Les ASICs personnalisés complètent les GPU pour se différencier
L’augmentation des dépenses d’investissement en AI et la dépendance croissante à l’approvisionnement en GPU commerciaux ainsi que le besoin de différenciation poussent les hyperscalers à développer leurs propres accélérateurs, NIC et DPU. Ce changement introduit de nouvelles complexités d’ingénierie — de la conception de silicium adaptée aux modèles à la gestion de piles de centres de données hétérogènes, en passant par des chaînes d’approvisionnement soumises à une pression constante sur le délai de mise sur le marché.
La plateforme Hyperscale Silicon Lifecycle Platform (HSLP) de HCLTech répond à cette complexité de bout en bout, couvrant la conception ASIC dans des nœuds de processus avancés, la co-conception du modèle au silicium, le développement de plateformes, la validation de plateformes et de clusters, et le NPI de silicium — avec un seul partenaire tout au long du parcours, du silicium à l’échelle de la baie.
Ce que notre ingénierie HSLP offre
Jetons par watt par rapport aux référentiels d’inférence merchant-GPU
Cycles de conception ASIC plus rapides, passage à la production en 12 à 15 mois contre 18 à 21
Premier succès silicium
Utilisation du cluster grâce à l’orchestration tenant compte des charges de travail
Prêt à prendre en main votre feuille de route pour les semi-conducteurs?
Discutez avec notre équipe d’ingénierie du silicium hyperscale de votre prochain accélérateur, plateforme ou programme à l’échelle d’un rack.