Les entreprises subissent une pression croissante, des conseils d’administration aux ateliers, pour aller au-delà des projets pilotes et des preuves de concept en IA. La conversation est passée du potentiel à la performance, de l’expérimentation à l’exécution. IA doit désormais générer des résultats commerciaux mesurables, rapidement. Au cœur de ce changement se trouve Agentic IA, une nouvelle catégorie de systèmes qui vont au-delà des rôles de soutien pour agir de façon autonome, prendre des décisions et générer de la valeur sans une intervention humaine constante.

Dans le plus récent rapport de HCLTech, Le plan directeur pour un modèle opérationnel axé sur l’IA, une chose est claire : Agentic IA n’est ni une expérience ni une vision d’avenir ; c’est la nouvelle norme opérationnelle. Ces systèmes évoluent d’assistants à acteurs autonomes, capables de s’adapter en temps réel et de générer des résultats à l’échelle de l’entreprise. Cette transition transforme déjà la façon dont les organisations abordent la productivité, la prise de décision et la croissance, tout en recentrant sur le retour sur investissement.

Mais à quoi ressemble cette transformation dans la pratique ? Comment les entreprises adoptent-elles cette intelligence et quels obstacles doivent-elles surmonter pour en réaliser la pleine valeur ?

Dans le cadre d’une récente discussion Tendances et perspectives, Piyush Saxena, vice-président principal et chef mondial de l’Unité d’affaires Google Cloud chez HCLTech, a offert une perspective directe et concrète, fondée sur l’expérience de déploiement, les résultats clients et l’innovation produit.

« Tout a commencé avec l’automatisation robotisée des processus, lorsque nous avons simplifié les tâches répétitives à l’aide de données structurées, comme la génération de rapports, le traitement des factures et la saisie de données. Puis GenIA est arrivée, élargissant nos capacités en traitant à la fois des données structurées et non structurées, en identifiant des tendances et en créant du contenu original. Aujourd’hui, nous sommes entrés dans l’ère de l’Agentic IA, des systèmes qui exécutent des tâches de façon indépendante et prennent des décisions dans des environnements réels et dynamiques », explique Saxena.

Un agent se comporte comme un homologue humain, s’ajustant aux changements, agissant en temps réel et apprenant grâce à des ensembles de données incomplètes. Pensez à un véhicule autonome qui doit réagir instantanément à un piéton s’engageant sur la chaussée. L’agent n’attend pas d’instruction : il agit, de façon sécuritaire et intelligente. Voilà le genre d’autonomie que les entreprises recherchent désormais dans leurs systèmes.

Des idées à l’impact : Où en sont les clients entreprises aujourd’hui

Saxena croit que le passage à l’agentic est déjà bien enclenché. « Dans l’espace Google Cloud, près de 100 % de nos clients sont impliqués d’une façon ou d’une autre dans l’Agentic IA », dit-il. « Certains identifient encore des cas d’utilisation, d’autres font fonctionner des agents dans des environnements contrôlés et quelques-uns sont déjà en production. »

Cette variation témoigne d’une courbe de maturité croissante, mais fait aussi ressortir des défis communs.

« Identifier le bon cas d’utilisation est le plus grand obstacle. Cela semble simple, mais ça ne l’est pas. Une fois cela fait, les organisations doivent franchir plusieurs niveaux de sécurité, conformité et approbations d’affaires. Ensuite vient la complexité de sécuriser les environnements de données et de générer le ROI », explique Saxena.

L’intérêt est réel, mais la complexité l’est aussi. Plusieurs entreprises réalisent que l’Agentic IA n’est pas une solution prête à l’emploi. Il faut effectuer un travail de fond : disposer de données propres, avoir une vision claire des objectifs et une ouverture culturelle pour atteindre l’autonomie machine. C’est pourquoi les organisations qui réussissent adoptent souvent une approche par étapes, débutant par un cas d’utilisation à fort impact pouvant démontrer une valeur tangible et obtenir l’adhésion des dirigeants avant d’étendre à des programmes de transformation plus larges.

La question du retour sur investissement est centrale. « Les chefs d’entreprise demandent : qu’est-ce que j’y gagne ? Comment cela génère-t-il des revenus ou optimise-t-il les coûts ? », dit-il.

Réaliser le ROI : Agentic IA en action

HCLTech ne fait pas que conseiller les clients sur l’adoption de l’IA, elle les aide à la déployer à grande échelle. L’entreprise a publié 50 agents adaptés à l’industrie sur Google Cloud Marketplace, avec 200 autres offerts pour des déploiements spécifiques aux entreprises.

Un cas marquant provient du secteur manufacturier.

« Nous travaillons avec un fabricant de papier basé en Amérique du Nord », partage Saxena. « Nous avons créé un agent conversationnel IA qui permet aux ingénieurs d’interagir avec les systèmes de configuration des machines en langage naturel. Il les aide à diagnostiquer et résoudre les pannes plus rapidement. L’impact ? Un temps de configuration machine réduit de 30 % et un ROI estimé à 170 000 $ par usine par an. »

L’architecture technique comprend Vertex AI, Agentspace et Gemini 2.5, intégrés à la solution Insight de HCLTech pour la détection prédictive de défauts.

