Mise à l’échelle des données avec Azure, Databricks, Snowflake et l’IA pour un important régime de santé
Pour dépasser les limites de l’infrastructure de données patrimoniale, notre client, un important régime national d’assurance santé, a collaboré avec HCLTech afin de migrer son vaste ensemble de données de l’infrastructure sur site vers l’infonuagique.
En tirant parti de GenAI, de l’automatisation et d’une architecture de données évoluée sur Azure, Snowflake et Databricks, l’engagement a réussi à transformer les opérations de données du régime d’assurance santé— améliorant la performance, l’adoption par les utilisateurs finaux, l’expérience des données et la capacité de prise de décision afin de répondre aux besoins et attentes du client de façon réalisable.
Le défi
Gestion des données sur site avec une évolutivité limitée et des coûts élevés
Notre client gérait des données d'affaires essentielles sur site (Teradata), ce qui limitait l'évolutivité et augmentait à la fois les dépenses en capital et les coûts d'exploitation en raison de l'augmentation des volumes de données et de la dépendance à l'infrastructure physique.
De plus, l’augmentation de la gestion manuelle des données, la faible qualité des données, un taux d’erreurs accru, l’utilisation d’outils fragmentés et l’incapacité à faire évoluer les opérations à grande échelle freinaient l’agilité d’affaires et faisaient grimper les coûts opérationnels quotidiens. L'absence d'analyses en libre-service et d'exploration des données venait aggraver la situation.
En outre, la plateforme existante ne disposait pas de stratégies robustes de sécurité et de reprise après sinistre, exposant l’infrastructure à des risques de résilience et augmentant les menaces à la sécurité et à la conformité des données.
L’Objectif
Créer une plateforme de données et d’analytique évolutive infonuagique pour automatiser les flux de travail
Notre client visait à bâtir une plateforme de données et d’analytique de nouvelle génération, évolutive et infonuagique, avec les objectifs suivants :
- Réduire la complexité globale de la gestion des données héritées en automatisant les pipelines ETL et en optimisant les flux de données pour les unités d’affaires fonctionnelles, ce qui permet une analytique et des rapports quasi en temps réel avec des indicateurs exploitables
- Améliorer l’efficacité et réduire les goulots d’étranglement liés au réseau, à SQL et au traitement
- Accroître la flexibilité de l’infrastructure, la sécurité, supporter la mise à l’échelle des applications et la reprise après sinistre
- Simplifier l’intégration pour plus de 7 000 utilisateurs grâce à une assistance intelligente et guidée
- Réduire de façon significative les coûts de gestion et d’exploitation des données
La solution
Mettre en œuvre une stratégie de migration et de modernisation des données propulsée par GenAI pour une efficacité optimale
HCLTech a mis en place une stratégie complète de migration et de modernisation des données, propulsée par GenAI, l’automatisation et un modèle de prestation unifié. Cette approche a assuré la continuité des activités, l’évolutivité technique et l’adoption rapide par les utilisateurs grâce à l’automatisation intelligente, à la gouvernance et à l’alignement opérationnel. La solution a permis les éléments suivants :
Une architecture évolutive pour l’avenir
- Architecture moderne des données activée par GenAI avec observabilité, sécurité et FinOps.
- Élimination des technologies existantes et processus ETL rationalisés/automatisés pour un traitement des données optimisé.
- Modèle complet de validation et de rapprochement.
- Efforts manuels réduits grâce à une automatisation accrue des flux de travail.
- Infrastructure évolutive et résiliente propulsée par Azure, Snowflake et Databricks.
Modèle d’adoption d’affaires unifié
- Zéro interruption grâce à DataOps unifié et à l’intégration basée sur les profils utilisateurs.
- Surveillance intégrée avec un programme d’habilitation des utilisateurs structuré en 5 phases.
- Soutien en temps réel via un chatbot GenAI.
Automatisation intelligente dirigée par l’IA
- Tests, validation et certification automatisés des données basés sur GenAI grâce à l’outil Gatekeeper de HCLTech.
- Conversion automatisée du code de DataStage à PySpark via UPilot.
- Tests d’application, surveillance et optimisation des flux de travail propulsés par l’IA avec l’AI Force de HCLTech.
Cadre complet de gestion des catastrophes :
- Systèmes de surveillance automatisés pour la détection en temps réel et l’alerte précoce de catastrophes potentielles.
- Renforcement de l’infrastructure critique pour résister aux catastrophes et assurer la continuité des opérations.
- Systèmes robustes de sauvegarde et de reprise pour minimiser les temps d’arrêt et garantir aucune perte de données. Gouvernance robuste et stratégie de gestion des talents.
- Usine de migration dédiée et modèle d’exécution évolutif.
- Accent marqué sur la gestion du changement et l’alignement des utilisateurs.
- Gouvernance alignée sur la conformité, la sécurité et le succès basé sur les résultats.
L'Impact
Amélioration de l’efficacité dans la gestion des données et de l’expérience utilisateur grâce à la modernisation infonuagique
Le programme de modernisation des données vers le nuage a permis des améliorations mesurables en termes d’efficacité, d’évolutivité et d’expérience utilisateur finale. Notre solution novatrice a aligné la transformation des affaires et de la technologie, permettant d’atteindre d’importantes réductions de coûts, une performance et une productivité accrues, un délai de mise en marché plus court et un engagement utilisateur amélioré.
- Réduction de 30 à 40 % des efforts consacrés à la conversion manuelle du code
- Diminution de 25 % de la complexité de gestion des données grâce à un DataOps unifié
- Optimisation de 30 à 40 % générée par l’IA ayant permis d’améliorer la performance
- Augmentation de 20 à 30 % de l’adoption par les utilisateurs grâce à des processus d’intégration structurés
- Aucune interruption des activités pour plus de 7 000 utilisateurs à travers plus de 50 modèles de consommation
- Accélération de la migration et de la préparation des plateformes grâce à une exécution alimentée par GenIA
Grâce à une migration stratégique vers le nuage et à l’intégration de GenIA, le client a réussi à dépasser les contraintes de son système patrimonial. L’approche collaborative a favorisé l’agilité opérationnelle, rehaussé l’expérience utilisateur et jeté une base solide pour l’innovation future et l’évolutivité.
Études de cas connexes
HCLTech a aidé une importante organisation de prestations dentaires à moderniser l’engagement client grâce à un centre de contact alimenté par l’IA, soutenant des millions d’interactions avec les membres chaque année.
Lire la suite
HCLTech a aidé une grande pharmacie de détail américaine à remplacer son système IVR hérité basé sur DTMF par une plateforme d’IA conversationnelle, améliorant ainsi l’expérience patient et l’efficacité opérationnelle.
HCLTech a aidé un important fournisseur de soins de santé à assurer des soins aux patients sans interruption grâce à un Centre de services cliniques spécialisé 24h/24 et 7j/7 soutenant les médecins et les applications cliniques critiques.
Lire la suite
Soutien aux applications cliniques transformé dans plus de 100 hôpitaux en créant un centre de services adapté aux cliniciens, améliorant l’accessibilité, la réactivité et la résolution dès le premier contact.
Lire la suite
Soutien amélioré du Service clinique Epic pour plus de 7 200 utilisateurs dans 53 hôpitaux et plus de 1 300 sites de soins, améliorant la résilience opérationnelle et l'expérience des cliniciens.
Lire la suite
La prise en charge du DSE à l'échelle de l'entreprise a permis la consolidation transparente de cinq plateformes de DSE, de plus de 1700 applications et de 23000 interfaces, tout en maintenant des opérations cliniques ininterrompues à travers le réseau de santé.
En savoir plus