Avec plus de 88 % des organisations qui déclarent utiliser régulièrement l’IA dans au moins une fonction d’entreprise, nous sommes à un point d’inflexion crucial dans le parcours de l’IA en entreprise. Une nouvelle voie se dessine, qui ne repose plus sur la création perpétuelle de solutions sur mesure à partir de zéro pour chaque cas d’utilisation. Ce paradigme est propulsé par des plateformes modulaires, préconstruites et alimentées par l’IA générative, conçues pour évoluer à grande échelle, tirer parti du meilleur de GenAI et s’adapter de manière transparente aux besoins des entreprises.

Au-delà de l’efficacité : la modularité devient le nouvel ajustement au marché

Le passage de solutions d’IA sur mesure à des solutions modulaires va au-delà de l’efficacité opérationnelle. C’est une redéfinition fondamentale de l’adéquation au marché. Les recherches récentes de McKinsey ont également révélé que l’adoption de l’IA est passée de 78 % en 2023 à 88 % en 2025. Aujourd’hui, les organisations misent fortement sur l’implantation de GenAI, mais une telle croissance rapide exige un modèle de prestation capable de s’adapter à la demande croissante, tout en offrant flexibilité et rapidité dans la réalisation des résultats.

Étant donné la complexité du développement et de l’implantation de GenAI, les modèles de prestation traditionnels peinent à suivre le rythme. Ces modèles sont intrinsèquement linéaires et exigent une personnalisation à chaque nouveau cas d’utilisation, des ressources additionnelles et des délais prolongés. Résultat : la fragmentation s’accentue, l’efficacité diminue et l’innovation stagne.

Même lorsque les solutions GenAI répondent à des fonctions d’affaires similaires chez différents clients, l’approche de prestation les considère souvent comme des constructions uniques. Cette façon de « réinventer la roue » mène à une rentabilité inférieure et à des risques d’exécution accrus, surtout avec la multiplication des cas d’utilisation complexes.

Chez HCLTech, nous croyons qu’il est temps de repenser la démarche de prestation des solutions pour entreprises. Nous proposons une méthode différente qui mise sur le plus grand atout de GenAI par rapport au développement logiciel traditionnel, soit la capacité d’apprendre et de se souvenir.

Nous prônons les solutions GenAI modulaires, préconstruites pour répondre à des problématiques précises, s’appuyant sur des principes d’évolutivité exponentielle. Si la création initiale de la plateforme demande des investissements, chaque implantation accroît les marges et réduit les besoins en ressources. Plus encore, chaque déploiement bonifie les capacités de la plateforme, créant un cercle vertueux où la valeur et la compétitivité s’accroissent au fil du temps.

Les recherches de Gartner soulignent l’urgence de cette transition. Au moins 30 % des projets GenAI génératifs seront abandonnés après la preuve de concept d’ici la fin 2025, en raison d’une piètre qualité des données, de contrôles de risques inadéquats, de coûts en hausse ou d’une valeur d’affaires non démontrée. Ces échecs découlent moins de la technologie que de facteurs comme l’économie insoutenable et les longs délais des approches personnalisées de développement.

Comprendre comment les solutions GenAI préconstruites apportent de la valeur aux entreprises

Pour mieux saisir le fonctionnement des solutions GenAI modulaires, voyons une étude de cas de deux banques. Les deux institutions cherchaient à implanter des plateformes de service à la clientèle pilotées par GenAI, des systèmes de détection des fraudes et des outils de conseils financiers personnalisés. Or, leurs approches sont radicalement différentes.

Une fois les deux solutions en production, l’avantage concurrentiel de la Banque A est demeuré limité, car les capacités GenAI sur mesure n’étaient pas franchement supérieures à celles implantées chez les concurrents.

Dans le cas de la Banque B, la solution a été lancée avec des capacités GenAI avancées, déjà testées et raffinées lors de dizaines d’implantations précédentes en milieu bancaire. Un an après l’implantation, la solution de la Banque A mobilisait toujours une équipe de douze spécialistes pour la maintenance. Par contre, la Banque B n’avait besoin que de trois employés à l’interne, le fournisseur s’occupant des mises à jour et des améliorations mutualisées auprès de tous ses clients. Si les règles de conformité changeaient, la Banque B recevait les mises à jour automatiquement, tandis que la Banque A repartait dans un nouveau cycle de développement sur mesure.

Service-en-tant-que-logiciel et la révolution GenAI

L’essor du Service-en-tant-que-logiciel marque un point d’inflexion clé dans l’évolution de la livraison technologique en entreprise. Tout comme la révolution du logiciel-service (SaaS) a remplacé les solutions sur mesure par des applications nuagiques agiles, les plateformes GenAI préconstruites d’aujourd’hui surmontent le piège de tout « reconstruire sur mesure ». Cela redéfinit la façon dont les entreprises consomment l’intelligence numérique, non plus comme des projets personnalisés, mais sous forme de services modulaires et emballés, intégrés dans des architectures logicielles évolutives.

