L’IA générative a déjà eu un impact transformateur sur la santé et la médecine, avec un marché des soins de santé utilisant l’IA générative prévu pour atteindre 22 milliards de dollars d’ici 2032. Bien qu’il y ait beaucoup d’optimisme autour de l’IA générative dans le secteur de la santé, la majorité des cliniciens américains ne sont pas optimistes quant à l’adoption de l’IA générative au cours des deux à trois prochaines années.

Dans une étude récente de PYMNTS Intelligence, leur étude Generative AI Tracker a analysé l’état actuel et le potentiel futur de l’IA générative dans le secteur de la santé. L'étude a révélé que seulement 42 % des cliniciens américains sont optimistes quant à l’IA générative.

L’IA générative a le potentiel d’améliorer les soins aux patients, la précision diagnostique et les résultats des traitements, mais l’ouverture à son adoption varie entre les économies plus récemment développées — qui sont plus ouvertes à l’adoption — et les économies plus établies, qui, selon l’étude, se montrent globalement plus hésitantes. Cela peut s’expliquer par le fait que les économies plus récentes ont moins d’obstacles bureaucratiques et réglementaires, un plus grand appétit pour l’innovation et une tolérance au risque plus élevée. Les économies établies disposent de cadres réglementaires et de systèmes de santé beaucoup plus complexes, ce qui peut rendre l’intégration de l’IA générative plus difficile.

Les obstacles réglementaires pourraient freiner l’adoption de l’IA générative en santé

Les aspects technologiques, anthropologiques, médicaux et commerciaux de l’IA générative en santé et en médecine doivent tous être pris en compte pour les cadres réglementaires.

Cela implique de multiples parties prenantes, ce qui, pour les États-Unis, inclut la Food and Drug Administration, le Department of Health and Human Services et la Federal Trade Commission, pour n’en nommer que quelques-uns. Chacune a des pouvoirs fédéraux de surveillance spécifiques concernant l’utilisation de l’IA dans le secteur de la santé. Sans parler des gouvernements des États et des entités mondiales, comme l’Organisation mondiale de la santé, qui sont aussi des parties prenantes ayant leur mot à dire sur l’utilisation de l’IA générative.

À l’heure actuelle, il est trop tôt pour dire quelle entité définira en fin de compte la façon dont l’IA générative sera réglementée dans le domaine de la santé et de la médecine. Au fur et à mesure que le contexte se précise, les fournisseurs de soins de santé et leurs partenaires TI devront examiner régulièrement leurs politiques et procédures existantes afin de s’assurer qu’elles restent alignées avec les directives émises par ces organismes fédéraux, étatiques et internationaux.

L’IA générative n’est pas encore entièrement optimisée pour le secteur de la santé

Un sondage récent de Bain & Company, un cabinet de conseil en gestion, a révélé qu’un manque de ressources, d’expertise, d’accès et de qualité des données ainsi qu’une résistance organisationnelle constituent tous des obstacles à l’utilisation de l’IA générative dans la santé.

Puisque l’IA générative est une technologie relativement nouvelle, elle a besoin de temps pour être entièrement optimisée, prouver son efficacité et gagner la confiance du public. L’IA générative nécessitera des investisseurs, de la technologie, des ressources, de l’expertise, des LLM entraînés avec des données propres au domaine de la santé et des lignes directrices ou des repères robustes pour accroître la confiance.

Avec le temps, à travers de multiples itérations et l’atteinte de ces repères, l’IA générative affinera son analyse et deviendra un outil plus performant. Une fois que les développeurs commenceront à ajuster les repères et les critères utilisés dans leurs modèles, ils devront les aligner à l’évolution des règlements, ce qui entraînera une amélioration de la précision des diagnostics et des traitements recommandés.

HCLTech et l’IA générative

HCLTech reconnaît le formidable potentiel de l’IA générative dans des secteurs comme la santé. Le géant des TI a récemment lancé des laboratoires d’IA générative, qui soutiendront les équipes dans la création de solutions et de services à travers divers rôles et domaines, y compris l’ingénierie des systèmes, les opérations de processus et le soutien. Ces laboratoires d’IA générative serviront à stimuler une académie de compétences en IA générative qui offrira de la formation sur la meilleure façon d’exploiter la technologie.

Les laboratoires sont une extension des Cloud Native Labs de HCLTech et soutiennent tous les écosystèmes et partenaires avec les lignes d’affaires de HCLTech et HCL Software afin de permettre des offres basées sur l’IA générative. D’autres services d’IA des Cloud Native Labs comprennent CloudSMART GenAI Experience, GenAI Art-of-the-possible Workshop, GenAI PoC, GenAI Academy et CloudSMART Modernization Experience.

Malgré l’hésitation des parties prenantes à adopter l’IA générative en santé au cours des prochaines années, l’IA générative est sur le point de transformer le paysage technologique à travers l’automatisation des tâches, le renforcement de la cybersécurité et la stimulation de l’innovation. À mesure que les cadres réglementaires évoluent, et que des entreprises comme HCLTech ouvrent de nouvelles opportunités pour la technologie, le potentiel de l’IA générative pour améliorer les soins et les résultats des traitements dans le domaine de la santé continuera de croître de façon exponentielle.