Vue d’ensemble
HCLTech possède de profondes racines en ingénierie, et au cours des quatre dernières décennies, nous avons développé l’expertise et la compréhension de ce qui contribue au succès dans l’industrie technologique.
Notre position unique dans le développement de produits et de services nous permet d’établir des liens avec nos clients du secteur technologique d’une manière que les autres ne peuvent pas – en réunissant une culture d’innovation, d’agilité et de prise de risques pour atteindre les résultats d’affaires.
PME en robotique
Brevets en robotique
Laboratoires d'innovation en IA à l'échelle mondiale
Nommé meilleur employeur dans 17 pays
Nos solutions

Collecte et raffinement des données
Comprendre les données de votre laboratoire réduit les interruptions, diminue les coûts et améliore la productivité. La grande expertise de HCLTech en modernisation et en analytique des données signifie que vous travaillez avec une solide équipe de données pour assurer le contrôle de la configuration du matériel et des logiciels robotiques, ainsi qu’un rapport efficace pour tenir tous les intervenants informés.

Maintenance et réparation
La santé de votre flotte robotique est essentielle. La gestion des stocks, l’optimisation des achats et l’anticipation des défis de la chaîne d’approvisionnement exigent un partenaire ayant l’expérience dans de multiples secteurs. Nos pratiques exemplaires en matière de maintenance préventive et prédictive permettent une allocation efficace des ressources, réduisent les coûts et soutiennent l’expansion sans heurts.

Ingénierie matérielle pour la robotique
Maximisez l’efficacité et démontrez le rendement du capital investi dans des environnements variés, tout en respectant les protocoles de sécurité et en minimisant les risques. Notre expertise en ingénierie matérielle pour la robotique aide nos clients à gérer les coûts de la formation du personnel ainsi que la gestion des systèmes et du cycle de vie.
Robotique pour un avenir plus intelligent
Du laboratoire au terrain, nous concevons des robots qui pensent, apprennent et aident les gens à en faire plus.
Le Centre d’excellence en robotique est né d’une simple constatation : si vous combinez l’héritage d’ingénierie approfondi de HCLTech aux nouvelles capacités de l’IA, vous pouvez créer des machines qui font plus qu’automatiser — elles peuvent s’adapter, apprendre et collaborer.
Opérations et gestion de laboratoire
Présence mondiale de confiance, nos clients font appel à nous pour gérer de grands laboratoires destinés à des industries spécialisées, y compris l’aérospatiale et la défense, les semi-conducteurs, le secteur MedTech et l’automobile.
Non seulement nous gérons des laboratoires à grande échelle pour nos clients, mais nous avons aussi une présence mondiale grâce à nos propres programmes internes de R&D.
Nous suivons les meilleures pratiques pour l’allocation et la collecte des stocks, l’approvisionnement en dispositifs et pièces, ainsi que la maintenance des laboratoires.
Années d'expérience en gestion de laboratoire
Laboratoires alimentant les parcours de transformation numérique des entreprises G2K
Laboratoires partagés à la fine pointe de la technologie
Pieds carrés d’espace de laboratoire gérés partout dans le monde
IA responsable en robotique
L'approche de HCLTech envers l'IA responsable est enracinée dans ses fondements de confiance et de responsabilité sociale. HCLTech s'engage depuis longtemps à améliorer nos communautés et notre planète et se consacre à permettre la réussite des initiatives d'IA responsable.
Lors de l'application de l'IA responsable en robotique, nous mettons l'accent sur la sécurité physique, les interactions humaines et l'autonomie. Nous sommes déterminés à utiliser des robots de façon éthique, sécuritaire et transparente, conformément aux valeurs sociétales et à nos principes d'IA responsable :
- Responsabilité
- Équité
- Sécurité
- Confidentialité
- Transparence
Cela commence par une approche éthique dès la conception et une attention particulière à la supervision, à l’explicabilité et à la sécurité à travers les frontières de confiance des interfaces dans l’écosystème robotique.




