Comment l’AI peut transformer vos opérations TI
Les opérations informatiques d’aujourd’hui sont confrontées à des chaînes d’outils fragmentées, à une augmentation du volume d’alertes et à des flux de travail manuels qui ralentissent les temps de réponse et limitent l’agilité.
HCLTech AI Force.ITOps est la façon dont nous déployons les opérations TI pilotées par l’AI à travers les opérations d’infrastructure et d’applications en utilisant notre plateforme phare de transformation des services, HCLTech AI Force. En combinant intelligence prédictive, exécution autonome gouvernée et orchestration multi-agents de calibre entreprise, HCLTech AI Force.ITOps aide les entreprises à transformer des opérations TI fragmentées et fortement manuelles en flux de travail proactifs, résilients et de plus en plus autonomes.
Le résultat : moins d’interruptions, une résolution plus rapide, une réduction de l’effort opérationnel et de meilleurs résultats d’affaires, le tout livré avec une gouvernance, une sécurité et un contrôle de l’AI responsables au cœur du processus.
Résultats obtenus
Moins de pannes, renforçant la résilience et la continuité des activités
Réduction des opérations manuelles, libérant les équipes pour l’innovation
Délai de rentabilisation plus rapide grâce à des versions et une exécution accélérées
En conversation avec Chandra Dharmmireddy
Chandra Dharmmireddy, vice-président principal, Services Digital Foundation, HCLTech, partage son point de vue sur la transition vers des opérations informatiques autonomes et explique pourquoi la rapidité, la résilience et l’évolutivité sont essentielles.
Construire la bonne architecture d’AI pour l’échelle de l’entreprise
Comme l’AI s’intègre aux flux de travail essentiels aux activités, les entreprises doivent adapter le bon modèle à la bonne tâche tout en maîtrisant les coûts, les risques et la complexité.
Opérations TI autonomes de bout en bout
Passez d’une surveillance réactive à des opérations prédictives. Corrélez les signaux à travers l’infrastructure, les applications et les services d’affaires pour identifier les risques tôt et prévenir les incidents avant qu’ils ne surviennent.
Permettez aux utilisateurs de résoudre des problèmes courants grâce à des interactions en langage naturel. Classez, priorisez et créez automatiquement des billets au besoin, réduisant ainsi le volume de soutien, personnalisant et améliorant l’expérience utilisateur.
Assurez-vous que chaque problème atteigne plus rapidement la bonne équipe. Le triage propulsé par l’AI et l’acheminement intelligent éliminent les retards, optimisent la collaboration et aident à résoudre les incidents majeurs plus efficacement.
Enrichissez chaque problème avec de l’intelligence contextuelle et une analyse basée sur l’AI. Donnez aux équipes l’information nécessaire pour identifier rapidement les causes et agir de façon éclairée
Orchestrez des flux de remédiation de bout en bout avec des agents AI. Automatisez les corrections, offrez des recommandations guidées et accélérez les flux de travail d’ingénierie pour réduire les délais de résolution.
Transformez chaque incident en une occasion d’apprentissage. Générez automatiquement de la documentation, des guides d’exploitation et des ressources de connaissances qui aident à éviter la répétition des problèmes et à améliorer les réponses futures.
Utilisez des analyses propulsées par l'AI pour surveiller la performance, optimiser les processus et renforcer la conformité aux SLA. Créez un modèle opérationnel auto-amélioré qui devient plus intelligent à chaque interaction.
Percevoir → Réfléchir → Agir → S’engager
Un modèle continu en boucle fermée qui connecte la donnée, l’intelligence, l’action et la gouvernance de l’expérience à travers les opérations d’infrastructure et d’applications.
PERCEVOIR
Ingestion de la télémétrie sur l’ensemble de l’infrastructure, du cloud, des applications, des points de terminaison, des réseaux et des processus d’affaires, afin de créer un maillage unifié de données qui élimine les angles morts.
RÉFLÉCHIR
Application de la détection d’anomalies, de l’analyse probabiliste des causes principales, de la notation du risque et de la suppression du bruit, en corrélant les signaux avec l’impact sur les affaires afin de faire ressortir ce qui compte.
AGIR
Exécution de la remédiation gouvernée sur les incidents, les correctifs, la conformité et les guides opérationnels, en coordonnant les agents AI et les outils d’entreprise pour rétablir le service rapidement, avec contrôle et un minimum d’intervention humaine.
S’ENGAGER
Le bureau de gestion de l’expérience (XMO) s’assure que chaque action améliore l’expérience des employés, des clients et des affaires, allant au-delà de la conformité SLA vers un résultat axé sur l’expérience.
Foire aux questions
HCLTech AI Force.ITOps, la solution d’opérations TI menées par l’AI de HCLTech, utilise la pleine observabilité de la pile et l’analytique prédictive pour détecter les anomalies avant qu’elles ne s’aggravent en incidents. En corrélant les signaux provenant de l’infrastructure, du cloud, des applications, des points de terminaison et des réseaux, la plateforme identifie les risques de façon précoce et déclenche une remédiation autonome, aidant ainsi les entreprises à réduire jusqu’à 70 % des interruptions imprévues et à renforcer considérablement la continuité des activités.
