Le paysage de l’IA a subi un changement important au cours des 18 à 24 derniers mois, passant de l’expérimentation initiale à une confiance croissante et à un accent mis sur la transformation des entreprises. 

Cette évolution se reflète clairement dans le très fréquenté Sommet mondial de l’IA à Amsterdam, qui, selon Alan Flower, vice-président exécutif et responsable mondial des Cloud et laboratoires IA chez HCLTech, “reflète vraiment certaines des tendances en matière d’adoption que nous constatons dans l’industrie.”

Il y a seulement 18 mois, il suggère que bon nombre des plus grandes organisations mondiales n’étaient pas sûres que l’IA et sa sous-catégorie IA générative (GenIA) en particulier, apporteraient réellement de la valeur commerciale. Cependant, la tendance s’est inversée, les organisations constatant désormais des résultats tangibles provenant des premiers déploiements d’IA, en particulier dans des domaines tels que le génie logiciel. 

Comme le note Flower, “nos clients ont recueilli de nombreux indicateurs positifs concernant le gain de productivité grâce à l’IA.” 

Cette confiance grandissante s’étend désormais au-delà du domaine technique jusqu’à la sphère commerciale. Les hauts dirigeants de divers secteurs deviennent “absolument convaincus que la GenIA va apporter une véritable valeur à leur organisation”, selon Flower. 

L’accent est maintenant mis sur “l’innovation de la chaîne de valeur” et la “transformation de la chaîne de valeur” — utiliser l’IA pour mener une transformation commerciale significative. 

L’essor de l’IA sectorielle

Ce changement de mentalité s’accompagne d’un abandon des expérimentations horizontales, génériques de l’IA au profit de solutions verticales ciblées, adaptées aux besoins spécifiques de chaque secteur. 

Flower observe que la demande adressée aux laboratoires d’IA de HCLTech est “totalement dominée par des clients qui ont identifié une chaîne de valeur au sein d’un secteur d’activité particulier, où ils voient la nécessité d’une solution verticale.” Les clients de tous les secteurs, de la santé et de la fabrication au pétrole et gaz, identifient des cas d’usage et processus uniques où ils pensent que l’IA générative peut ajouter une valeur significative.

Cette approche sectorielle, qui reflète la tendance croissante de l’informatique en nuage, remplace les solutions plus génériques de chatbots et de centres de contact qui étaient courantes par le passé. 

Le rôle du multinuage et du nuage hybride 

À mesure que les déploiements de l’IA passent de l’expérimentation à la production, l’importance des stratégies hybrides et multinuages devient de plus en plus évidente. Bien que les clients puissent entamer leur parcours IA avec un seul hyperscaleur, la réalité pragmatique est que, comme l’indique Flower, “l’IA, tout comme le nuage, est un parcours hybride et multinuage.” 

Les préoccupations liées à la réglementation, l’accessibilité et l’exposition des données incitent les organisations à opter pour des architectures infonuagiques plus diversifiées. 

Le récent rapport de recherche Évolution du nuage : le mandat de la modernisation de HCLTech, cité par Flower, fournit le “point de preuve” que le multinuage et le nuage hybride sont essentiels pour un déploiement réussi de l’IA et de la GenIA. 

Attentes concernant l’IA pour les 12 prochains mois 

En regardant vers l’avenir, Flower prévoit que les 12 prochains mois verront l’émergence de capacités IA encore plus avancées. Au-delà de l’IA conversationnelle, les organisations s’orientent dorénavant vers les “systèmes agents” — des IA capables de prendre des décisions et d’assumer la responsabilité des résultats. L’IA multimodale, incluant la voix, devrait également constituer le prochain grand point d’inflexion. 

De plus, la montée en puissance de modèles IA spécialisés qui complètent les grands modèles de langage (LLM) deviendra la norme, les organisations cherchant à créer des solutions plus précises et adaptées pour leurs utilisateurs finaux. 

La combinaison de systèmes agents, de solutions multimodales et d’architectures multimodales est “prête à transformer le paysage de l’IA dans un avenir rapproché”, ajoute Flower.

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