Saxena a expliqué la formule du ROI en des termes simples : « Nous commençons par évaluer l’impact sur les revenus — combien de valeur supplémentaire l’organisation peut générer, et à quelle vitesse. Ensuite, nous prenons en compte trois composantes de coûts : la création de l’agent, son exploitation sur Google Cloud et son soutien dans le temps. La différence entre la valeur créée et ces coûts constitue votre ROI. »

Ce niveau de transparence dans la mesure est essentiel pour bâtir la confiance avec les parties prenantes et maintenir l’élan des investissements en IA.

Une alliance gagnante : HCLTech et Google Cloud

Les innovations décrites ci-dessus s’appuient sur un partenariat de longue date entre HCLTech et Google Cloud. Cette relation a évolué depuis 2019, moment où HCLTech est devenu l’un des premiers partenaires à lancer une Unité d’affaires dédiée à l’écosystème Google. Depuis, HCLTech a remporté sept prix Partenaire de l’année, dont celui de Partenaire mondial des talents pour deux années consécutives.

« Il s’agit d’un partenariat très stratégique, nous travaillons en étroite collaboration avec les équipes produits de Google Cloud sur les technologies émergentes, et nous misons sur le développement de solutions sectorielles autour de celles-ci », indique Saxena.

Ce souci des résultats sectoriels a fait toute la différence. « Notre objectif n’est pas de vendre de la technologie, mais de résoudre des problématiques sectorielles. Par exemple, HCLTech Insight aide les manufacturiers à détecter et corriger les défauts. HCLTech Netsight est conçue pour que les télécoms optimisent leurs réseaux. Nous avons aussi des solutions sur mesure pour les services financiers et les sciences de la vie. Voilà le premier élément distinctif. »

Le second élément est la profondeur. HCLTech a mis sur pied un Centre d’excellence entièrement consacré aux technologies Google Cloud. Cette équipe bénéficie non seulement d’un accès anticipé aux mises à jour et capacités des produits, mais joue également un rôle clé dans l’élaboration de stratégies de déploiement, souvent en avance dans la mise en marché de nouvelles solutions.

À cela s’ajoute l’envergure du talent. Avec plus de 20 000 ingénieurs certifiés Google Cloud répartis dans divers secteurs et zones géographiques, HCLTech offre à ses clients un accès à une expertise spécialisée à chaque étape de leur parcours de transformation, de la consultation à la mise en œuvre jusqu’au soutien continu. Ensemble, la profondeur et l’envergure confèrent à l’organisation un avantage distinctif, non seulement pour fournir des systèmes agentic techniquement solides, mais aussi pour instaurer un climat de confiance auprès des entreprises qui recherchent des solutions fiables et évolutives adaptées à des résultats concrets.

À quoi s’attendre lors du Google Cloud Summit de Londres

Le partenariat entre HCLTech et Google Cloud sera mis en évidence lors du prochain Google Cloud Summit à Londres, où Saxena et son équipe présenteront des démonstrations en direct de cas d’utilisation agentic multisectoriels.

« Nous sommes très enthousiastes quant au sommet : nous allons présenter toute une gamme d’agents IA — des agents pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la détection de fraude, la surveillance des opérations pour les services financiers et la saisie d’événements indésirables pour les sciences de la vie », dit Saxena.

Les participants pourront également dialoguer directement avec les experts technologiques et sectoriels de HCLTech. « Nous ne faisons pas que présenter des démonstrations, nous favorisons aussi les échanges. Les clients pourront discuter de leurs défis et tirer des enseignements de notre expérience de déploiement », ajoute-t-il.

Un point d’intérêt particulier sera le protocole Agent-à-Agent (A2A), une nouvelle frontière dans l’autonomie distribuée, où HCLTech est partenaire de lancement Google Cloud. « Nous contribuons activement à A2A et le sommet est un excellent endroit pour voir à quoi pourrait ressembler cet avenir », soutient Saxena.

Du possible à la production : L’entreprise agentic est arrivée

En conclusion, Saxena est revenu sur un thème central de la stratégie IA de HCLTech, soit l’innovation axée sur les résultats.

« Agentic IA, ce n’est pas une histoire de tendances ; il s’agit de générer un impact. Il s’agit de systèmes qui non seulement pensent, mais agissent ; qui ne font pas que réagir, mais s’adaptent. Et lorsqu’on s’y prend bien, ils ne font pas que soutenir l’entreprise, ils deviennent partie intégrante de son fonctionnement », précise-t-il.

Pour les entreprises qui cherchent à redéfinir la façon dont le travail s’effectue, où les idées deviennent des actions et où la valeur prend forme, Agentic IA représente la feuille de route de l’avenir.