À mesure que les organisations cherchent à tirer parti de la puissance de l’intelligence artificielle (IA), la question du retour sur investissement (RSI) est devenue une considération cruciale. 

Selon Vijay Guntur, chef de la direction technologique (CTO) et responsable des écosystèmes chez HCLTech, la première étape pour assurer un RSI solide consiste à prioriser soigneusement les cas d’utilisation les plus percutants au sein de l’organisation. 

Guntur a expliqué que de nombreuses organisations traversent un processus d’identification des cas d’affaires susceptibles de générer le plus grand changement et impact. « C’est la première étape pour s’assurer que votre rendement soit réalisé », a-t-il indiqué. 

Toutefois, Guntur a souligné que la véritable valeur de l’IA dépasse souvent largement les frontières d’une seule organisation. Il a cité l’exemple de la découverte de médicaments, où l’IA a permis aux entreprises pharmaceutiques de développer plus de nouveaux médicaments par année. 

« Les avantages dépassent largement le cadre de l’organisation. Nous avons vu la découverte de médicaments devenir beaucoup plus efficace, alors que les entreprises peuvent maintenant élaborer 10 ou 12 nouveaux médicaments par année, comparativement à seulement cinq auparavant. Bien qu’il s’agisse d’un avantage financier évident pour l’organisation, il y a un impact plus large sur la société et le marché, bien que cela soit beaucoup plus difficile à quantifier. » 

Au-delà des mesures financières : productivité et efficacité

Guntur a insisté sur la nécessité de regarder au-delà des simples mesures financières lors de l’évaluation du RSI des investissements en IA. Il a souligné les retombées sur la productivité de l’IA générative (GenIA), notant que ces outils peuvent permettre des améliorations majeures de l’efficacité. 

Un exemple donné par Guntur était dans le secteur de la santé, où les systèmes alimentés par l’IA peuvent optimiser le processus de passation entre infirmières. « Si vous pouvez rendre ce processus plus efficace grâce à l’IA, cela peut accroître l’efficacité globale de [l’ensemble du système de santé] », a-t-il mentionné. 

Un autre exemple partagé par Guntur portait sur le développement de logiciels, où les outils IA peuvent identifier les cas de test de régression les plus percutants, réduisant ainsi le temps nécessaire pour les retester. 

« Ces outils peuvent vous indiquer : “Ne retestez pas les 1 000 cas, concentrez-vous simplement sur les 37 qui auront le plus grand impact” », a-t-il expliqué. 

Bien que les avantages potentiels des investissements en IA puissent être significatifs, Guntur reconnaît qu’il existe souvent des compromis à considérer. « Le compromis se fait [parfois] entre la priorisation du rendement financier ou l’arrivée précoce sur le marché », a-t-il dit. 

Exemple réel de l’impact de GenIA aujourd’hui… et à l’horizon

Pour illustrer davantage la valeur des investissements en IA, Guntur a partagé un exemple concret de la manière dont GenIA a généré des retombées dépassant les simples indicateurs financiers. 

HCLTech a collaboré avec une entreprise de dispositifs médicaux pour développer un système durant la pandémie de COVID-19 permettant d’administrer à distance des chocs à des patients atteints de maladies telles que le Parkinson afin de soulager la douleur ou l’inconfort. « Cela leur évite une visite chez le médecin, ce qui est important puisque ces patients sont peu mobiles, et cela contribue aussi à diminuer la douleur et à améliorer leur qualité de vie. »

Un autre exemple hypothétique que Guntur a fourni concerne l’utilisation de GenIA pour prévoir les crises cardiaques 15 jours à l’avance. Cela aurait une valeur sociétale immense, même si les avantages financiers sont difficiles à quantifier. « Quelle est la valeur de savoir qu’une personne aura une crise cardiaque 15 jours avant qu’elle ne survienne réellement? », a-t-il demandé à l’auditoire.

La mise en œuvre de ce genre de solution nécessite un écosystème de partenaires. Dans ce cas, Guntur précise : « Vous avez besoin d’une collaboration entre un fournisseur de technologie, un hyperscaler, un intégrateur de systèmes comme HCLTech et une université médicale ou un centre de recherche. »

Une approche holistique et à l’échelle du système 

Pour saisir efficacement la valeur de l’IA, Guntur a souligné l’importance d’adopter une vision holistique, à l’échelle du système. 

« Vous devez penser à l’ensemble de l’organisation ou du système qui produit un résultat, et ensuite vous concentrer sur les endroits où il est possible d’obtenir le plus grand impact sur la productivité », a-t-il conseillé. 

En tenant compte des avantages à l’échelle de l’écosystème et des gains de productivité permis par l’IA, les organisations peuvent réaliser la véritable valeur de leurs investissements. Comme l’a conclu Guntur, « C’est beaucoup plus complet » que de simplement examiner la rentabilité.