Pour rester agiles et compétitives, les organisations doivent concevoir à l’échelle mondiale tout en exécutant la fabrication, les ventes et les services localement. Atteindre cet équilibre exige plus que des systèmes robustes – il faut des plateformes intelligentes et intégrées capables de gérer l’ensemble du cycle de vie d’un produit, du concept à la mise hors service, avec agilité et précision.

Gestion du cycle de vie des produits (PLM) et Gestion du cycle de vie des applications (ALM) sont au cœur de cette transformation. À mesure que les industries se heurtent à une complexité croissante, ces systèmes doivent évoluer pour devenir plus intelligents et plus réactifs, soutenant le monde industriel moderne dans un contexte de changement constant, d’innovation accélérée et d’efficacité accrue.

L’intégration de l’IA avec PLM et ALM n’est plus une option, c’est essentiel. L’IA améliore la collaboration, la qualité des données produits et accroît l’efficacité des utilisateurs en relevant les défis suivants.

• Les activités répétitives prennent du temps et nuisent à l’efficacité et à la productivité des utilisateurs

  La gestion manuelle d’un grand volume de données lors du processus de développement produit—sous forme de structures de produits, d’entités et de leurs relations—est une tâche fastidieuse. Cela entraîne non seulement une consommation de temps importante lors de diverses activités telles que la création, la modification, la publication des données de produit, etc., mais a aussi un impact sur la qualité des données.

• La qualité des données influence la prise de décisions

  Accéder aux bonnes données, requises lors des différentes étapes du processus de développement produit, est essentiel, mais compiler ces informations manuellement nuit à la précision.

• L’absence de meilleure collaboration engendre un dédoublement des efforts

  Les silos de données et les plateformes déconnectées retardent la prise de décision et dupliquent les efforts, rendant difficile l’accès à des renseignements opportuns et pertinents. Les plateformes propulsées par l’IA unifient les flux de travail, permettant aux ingénieurs d’accéder à des insights en temps opportun et de collaborer de façon plus efficace.