Établissement de la gouvernance des données d’entreprise à l’échelle mondiale

Une entreprise européenne de premier plan dans le secteur de l’alimentation et des boissons s’est associée à HCLTech pour stimuler l’innovation et l’efficacité grâce à la gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise, à l’IA et à des produits de données fiables et conformes.
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À propos

Un chef de file mondial de l’industrie alimentaire et des boissons, dont le siège social est en Europe, a entrepris un vaste parcours de transformation des données afin de stimuler l’innovation commerciale et l’efficacité opérationnelle grâce aux données et à l’IA. L’organisation a collaboré avec HCLTech pour mettre en place un cadre de gouvernance des données mature à l’échelle de l’entreprise, améliorant la qualité des données, assurant la conformité réglementaire et permettant aux équipes d’accéder à des produits de données fiables et accessibles dans l’ensemble de l’entreprise.

Aperçu

Découvrez comment un leader mondial de l’alimentation et des boissons a transformé son paysage de données fragmenté en un cadre de gouvernance unifié à l’échelle de l’entreprise avec HCLTech. En opérationnalisant la gouvernance des données grâce à l’automatisation, à l’IA et à une architecture conforme aux principes FAIR, l’entreprise a amélioré la qualité des données jusqu’à 80 %, accéléré l’accès aux renseignements et permis aux équipes d’exploiter des données fiables et faciles à découvrir. Cette initiative de bout en bout a favorisé l’alignement mondial, la conformité et une prise de décision plus éclairée dans l’organisation.

Le défi

Permettre une gouvernance cohérente des données pour une prise de décision d’entreprise plus intelligente

Une entreprise mondiale de biens de consommation avec une vaste présence internationale devait transformer son écosystème de données fragmenté et compartimenté en une architecture unifiée, prête à fournir des informations. Les pratiques de gestion de données décentralisées de l’entreprise entraînaient des efforts dupliqués, une qualité de données incohérente et une faible visibilité sur les actifs critiques pour l’entreprise—ce qui nuisait à l’efficacité et ralentissait l’innovation.

Avec des données réparties sur des plateformes telles que BW, Snowflake et , l’organisation avait besoin d’une approche stratégique pour aligner la stratégie de données dans l’ensemble des fonctions, améliorer la littératie des données et faire respecter des normes de gouvernance cohérentes.

Les principaux défis comprenaient :

  • Sources de données fragmentées et compartimentées
    Ont créé de la confusion et de la duplication, limitant la capacité de l’organisation à exploiter efficacement les informations
  • Qualité de données incohérente
    A réduit la confiance dans l’analytique et la prise de décision au sein des équipes mondiales
  • Découvrabilité limitée
    Les difficultés d’accès aux bonnes données au bon moment ont nui à la productivité
  • Absence de gouvernance unifiée
    A mené à des inefficacités, des risques de conformité et des processus mal alignés entre les unités d’affaires
  • Faible littératie des données
    A rendu difficile pour les équipes de s’auto-approvisionner et d’adopter pleinement les pratiques de prise de décision fondée sur les données

La solution

Gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise propulsée par l’automatisation et l’IA

Le client s’est associé à HCLTech pour mettre en œuvre une initiative stratégique de gouvernance des données alignée sur sa vision globale de la . Conçu pour combler les lacunes en matière de métadonnées, de qualité et d’accès, le programme visait à bâtir un cadre évolutif pour unifier les pratiques et renforcer la confiance dans les données de l’entreprise.

Grâce à l’expertise approfondie de HCLTech et à son engagement à opérationnaliser la gouvernance à l’aide de plateformes modernes, le client a pu assurer la cohérence, la transparence et l’adoption culturelle à l’échelle mondiale.

Les principales fonctionnalités et caractéristiques de notre solution comprenaient :

  • Cadre aligné sur la gouvernance
    Structuré autour de l’enrichissement des métadonnées (MDE) et de la qualité des données (DQ), assurant un contrôle complet du cycle de vie
  • Tableau de bord de la qualité des données en direct
    Permettait la surveillance des anomalies en temps réel et la transparence sur les sources de données critiques
  • Usine de données opérationnalisée
    Simplifiait la découverte, l’intégration et la curation des actifs de données mondiaux dans les unités d’affaires
  • Taux de curation supérieur à 80 %
    Atteint sur des plateformes clés comme SAP BW et , augmentant la découvrabilité et la réutilisation
  • Architecture conforme aux principes FAIR
    Application des principes de trouvabilité, d’accessibilité, d’interopérabilité et de réutilisabilité afin de promouvoir l’utilisation fiable des données
  • Sensibilisation culturelle et littératie
    Formation et mentorat visant à intégrer les pratiques de gestion des données et à favoriser l’auto-prise en charge

L'impact

Transformation de la gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise

La mise en œuvre d’un programme unifié de gouvernance des données a généré des résultats d’affaires tangibles, y compris, mais sans s’y limiter :

  • Amélioration significative de la qualité des données
    Résultant en une réduction de 70 % à 80 % des anomalies dans les sources de données tierces et non structurées
  • Simplification de l’intégration des données
    Amélioration de la disponibilité et de l’accessibilité des données maîtres fiables dans les environnements opérationnels et analytiques
  • Visibilité et contrôle accrus
    Permet des décisions plus rapides, guidées par les données, grâce à un meilleur accès aux tableaux de bord, rapports et requêtes
  • Accélération du délai d’accès à la veille
    La standardisation des processus et des contrôles de qualité a accéléré l’accès à des données fiables pour les fonctions d’affaires
  • Alignement mondial des données
    Assure la cohérence des pratiques de gouvernance et l’alignement stratégique des données entre les unités d’affaires et les régions
IA IA et GenIA Étude de cas Établissement de la gouvernance des données d’entreprise à l’échelle mondiale