Le paysage des données obscures évolue rapidement, des rapports récents indiquant une augmentation significative du volume et de la complexité de ces données inexploitées. IDC indique que les données non structurées représenteront 90 % de toutes les données d’entreprise et augmentent à un rythme bien plus élevé que les données structurées, soit près de 55 à 65 %. Ces tendances laissent entendre qu’à mesure que nous progressons dans l’ère numérique, il deviendra de plus en plus crucial pour les entreprises de comprendre et d’exploiter les données obscures afin de maintenir un paysage numérique sécurisé.

Les sources courantes de données obscures comprennent généralement l’information recueillie au cours d’activités commerciales quotidiennes mais qui reste inutilisée ou sous-exploitée. Cela peut englober un large éventail de types de données, telles que les fichiers journaux système, les données de géolocalisation, les dossiers d’interactions avec les clients et les données opérationnelles provenant de dispositifs IoT, y compris les relevés de capteurs environnementaux ou d’équipements de fabrication. De plus, les données obscures peuvent aussi inclure d’anciens dossiers commerciaux archivés, comme les états financiers, les courriels et les informations sur les employés, souvent stockés dans des silos, ce qui complique leur accès et leur analyse. Le défi lié aux données obscures réside non seulement dans leur volume, mais aussi dans la nature sensible des renseignements qu’elles contiennent, pour lesquels il manque fréquemment de stratégies efficaces de protection et de gouvernance. Dans ce blogue, nous approfondirons l’évaluation des données obscures, en explorant sa définition, son importance, ses défis et les solutions potentielles.

L’évaluation des données obscures est cruciale pour les organisations qui souhaitent tirer de la valeur de leurs ressources de données inexploitées. Voici quelques raisons pour lesquelles cela est important :

• Identification des occasions : En analysant les données obscures, les entreprises peuvent mettre au jour des informations précieuses, repérer des tendances et déceler des occasions inexploitées pouvant stimuler l’innovation, améliorer l’expérience client et accroître l’efficacité opérationnelle.
• Gestion des risques et conformité : L’évaluation des données obscures aide les organisations à découvrir des risques potentiels et à garantir la conformité aux réglementations sectorielles. Elle permet d’identifier les informations sensibles ou personnelles, réduisant ainsi le risque de violations de données et assurant la confidentialité des données.
• Optimisation des coûts : En s’appuyant sur l’évaluation des données obscures, les organisations peuvent optimiser les coûts en identifiant les stockages de données redondants, obsolètes ou inutiles, en rationalisant la gestion des données et en évitant des dépenses superflues.

Malgré son potentiel, l’évaluation des données obscures comporte son lot de défis. Voici quelques obstacles que les organisations peuvent rencontrer :

• Diversité et complexité des données : Les données obscures existent sous divers formats et sources, ce qui rend difficile leur consolidation, leur analyse et l’extraction d’informations pertinentes.
• Qualité et incohérence des données : Les données obscures manquent souvent de structure et de contrôle de qualité, ce qui les rend peu fiables pour la prise de décisions. Les organisations doivent investir dans l’assainissement et la standardisation des données pour obtenir des résultats précis.
• Questions de confidentialité et d’éthique : L’évaluation des données obscures peut comporter des informations sensibles ou personnelles. Ainsi, les organisations doivent accorder la priorité à la confidentialité des données et aux considérations éthiques lors du traitement et de l’analyse de telles données.
• Visibilité des données : Un manque de visibilité des données complique l’identification et l’atténuation des données obscures, augmentant ainsi la surface d’attaque et diminuant la résilience globale.
• Coûts accrus : Les données obscures entraînent une consommation accrue de stockage, ce qui génère des coûts plus élevés.

HCLTech relève ces défis grâce à son offre VisualizeNXT, qui aide les organisations à gérer les enjeux des données obscures. Cette offre leur permet d’identifier les données obscures ainsi que toute information sensible qu’elles contiennent. Une fois cette identification terminée, les organisations reçoivent des éclaircissements sur les données obscures présentes dans leur paysage informationnel. Le client propose également diverses stratégies de remédiation en fonction des politiques de gouvernance et de conformité. Après avoir décidé quelles données conserver ou supprimer, la remédiation peut commencer, ce processus incluant le stockage efficace et sécurisé des données, ainsi que leur suppression ou archivage.

Alors que la technologie ne cesse d’évoluer, l’avenir de l’évaluation des données obscures s’annonce prometteur. Voici quelques tendances qui façonnent son évolution :

• Outils alimentés par l’IA/AM : Les algorithmes propulsés par l’IA et les outils d’automatisation révolutionnent l’évaluation des données obscures. Ces technologies permettent d’analyser rapidement et précisément de vastes quantités de données non structurées et de fournir des informations exploitables en temps réel.
• Des réglementations et des conformités de plus en plus robustes : Avec les préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données et les réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la California Consumer Privacy Act (CCPA), les organisations doivent accorder la priorité à la vie privée et adopter des mesures de sécurité solides lors du traitement des données obscures.
• Démocratisation des données : Le fait de donner aux employés à tous les niveaux un accès pertinent aux données obscures favorise la prise de décisions basée sur les données dans toute l’organisation. La démocratisation des données encourage l’innovation et permet à chaque individu d’exploiter les données pour résoudre des problèmes.

L’évaluation des données obscures est un processus transformateur qui permet aux organisations de découvrir des renseignements cachés et maximiser les occasions inexploitées. En adoptant l’analytique avancée, en mettant en place des cadres robustes de gouvernance des données et en favorisant la collaboration, les entreprises peuvent réduire la génération de données obscures et ainsi améliorer la gouvernance globale des données.

HCLTech VisualizeNXT aide les organisations à optimiser leur paysage informationnel en identifiant et en corrigeant les données obscures. Le client peut tirer de nombreux avantages directs et indirects de l’évaluation et de la remédiation des données obscures; quelques-uns des principaux avantages sont les suivants :

• Réduction des coûts de stockage – Les données pertinentes sont archivées pour une durée limitée, ce qui réduit significativement les coûts matériels et de maintenance.
• Réduction de la surface d’attaque et diminution du risque de perte de données – Un volume moindre de données réduit la surface d’attaque globale et les données archivées peuvent être restaurées à tout moment, diminuant l’impact sur le rendement des stockages en production.
• Maintien de la conformité des données – Un accès facile et une meilleure disponibilité des données garantissent la conformité et le respect de la réglementation.
• Amélioration de la performance applicative – Un accès plus rapide aux données de production et de meilleures performances des bases de données, grâce à un plus faible volume à traiter, permettent d’économiser des cycles de processeur et de réduire la bande passante réseau, ce qui améliore la performance globale de l’infrastructure.
• Optimisation du TCO – Optimisation du TCO grâce à la réduction du stockage des données. Stocker l’information de façon la plus économique possible tout en répondant aux exigences des applications métiers et à celles des budgets TI.

Au fur et à mesure que la technologie évolue, les organisations doivent s’adapter à ce contexte changeant, accorder la priorité à la confidentialité et à l’éthique des données, et permettre aux employés d’accéder aux données obscures. En adoptant la bonne approche, l’évaluation des données obscures peut libérer tout le potentiel des actifs informationnels d’une organisation, menant à de meilleures prises de décision, à une croissance durable et à un paysage informatique plus sécurisé.

Pour en savoir plus, contactez-nous à HCBU-PMG@hcltech.com.