Transformation des TI pour l’ingénierie et la fabrication dans l’industrie automobile

Dans cette séance de questions et réponses, deux dirigeants de HCLTech discutent de la façon dont la transformation des TI en ingénierie et en fabrication définit l’avenir de l’industrie automobile
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Nicholas Ismail
Nicholas Ismail
Global Head of Brand Journalism, HCLTech
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Transformation des TI en ingénierie et fabrication dans l'industrie automobile

L'industrie automobile est sur le point de connaître un bouleversement majeur. L'avenir des véhicules de tourisme et commerciaux, du transport urbain et de la mobilité en général sera façonné par les innovations électriques et autonomes.

Cette réalité est à l'horizon, mais aujourd'hui, l'industrie automobile dépend toujours des moteurs à combustion interne (ICE) et d'autres technologies générant des émissions. Malgré tous les gros titres, seule une petite fraction des véhicules aujourd'hui sont électriques et il n'existe aucun véhicule pouvant être classé comme entièrement autonome.

La quête d'un avenir électrique et autonome dans l'industrie automobile repose sur l'innovation engendrée par la transformation TI en ingénierie et fabrication.

Lors de VECS 2023, un événement axé sur l'avenir autonome et électrique des transports, deux leaders de HCLTech ont exploré les principaux facteurs moteurs de la transformation TI en ingénierie et fabrication dans l'automobile, les défis du déploiement, les technologies nouvelle génération soutenant cette évolution industrielle et la façon dont HCLTech accompagne cette transformation.

1. L’Industrie 4.0 a eu un impact considérable sur l’industrie manufacturière. Comment l’Industrie 4.0 s’intègre-t-elle dans les transformations TI en ingénierie et fabrication dans l’automobile ? Quels sont les principaux avantages qu’elle procure ?

Abhay Jahirabadkar, Directeur régional : La révolution Industrie 4.0 offre des avantages, tels que des processus de fabrication rationalisés, efficaces et agiles. Cela conduit à une grande productivité, une qualité supérieure et des délais de mise sur le marché réduits. L’un des facteurs clés est la numérisation des processus d’ingénierie et de fabrication. L’industrie automobile, qui implique une production à grande échelle et des chaînes d’approvisionnement complexes, adopte également les pratiques de l’Industrie 4.0.

2. Quels sont les principaux facteurs moteurs qui sous-tendent la nécessité de transformer la TI en ingénierie et fabrication dans l’industrie automobile ? Y a-t-il des tendances sectorielles particulières qui incitent les organisations à adopter ces transformations ?

Jahirabadkar : Il existe plusieurs facteurs primordiaux. Un facteur est que les modèles commerciaux pour la vente de voitures évoluent vers des modèles d’abonnement. De plus, les ventes en ligne augmentent, ce qui exige une expérience plus réactive, optimisée et conviviale. L’attente des clients envers l’évolution technologique est aussi un moteur clé.

Les produits automobiles, traditionnellement mécaniques, sont désormais plus multidisciplinaires, nécessitant l’intégration de composantes électriques, électroniques et logicielles embarquées avec les pièces mécaniques. Cela exige une transformation des processus d’ingénierie et de fabrication pour gérer une complexité accrue. Dans le même temps, les avancées en gestion du cycle de vie des produits (PLM) et en services d’ingénierie manufacturière (MES) permettent la numérisation de la TI en ingénierie et en fabrication.

Parallèlement, les modèles commerciaux pour la vente de voitures évoluent vers des modèles d’abonnement, la vente en ligne est en hausse et les clients s’attendent de plus en plus

3. Quels sont les défis spécifiques auxquels les entreprises automobiles sont confrontées lors de la transformation TI en ingénierie et en fabrication ?

Jahirabadkar : Comme dans toute autre industrie, les équipementiers et fournisseurs automobiles font face à des défis quant à l’adoption des transformations TI en ingénierie et fabrication. Cela exige non seulement la technologie mais aussi une transformation simultanée des processus et des personnes. Les grandes entreprises peinent à opérer des changements à l’échelle organisationnelle et nécessitent des efforts dédiés et coordonnés. 

