Les revenus du deuxième trimestre de 3,72 milliards de dollars ont dépassé les prévisions, avec une augmentation séquentielle de 28 % des revenus d’AI avancée et de nouveaux contrats remportés pour 3,3 milliards de dollars au cours du trimestre.

Une unité d'affaires dédiée à Anthropic et un centre d'excellence pour développer des solutions d'AI pour les entreprises. Le partenariat intégrera Claude à certains produits HCLSoftware, en mettant l'accent sur la cybersécurité, l'automatisation et la gouvernance.

La prévision de croissance des revenus pour l'exercice 2027 est relevée à 2,5-4 %, contre 1-4 %, après un deuxième trimestre où le bénéfice a dépassé les estimations.

Les solutions allient l’expertise sectorielle et l’AI avancée pour répondre à des cas d’utilisation à forte valeur ajoutée dans les secteurs de la banque, de la santé, des télécommunications, de la fabrication et plus encore.

Cette nouvelle installation dispose d’un centre d’excellence en AI axé sur la stimulation de l’innovation technologique.

Les programmes commerciaux du laboratoire de semi-conducteurs soutiennent l’écosystème indien des semi-conducteurs.

Le groupe HCL investira 500 crores ₹ pour agrandir son IT City de Lucknow, créant 4 500 emplois technologiques supplémentaires. Cette étape coïncide avec le 10e anniversaire de HCLTech à Lucknow, en présence du ministre en chef de l’Uttar Pradesh, Yogi Adityanath.

L’opportunité des semi-conducteurs de l’Inde passe d’une question d’échelle de talents à la création de valeur.

Le CTO de HCLTech sur l’AI physique, la modernisation des systèmes existants, la qualité des données, l’adoption par la main-d’œuvre et l’AI agentique qui automatise des flux de travail complexes.

Un passage à l’embauche basée sur les compétences en AI, semi-conducteurs et quantique, avec environ 11 000 nouveaux diplômés susceptibles d’être recrutés en exercice 2027.

HCLTech constate que 98 % des entreprises de gestion de patrimoine investissent dans l’AI, tandis que tout juste plus de 7 % développent des capacités d’AI agentique.

Les nouveaux diplômés doivent compléter leurs différents niveaux d’exposition à l’AI par des compétences pratiques pour améliorer leur préparation au milieu de travail.