Historiquement, les entreprises investissaient massivement pour se doter de systèmes informatiques uniques – outils CRM ou RH, par exemple – répondant à leurs besoins d’affaires jugés « uniques ». Aujourd’hui, ce même principe de standardisation est réinventé à l’ère GenAI, sous l’angle du Service-en-tant-que-logiciel.

Ce qui propulse le Service-en-tant-que-logiciel

• Intelligence sectorielle comme avantage concurrentiel : Le Service-as-Software ne considère pas la GenIA comme un exercice de création de modèles pour chaque client. Il emballe plutôt des services GenIA, entraînés sur des ensembles de données riches et spécifiques à un domaine, dans des modules logiciels prêts à déployer qui résolvent les problèmes sectoriels à grande échelle. Cette spécialisation crée des fossés concurrentiels naturels pour les fournisseurs de services TI, les aidant à créer des solutions GenIA difficiles à reproduire. 
  Pour l'utilisateur final, la spécialisation sectorielle permet une amélioration continue qui profite à tous les utilisateurs de la plateforme. Par exemple, une solution pour le secteur du commerce de détail est déployée auprès de plusieurs détaillants, elle apprend des tendances collectives des données, s’adapte aux tendances sectorielles et intègre les meilleures pratiques tirées des implémentations hautement performantes.
• Vitesse et efficacité de la mise en œuvre : La transition vers le Service-as-Software n’est pas seulement une amélioration opérationnelle ; c’est en train de devenir une nécessité concurrentielle. Comme le montre la plus récente étude de McKinsey, 71 % des répondants indiquent que leur organisation utilise régulièrement la GenIA. Ce taux d’adoption explosif crée une pression sur le marché que les approches traditionnelles de développement sur mesure ne peuvent pas soutenir à long terme.
  Les principaux fournisseurs de services TI reconnaissent que leur force n’est pas d’écrire du code personnalisé à partir de zéro, mais dans leur capacité à livrer des solutions éprouvées et sectorielles rapidement et efficacement. Cela exige un changement fondamental dans la structure organisationnelle, passant d’équipes par projet à des plateformes basées sur le produit. Le coût initial de construction est plus élevé et nécessite une expertise sectorielle approfondie, des tests poussés et une infrastructure robuste. Cependant, le produit final devient de plus en plus attrayant à mesure que les solutions sont déployées auprès de plusieurs clients.
• Changement de mentalité : De façon cruciale, la résistance antérieure de l’industrie à la modularité—ancrée dans la croyance que « chaque cas d’utilisation est unique »—s’effondre en raison de la rapidité, des coûts et de l’ampleur des retombées. Le Service-as-Software permettra l’adoption à l’échelle de l’entreprise en masquant la complexité derrière des services GenIA éprouvés et configurables.

Le principal facteur différenciateur du Service-sous-forme-de-logiciel est qu’il représente une fusion de l’intelligence avec le génie logiciel, où le service n’est pas simplement hébergé dans le nuage, mais intégré comme un composant prêt à l’emploi, régi par des ententes de niveau de service (SLA), le contrôle de versions et des mises à jour continues. Ces offres représentent une propriété intellectuelle reproductible, et non des projets personnalisés créés à partir de zéro.

Avantage préconstruit : La voie à suivre

La transition des cycles de personnalisation plus longs vers un développement modulaire agile exige de naviguer soigneusement plusieurs défis clés. Il est essentiel de gérer les attentes des clients, puisque plusieurs organisations résistent d’abord aux solutions modulaires, croyant que leurs besoins sont uniques. Les équipes internes doivent être formées à penser comme des gestionnaires de produit plutôt que comme des gestionnaires de projet. Les structures organisationnelles doivent être redesignées pour soutenir le développement de plateformes plutôt que la livraison de projets.

Les fournisseurs de services TI les plus performants adoptent une approche « plateforme plus » qui capte les avantages d’efficacité de la modularité tout en préservant la capacité de livrer une valeur unique. Ils développent des plateformes modulaires qui répondent à la majorité des besoins courants, puis offrent des services de personnalisation spécialisés pour les capacités distinctives.

À mesure que cette transformation s’accélère, des écosystèmes de solutions GenIA préconstruites émergeront, permettant aux entreprises de configurer une intelligence de calibre industriel comme des blocs de construction pouvant être combinés et configurés pour répondre aux besoins spécifiques de chaque client. Les clients auront accès à des solutions GenIA sophistiquées qu’il aurait été impossible de développer indépendamment.

Le passage de solutions sur mesure à des plateformes modulaires et spécifiques à l’industrie marque plus qu’une évolution technologique; il annonce une redéfinition de la façon dont les entreprises créent de la valeur. Ceux qui mèneront cette transformation ne feront pas que naviguer l’ère GenIA; ils la façonneront.

Les résultats sont clairs : déploiements plus rapides, coûts réduits, performance accrue et amélioration continue intégrée. Les entreprises qui adopteront ce virage ne feront pas que protéger leurs activités pour l’avenir, mais fixeront aussi le rythme de la suite des choses.

L’avenir appartiendra à ceux qui transformeront l’art du développement sur mesure en la science des solutions préconstruites.