Accélérer la transformation de l'ingénierie des produits grâce à une prise en charge complète pilotée par l’IA

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Aperçu

Un leader mondial des technologies d’entreprise, offrant des solutions de réseautage et des solutions alimentées par l’IA et infonuagiques, a entrepris de redéfinir la façon dont l’innovation produit peut être mise à l’échelle, moderniser les plateformes essentielles aux clients et générer une plus grande valeur grâce à l’automatisation et à l’IA.

Pour soutenir cette transformation à grande échelle, l’entreprise recherchait un partenaire d’ingénierie stratégique capable de maintenir des environnements patrimoniaux complexes tout en favorisant la modernisation dans les gammes de produits. HCLTech a été choisi pour mener cette transformation, permettant la résilience opérationnelle, la consolidation des fournisseurs et une transition sans heurts des multiples fournisseurs actuels—sans perturber les activités.

Le défi

À mesure que la complexité des produits augmentait et que les attentes du marché s’accéléraient, l’organisation a été confrontée à un ensemble de défis interdépendants qui menaçaient la rapidité d’innovation et l’efficacité opérationnelle.

  • Paysage de produits axé sur l’héritage

    Plusieurs gammes de produits de base devaient être modernisées tandis que les équipes d’ingénierie demeuraient accaparées par la gestion en mode réactif de la feuille de route, les escalades des clients et le soutien continu—limitant la capacité d’innovation.

  • Propriété fragmentée de l’ingénierie

    Les responsabilités liées à l’ingénierie des produits étaient réparties entre les équipes internes et de multiples fournisseurs de services, ce qui entraînait une exécution incohérente, une réponse au marché plus lente et un manque de responsabilité globale.

  • Attentes de l’expérience client

    Les clients finaux s’attendaient à une continuité de l’expérience. Toute transformation devait maintenir—ou améliorer—la stabilité, l’utilisabilité et la performance du produit.

  • Optimisation continue des coûts

    L’organisation avait besoin d’améliorer son efficacité d’année en année par l’automatisation et l’adoption de technologies émergentes, dont l’IA Générative.

  • Transition mondiale à haut risque

    La migration d’opérations à grande échelle de plusieurs fournisseurs exigeait une absence totale de perturbations pour l’entreprise et un soutien à la clientèle ininterrompu.

Le défi

La solution

HCLTech a livré un modèle d’ingénierie intégré et axé sur la responsabilité qui couvre l’ingénierie de produits, le nuage, la mise en réseau, la sécurité et la modernisation de l’interface utilisateur. La transformation s’est centrée sur un modèle d’ingénierie intégré et axé sur la responsabilité conçu pour éliminer la fragmentation, intégrer l’intelligence et offrir des résultats prévisibles à grande échelle.

Les éléments clés de la solution comprenaient :

  • Responsabilité de l’ingénierie de bout en bout

    HCLTech a assumé l’entière responsabilité des modules principaux du produit, couvrant l’architecture, le développement, la maintenance, l’optimisation des performances, la gestion des escalades clients et les processus de compilation sécurisée. Ce modèle unifié de responsabilité a remplacé les flux de travail fragmentés par un seul partenaire d’ingénierie responsable dans des domaines de haute complexité.

  • Expertise approfondie interdomaines

    Des équipes d’ingénierie spécialisées ont été déployées dans des domaines critiques, notamment l’ingénierie du routage et des protocoles, les plateformes embarquées, les microservices natifs dans le nuage, la conformité en matière de sécurité, les cadres modernes d’interface utilisateur et l’automatisation des tests à grande échelle — assurant une exécution cohérente et experte sur toutes les gammes de produits.

  • Livraison basée sur l’automatisation

    Des cadres d’automatisation normalisés ont été mis en œuvre pour les tests d’API, unitaires, d’intégration et d’interface utilisateur, intégrés directement dans les pipelines CI/CD. Des ensembles de tests partagés, la validation automatisée et des outils de migration ont accéléré la préparation des mises en production et réduit l’effort manuel.