La fatigue face aux alertes est l’un des plus grands défis des opérations informatiques. HCLTech AI Force.ITOps s’attaque à ce problème en appliquant une analyse probabiliste des causes fondamentales, une suppression intelligente du bruit et une évaluation des risques afin de corréler des milliers d’alertes en informations exploitables. Combinée à un triage et un aiguillage alimentés par l’AI, cette approche permet d’accélérer le temps moyen de résolution (MTTR) de 40 à 50 % tout en assurant que les problèmes critiques sont priorisés et résolus plus rapidement.
Zero Touch Ops est une vision de maturité opérationnelle où les tâches informatiques courantes sont entièrement automatisées, l’intervention humaine étant réservée aux décisions stratégiques, et le succès se mesurant selon les résultats de l’expérience plutôt que seulement sur les indicateurs de niveau de service (SLA). HCLTech AI Force.ITOps accélère cette transition grâce à son cadre i3 : Intelligent (prédiction et raisonnement guidés par l’AI), Intégré (opérations unifiées dans tous les domaines) et Intentionnel (gouverné, vérifiable et aligné sur les résultats d’affaires). Il s’agit d’un parcours évolutif de maturité, et non d’un déploiement ponctuel.
HCLTech AI Force.ITOps transforme le centre de services grâce à des interfaces libre-service basées sur le langage naturel qui classent, consignent et priorisent automatiquement les problèmes, détournant les demandes courantes et réduisant le volume de billets. Après la résolution, la plateforme génère des artefacts de connaissances, des guides d’exploitation et des SOP qui améliorent continuellement les interactions futures. Le bureau de gestion de l’expérience (XMO) veille à ce que chaque point de contact soit évalué en fonction des résultats d’expérience employé, et non seulement des taux de fermeture des billets.
La gouvernance est essentielle lors du déploiement de l'AI à grande échelle. HCLTech AI Force.ITOps comprend des garde-fous de l'AI responsable, une préparation à la conformité SOC 2, un contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) précis, un déploiement en environnement locataire et une journalisation complète des audits pour chaque action autonome. Un plan de contrôle dédié assure la transparence, la traçabilité et l’escalade avec intervention humaine au besoin, rendant la plateforme adaptée aux secteurs réglementés tels que les sciences de la vie et les services financiers.
Les opérations informatiques autonomes font référence à l’utilisation de GenAI et d’Agentic AI pour automatiser l’ensemble du cycle de vie de la gestion des services informatiques, de la prévention des incidents et la création de billets à la priorisation, à la résolution et à l’apprentissage post-résolution. HCLTech AI Force.ITOps offre cela par le biais d’un modèle en boucle fermée Sense, Think, Act, Engage, où des agents AI surveillent, diagnostiquent et résolvent continuellement les problèmes avec une intervention humaine minimale, sous la gouvernance de garde-fous de l’AI responsable.
Oui. La plupart des entreprises gèrent les opérations d'infrastructure et la maintenance des applications (AMS) comme des fonctions distinctes et cloisonnées, ce qui entraîne des efforts dupliqués, des transitions lentes et une qualité de service incohérente. HCLTech AI Force.ITOps élimine ces silos en assurant des opérations pilotées par l’AI sur les environnements Cloud hybride, le milieu de travail numérique, le réseau, la cybersécurité et l’AMS, permettant une visibilité unifiée, une réponse coordonnée et une gouvernance cohérente de l’expérience sur l’ensemble des opérations d’infrastructure et d’application.
HCLTech AI Force.ITOps applique le système multi-agent gouverné de HCLTech AI Force avec l’interopérabilité Agent à Agent (A2A), permettant l’orchestration entre des agents développés à l’intérieur ou à l’extérieur de HCLTech AI Force, le tout dans des balises de sécurité d’AI responsable.
Absolument. HCLTech AI Force.ITOps est conçu pour compléter, et non remplacer, vos investissements technologiques existants. Il s’intègre à plus de 120 outils, dont ServiceNow, Dynatrace, Datadog, Splunk et les principales plateformes infonuagiques, via un centre d’intégration ouvert. Il fonctionne de concert avec votre ITSM, votre pile d’observabilité et votre pile infonuagique actuelles afin d’ajouter de l’intelligence prédictive, une exécution autonome gouvernée et une gouvernance de l’expérience.
HCLTech AI Force.ITOps offre des tableaux de bord compatibles avec FinOps qui suivent en temps réel la consommation de jetons, les coûts d’exécution, l’utilisation des agents et les indicateurs opérationnels clés (KPI). Chaque appel LLM est consigné avec une attribution de coûts, ce qui donne aux entreprises une visibilité complète sur la consommation de la plateforme et la valeur d’affaires générée, y compris des mesures telles que la réduction des pannes, les taux d’automatisation, l’amélioration du MTTR et les scores d’expérience.