Le paysage des données obscures évolue rapidement, avec des rapports récents indiquant une augmentation significative du volume et de la complexité de ces données non exploitées. IDC indique que les données non structurées représenteront 90 % de toutes les données d’entreprise et augmentent à un rythme nettement supérieur à celui des données structurées, atteignant près de 55 à 65 %. Ces tendances suggèrent qu’à mesure que nous avançons dans l’ère numérique, il deviendra de plus en plus crucial pour les entreprises de comprendre et d’exploiter les données obscures afin de maintenir un environnement numérique sécurisé.

Les sources courantes des données obscures incluent généralement des renseignements recueillis lors des activités quotidiennes de l’entreprise, mais qui demeurent inutilisés ou sous-utilisés. Cela peut englober une vaste gamme de types de données, comme les fichiers journaux système, les données de géolocalisation, les enregistrements d’interactions client et les données opérationnelles provenant d’appareils IoT, y compris les relevés de capteurs environnementaux ou d’équipements de fabrication. De plus, les données obscures peuvent aussi inclure d’anciens dossiers d’affaires archivés, tels que des états financiers, des courriels et des informations sur les employés, qui sont souvent stockés dans des silos, ce qui complique leur accès et leur analyse. Le défi posé par les données obscures réside non seulement dans leur volume, mais aussi dans la nature sensible des renseignements qu’elles peuvent contenir, en raison d’un manque fréquent de stratégies efficaces de protection et de gouvernance des données. Dans ce blogue, nous explorerons le monde de l’évaluation des données obscures, en abordant sa définition, son importance, ses défis et les solutions potentielles.

L’évaluation des données obscures est essentielle pour les organisations cherchant à tirer parti de leurs ressources de données inexploitées. Voici quelques raisons pour lesquelles elle est importante :

• Identifier des occasions : En analysant les données obscures, les entreprises peuvent découvrir des perspectives précieuses, identifier des tendances et reconnaître des opportunités inexploitées susceptibles de stimuler l’innovation, d’améliorer l’expérience client et d’optimiser l’efficacité opérationnelle.
• Gestion des risques et conformité : L’évaluation des données obscures aide les organisations à découvrir des risques potentiels et à assurer le respect de la réglementation du secteur. Elle permet d’identifier des informations sensibles ou personnelles, réduisant ainsi les risques de violation de données et maintenant la confidentialité des données.
• Optimisation des coûts : L’évaluation des données obscures permet aux organisations d’optimiser les coûts en identifiant le stockage de données redondantes, obsolètes ou inutiles, en rationalisant les processus de gestion des données et en évitant des dépenses superflues.

Malgré son potentiel, l’évaluation des données obscures présente son lot de défis. Voici quelques obstacles que les organisations peuvent rencontrer :

• Diversité et complexité des données : Les données obscures existent sous divers formats et proviennent de multiples sources, ce qui rend leur consolidation, leur analyse et l’extraction d’informations pertinentes difficiles.
• Qualité et incohérence des données : Les données obscures manquent souvent de structure et de contrôle de qualité, ce qui les rend peu fiables pour la prise de décisions. Les organisations doivent investir dans des processus de nettoyage et de standardisation des données pour garantir des résultats précis.
• Préoccupations liées à la vie privée et à l’éthique : L’évaluation des données obscures peut comporter des informations sensibles et personnelles. Les organisations doivent donc accorder la priorité à la confidentialité des données et aux considérations éthiques lors du traitement et de l’analyse de ces données.
• Visibilité des données : Le manque de visibilité des données rend difficile l’identification et la mitigation des données obscures, augmentant ainsi la surface d’attaque et réduisant la résilience globale.
• Coûts plus élevés : Les données obscures entraînent une augmentation de la consommation de stockage, ce qui se traduit par des coûts supérieurs.

HCLTech répond à ces défis avec son offre VisualizeNXT, qui aide les organisations à composer avec les enjeux liés aux données obscures. Cette offre permet aux organisations d’identifier les données obscures ainsi que toute information sensible qu’elles contiennent. Une fois l’identification terminée, les organisations reçoivent des informations sur les données obscures présentes dans leur paysage informationnel. Diverses stratégies de remédiation leur sont également proposées, en tenant compte des politiques de gouvernance et de conformité. Après avoir décidé quelles données conserver ou supprimer, la remédiation peut commencer. Ce processus inclut l’entreposage efficient et sécurisé des données, ainsi que leur suppression ou leur archivage.

À mesure que la technologie continue d’évoluer, l’avenir de l’évaluation des données obscures s’annonce prometteur. Voici quelques tendances qui façonnent son développement :

• Outils alimentés par l’AI/ML : Les algorithmes basés sur l’intelligence artificielle et les outils d’automatisation transforment l’évaluation des données obscures. Ces technologies peuvent analyser rapidement et précisément d’importants volumes de données non structurées et fournir des renseignements exploitables en temps réel.
• Réglementations et conformités de plus en plus robustes : Avec la montée des préoccupations liées à la vie privée et à des réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la California Consumer Privacy Act (CCPA), les organisations doivent accorder la priorité à la confidentialité des données et adopter des mesures de sécurité robustes lors du traitement des données obscures.
• Démocratisation des données : Donner aux employés de tous les niveaux un accès pertinent aux données obscures favorise la prise de décisions basée sur les données à l’échelle de l’organisation. La démocratisation des données encourage l’innovation et permet aux individus de tirer parti des données pour résoudre des problèmes.

L’évaluation des données obscures est un processus de transformation qui permet aux organisations de découvrir des informations cachées et de profiter d’occasions inexploitées. En adoptant l’analyse avancée, en mettant en œuvre des cadres de gouvernance des données solides et en favorisant la collaboration, les entreprises peuvent réduire la génération de données obscures et ainsi améliorer la gouvernance globale des données.

HCLTech VisualizeNXT aide les organisations à optimiser leur paysage informationnel en identifiant et en corrigeant les données obscures. Le client peut tirer plusieurs avantages directs et indirects de l’évaluation et de la remédiation des données obscures. Parmi les principaux avantages :

• Réduction des coûts de stockage – Les données pertinentes sont archivées pour une durée limitée, ce qui réduit de façon significative les coûts d’infrastructure et de maintenance.
• Réduction de la surface d’attaque et des risques de perte de données – Grâce à une quantité moindre de données, la surface d’attaque globale diminue et les données archivées peuvent être restaurées à tout moment, réduisant ainsi l’impact sur la performance des environnements de production.
• Respect de la conformité des données – Une récupération facile et une meilleure disponibilité des données assurent la conformité et l’adhésion aux exigences réglementaires.
• Amélioration de la performance applicative – Des récupérations plus rapides des données de production et une meilleure performance des bases de données, grâce à une quantité moindre de données à traiter, permettent d’économiser des cycles CPU et de réduire la consommation de bande passante, optimisant ainsi le rendement de l’infrastructure globale.
• Amélioration du TCO – Optimisation du TCO grâce à la réduction du stockage des données. Le stockage des informations s’effectue de manière plus rentable, tout en répondant aux exigences opérationnelles et budgétaires du service informatique.

À mesure que la technologie évolue, les organisations doivent s’adapter à un environnement en transformation, accorder la priorité à la confidentialité des données et aux questions éthiques, et offrir aux employés un accès aux données obscures. En adoptant la bonne approche, l’évaluation des données obscures peut révéler tout le potentiel des actifs informationnels d’une organisation, favorisant une prise de décision éclairée, une croissance durable et un environnement informatique plus sécuritaire.

Pour en savoir plus, n’hésitez pas à nous contacter à HCBU-PMG@hcltech.com.