  • Accélérateurs de productivité alimentés par l’IA

    Des accélérateurs propulsés par GenAI ont été intégrés au cycle de vie de l’ingénierie afin d’améliorer la couverture des tests, la qualité du code et l’efficacité de la migration. Les tests générés par l’IA, la simulation automatisée, les cadres codemod et les revues de code intelligentes ont permis des gains soutenus de productivité à l’échelle des programmes.

  • Ingénierie sécurisée dès la conception

    Un cadre structuré d’ingénierie de la sécurité a traité la réception, la correction et la vérification des CVE par le biais de pipelines renforcés, de tableaux de bord automatisés et d’une validation continue de la sécurité, renforçant la conformité et la confiance envers le produit.

  • Livraison et gouvernance évolutives

    Un modèle de talents évolutif a permis une intégration rapide et une expansion sur les gammes de produits, appuyé par des normes unifiées d’ingénierie, des tableaux de bord partagés et une gouvernance axée sur les données pour garantir une qualité constante et une livraison prévisible.

La solution
La solution

L'impact

Le modèle d’ingénierie axé sur l’automatisation et enrichi par l’IA a permis d’obtenir des résultats mesurables en matière de qualité, de rapidité, de sécurité et d’efficacité des coûts :

  • Meilleure qualité et stabilité du produit

    Diminution des défauts critiques et des vulnérabilités, améliorant la fiabilité des versions et réduisant les régressions signalées par les clients.

  • Commercialisation plus rapide

    Les cycles de sortie ont été réduits de 30 à 40 % pour plusieurs familles de produits grâce à une validation automatisée et à des pistes d’ingénierie parallèles.

  • Productivité accrue des équipes d’ingénierie

    La couverture des tests unitaires a augmenté à 80 à 90 %+, alors que le développement assisté par IA a généré 25 à 45 % de gains de productivité et réduit l’effort de validation répétitive de 30 à 50 %.

  • Sécurité et conformité renforcées

    La gestion structurée des CVE et le renforcement des pipelines ont réduit les retards de sécurité et amélioré la préparation aux audits.

  • Expérience utilisateur améliorée

    L’ingénierie moderne des interfaces a permis d’améliorer la cohérence, la réactivité et l’évolutivité entre les plateformes.

  • Efficacité opérationnelle et optimisation des coûts

    L’automatisation a permis d’économiser des milliers d’heures d’ingénierie par an, de réduire les urgences et de diminuer le coût total de possession grâce à la réutilisation et à la normalisation.

  • Confiance accrue des clients

    Des versions de meilleure qualité, un soutien technique proactif et une livraison prévisible ont renforcé la confiance des parties prenantes et l’engagement à long terme.

L'impact

Conclusion

En conclusion, cette transformation de l’ingénierie produit dirigée par l’IA démontre comment l’intégration de l’intelligence à toutes les étapes du cycle de vie de l’ingénierie peut favoriser une innovation plus rapide, améliorer la qualité des produits et accroître l’agilité des entreprises. En intégrant l’IA dans la conception, le développement, la validation et la prise de décision, l’organisation a dépassé de simples gains d’efficacité pour réaliser une transformation évolutive axée sur les résultats. Cette collaboration met en évidence le fait que l’ingénierie produit réussie aujourd’hui ne consiste pas seulement à adopter de nouveaux outils, mais à repenser les processus, les flux de données et les modèles de collaboration pour accélérer continuellement la mise en marché et offrir une valeur mesurable. À mesure que les produits gagnent en complexité et que les attentes du marché augmentent, l’ingénierie axée sur l’IA deviendra un facteur de différenciation déterminant pour les entreprises en quête d’un avantage concurrentiel durable.

ERS Ingénierie des semi-conducteurs Étude de cas Accélérer la transformation de l'ingénierie des produits grâce à une prise en charge complète pilotée par l’IA