Un autre défi central est la pénurie de talents. La transformation numérique de l’industrie automobile exige une évolution importante des compétences et de l’expertise. Trouver et retenir des personnes possédant les compétences en analytique de données, cybersécurité et développement logiciel est souvent un casse-tête pour les organisations traditionnelles.

4. Quelles stratégies ou feuilles de route recommandez-vous aux entreprises automobiles pour naviguer et accélérer les transformations TI en ingénierie et fabrication avec succès ?

Dr Ambar Gadkari, leader de la transformation numérique – Conseil PLM Europe : Les organisations prospères consacrent des efforts ciblés à l’adoption de ces transformations. Il existe des rôles, comme celui de chef de la direction numérique (CDO), créés pour accélérer la numérisation organisationnelle. Les processus d’ingénierie et de fabrication sont transformés grâce à l’adoption de pratiques agiles et à l’automatisation. Il est fortement recommandé, alors que les transformations technologiques et procédurales sont mises en œuvre, de veiller à monter les gens en compétences pour qu’ils puissent utiliser les nouvelles méthodes et outils.

5. Le fil numérique et les jumeaux numériques prennent de plus en plus d’importance dans l’ingénierie et la fabrication. Comment ces technologies contribuent-elles à la transformation des entreprises automobiles ?

Gadkari : Un des éléments clés apportés par la transformation numérique est d’établir une continuité numérique entre les étapes d’ingénierie, de fabrication et de postproduction tout au long du cycle de vie du produit. Ceci est réalisé par le développement d’un fil numérique grâce à l’intégration des données à travers le PLM, le MES et la chaîne d’approvisionnement.

Les jumeaux numériques sont des répliques virtuelles de produits physiques, de processus, d’actifs ou même de systèmes entiers. Ils sont développés afin d’obtenir une meilleure compréhension de la structure et du comportement, selon les données en temps réel des dispositifs et environnements physiques. Ils aident à prédire le comportement des appareils, notamment d’éventuelles pannes futures, pour agir à temps afin d’en limiter ou prévenir les impacts.

Le fil numérique et les jumeaux numériques, combinés à l’Internet des objets (IoT), jouent un rôle central dans la transformation numérique de l’ingénierie et de la fabrication de produits automobiles.

6. En regardant vers l’avenir, à quoi ressemble le futur des transformations TI en ingénierie et fabrication dans l’industrie automobile ? Quelles tendances ou technologies émergentes auront, selon vous, l’impact le plus important ?

Gadkari : Gérer efficacement l’intégration à grande échelle des données à travers l’ingénierie, la fabrication et la chaîne d’approvisionnement est crucial pour une transformation numérique à l’échelle de l’entreprise dans l’industrie automobile.

L’intégration des plateformes PLM, MES et ERP élargies, combinée à l’ingénierie des données, l’analytique de données, l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique, l’IoT et l’infonuagique, permet la création de fils et de jumeaux numériques, essentiels à la transformation numérique.

7. Comment HCLTech accompagne-t-elle la transformation de ses clients automobiles ?

Gadkari : Il existe des centres d’excellence (CoE) et des pratiques dédiés à l’incubation ciblée de nouvelles technologies, telles que l’ingénierie et la fabrication numériques, l’IA, l’IoT et la science des données.

HCLTech a développé diverses offres, solutions, accélérateurs et plateformes pour développer les fils et jumeaux numériques afin d’aider les clients automobiles à réaliser leur feuille de route en matière de transformation numérique.

Jahirabadkar : HCLTech se prépare depuis une décennie à la transformation numérique grâce à divers investissements.

Quelques exemples de fusions et acquisitions, telles que Geometric Technologies pour le PLM, Starschema pour la science des données et d’autres, nous ont permis de rassembler sous un même toit les technologies, compétences et expériences pertinentes.

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