielle pour la GenIA, en fournissant des embeddings de vecteurs et des capacités multimodèles pour la recherche graphique et en texte intégral. Spanner assure une cohérence forte grâce à TrueTime sur plusieurs régions, garantissant que les modèles d’IA soient entraînés et effectuent des prédictions à partir d’une source unique et cohérente de données mondiales, éliminant les risques de cohérence éventuelle. La fondation multimodèle de Spanner (relationnelle, graphique et recherche vectorielle) offre une base unifiée et cohérente pour tous les types de données applicatives de l’IA. Cela permet le développement de cas d’usage avancés, tels que l’IA générative avec RAG et la recherche sémantique, sans sortir vos données d’une base de données cohérente à l’échelle mondiale.

Google Cloud Spanner : Redéfinir les capacités des bases de données

Google Cloud Spanner comble l’écart entre les bases de données relationnelles traditionnelles et les systèmes distribués modernes. Il combine la cohérence transactionnelle ACID avec la scalabilité horizontale et la haute disponibilité généralement associées aux bases NoSQL.

Cloud Spanner offre un ensemble puissant de capacités, notamment :

• Échelle mondiale et scalabilité horizontale
• Cohérence ACID forte
• Haute disponibilité et fiabilité
• Interfaces relationnelles et SQL
• Fonctionnalités de base de données multimodèle

Cette combinaison unique rend Spanner adapté aux charges de travail d’entreprise les plus exigeantes, éliminant les compromis traditionnels entre cohérence, disponibilité et évolutivité.

Évolution sans limites tout en maintenant la cohérence

Spanner est conçu pour partitionner automatiquement et rééquilibrer les données sur des centaines de serveurs et plusieurs régions, sans intervention au niveau applicatif. À mesure que les applications grandissent, Spanner fait évoluer les ressources automatiquement, permettant aux bases de données de gérer tant les pics imprévisibles que la croissance mondiale à long terme sans surcharge opérationnelle complexe.

Contrairement aux bases relationnelles traditionnelles qui forcent les entreprises à choisir entre la cohérence forte ou la scalabilité horizontale, Spanner garantit à tout moment des transactions ACID fortes, même entre plusieurs régions. S’appuyant sur l’API TrueTime de Google, Spanner assure une vision cohérente mondiale des données, peu importe la localisation géographique.

Cette capacité est essentielle pour les applications critiques où l’intégrité des données est incontournable.

Zéro interruption grâce à une disponibilité continue

Spanner offre jusqu’à cinq neuf (99,999 %) de disponibilité pour les services critiques. Avec une maintenance automatisée et des options de déploiement flexibles, il assure que la couche de données est toujours opérationnelle. La réplication synchrone automatique entre régions protège les applications des pannes régionales comme des périodes d’indisponibilité planifiée, ce qui fait de Spanner un choix idéal pour les environnements de production exigeants.

Préparer la fondation de vos données pour l’avenir

La pérennisation des données ne consiste pas seulement à gérer des volumes croissants, mais aussi à bâtir une fondation capable de soutenir des applications intelligentes et propulsées par l’IA. Spanner fournit cette fondation en simplifiant la fragmentation manuelle et la réplication, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur l’innovation plutôt que sur l’exploitation de la base de données.

Spanner prend en charge les charges transactionnelles, analytiques et hybrides dans des secteurs comme le commerce électronique, la santé, le commerce de détail, les voyages, l’hôtellerie, le jeu vidéo et les plateformes SaaS mondiales. Grâce à la réplication automatique, au partitionnement et à une disponibilité de premier plan, il fournit une couche de données résiliente, conçue pour l’échelle de demain.

Cas d’utilisation sectoriels propulsés par Spanner

HCLTech collabore avec les entreprises de divers secteurs afin de libérer la valeur de Google Cloud Spanner. Dans les services financiers, la cohérence parfaite des données sur toutes les transactions mondiales est essentielle pour garantir que les systèmes régionaux partagent le même solde en temps réel. Les capacités multimodèles de Spanner prennent en charge les systèmes de détection de fraude en temps réel, où la précision et la cohérence sont essentielles.

Dans les médias et le divertissement, les organisations internationales doivent gérer des pics de trafic massifs et imprévisibles tout en assurant une faible latence et une expérience uniforme à l’échelle mondiale. Les profils joueurs et les inventaires doivent rester hautement cohérents dans toutes les zones de connexion.

Pour les détaillants européens de commerce électronique, les périodes de pointe comme les congés ou les ventes flash exigent une montée en charge rapide de la gestion des stocks et des commandes sans compromettre l’exactitude. Les promotions et changements de prix doivent être appliqués uniformément à tous les catalogues et paniers d’achat, dans chaque région.

Les fournisseurs de logiciels indépendants et les éditeurs d’applications d’entreprise utilisent les flux de changements Spanner pour répliquer les modifications de données vers des plateformes analytiques comme BigQuery. Spanner sert aussi de base de données transactionnelle principale pour les Applications SaaS, assurant une faible latence aux clients du monde entier.

Proposition de valeur de Spanner

Spanner prend en charge un large éventail de charges, y compris les cas transactionnels, analytiques et hybrides pour des secteurs comme le commerce électronique, la santé et le commerce de détail. Contrairement aux bases traditionnelles à prise en charge limitée, Spanner offre la flexibilité à l’échelle.

La réplication et la fragmentation automatiques sont intégrées. Tandis que les bases de données traditionnelles reposent sur la fragmentation manuelle et la réplication régionale, Spanner offre la réplication synchrone interrégionale et la fragmentation automatique tout en maintenant l’intégrité et la cohérence des données. Ceci est particulièrement précieux pour les systèmes de voyage, d’hôtellerie et de jeu vidéo.

La disponibilité continue de Spanner offre jusqu’à 99,999 %, surpassant de nombreuses autres options. Cela en fait un choix idéal pour les applications SaaS mondiales et les systèmes de traitement de paiement qui exigent un service sans interruption.

L’adaptabilité à l’IA est un autre facteur de distinction. Le support de Spanner pour la recherche vectorielle, la modélisation graphique et la recherche plein texte, ainsi que l’intégration avec Vertex AI, autorise des cas d’usage IA en temps réel tels que la détection de fraude et les recommandations intelligentes.

Options pour adopter une solution de base de données sur Google Cloud

Pièges à éviter lors de la migration vers Spanner

L’évaluation de la compatibilité applicative est essentielle, particulièrement pour les logiciels fournis clé en main dont le code source peut ne pas être disponible. Les applications personnalisées avec accès au code source sont généralement de meilleurs candidats à la migration.

L’évaluation du code applicatif est également cruciale. Les applications qui dépendent fortement de frameworks propres à la base de données source nécessitent plus de modifications, tandis que celles qui utilisent des standards ouverts comme JDBC ou des outils ORM tels qu’Hibernate sont plus faciles à migrer.

L’analyse de l’architecture de la base de données permet d’évaluer la complexité de la migration. La migration est l’occasion de simplifier l’environnement en supprimant les objets obsolètes, en archivant les données statiques et en déplaçant les gros fichiers vers un stockage rentable. Séparer OLTP et analytique améliore la performance et la scalabilité.

Approche éprouvée de migration de HCLTech

HCLTech propose des services de bout en bout pour assurer une transition en douceur vers Spanner. Cela commence par de l’évaluation et du conseil, où les experts examinent les systèmes existants et définissent une stratégie de migration sur mesure alignée sur les objectifs d’affaires.

Les services d’architecture et de conception se concentrent sur la création d’environnements Spanner sécurisés, évolutifs et rentables, optimisés pour la performance. La migration et la modernisation s’appuient sur les meilleures pratiques et des outils comme Google Cloud Dataflow, Spanner Migration Tool et Striim pour minimiser les perturbations et garantir l’intégrité des données.

Après la migration, HCLTech fournit des services d’exploitation et d’optimisation, dont la surveillance, la gestion et l’ajustement des performances. Une migration réussie nécessite une planification minutieuse, les bons outils, des contrôles de sécurité solides et une stratégie claire. HCLTech veille à ce que chaque aspect soit couvert, aidant les entreprises à non seulement migrer, mais aussi à se transformer.

Commencez votre parcours Spanner avec HCLTech

De l’évaluation au déploiement complet, HCLTech est votre partenaire de confiance pour l’adoption de Cloud Spanner. Grâce à une expertise éprouvée et des méthodologies structurées, HCLTech aide les organisations à migrer vers une plateforme de base de données prête pour l’avenir, à l’échelle illimitée, cohérente à l’échelle mondiale et axée sur l’innovation IA.

Communiquez avec GBU4GC@hcltech.com pour faire évoluer votre projet de migration de base de données.