S'est imposé comme le principal moteur : L'AI accélère la convergence dans l'ensemble de l'écosystème TMT, obligeant les entreprises à repenser les frontières traditionnelles de l'industrie, alors que les concurrents, partenaires et secteurs adjacents convergent pour créer de nouvelles sources de croissance, de différenciation et de valeur.

91 % des organisations sont satisfaites de leurs investissements en AI, mais seulement un tiers disposent d’un cadre pour mesurer l’impact commercial de l’AI.

Près de la moitié de toutes les grandes initiatives corporatives en matière d’AI devraient complètement s’interrompre ou échouer. Votre feuille de route est-elle conçue pour survivre à l’écart d’exécution?

• Le taux d’échec de 43 % : En moyenne, les dirigeants d’entreprise s’attendent à ce que 43 % de leurs principales initiatives en AI échouent au cours des 24 prochains mois.

Vous vous contentez de gains rapides? 67 % des répondants s'accordent à dire que se concentrer uniquement sur les cas d'utilisation de l'AI les plus faciles ou les plus évidents est une stratégie inférieure qui entraînera des résultats décevants.

• La menace du déploiement à l’aveugle : 76 % admettent que les lacunes en matière d’AI responsable et de gouvernance ont eu un effet dissuasif significatif sur leur capacité à passer à l'échelle et à déployer l’AI.
• Lutte entre le battage médiatique et la réalité : 78 % des organisations d’entreprise éprouvent activement des difficultés à distinguer les « vaporwares » survendus des solutions réelles et tangibles.

Vous ne pouvez pas bâtir l’IA de demain sur les systèmes d’hier. Avec 51 % des applications d’entreprise encore ancrées dans du code patrimonial, découvrez comment les leaders repoussent les limites de performance de l’IA.

• L’ancrage patrimonial : Seulement 4 % des organisations affirment ne pas lutter activement contre les problèmes liés à la dette technologique patrimoniale.

Découvrez comment les leaders équilibrent des échéances d’IA ultra-agressives avec un endettement technologique sévère.

• Le calendrier réduit : Près de la moitié des dirigeants de grandes entreprises s’attendent à un retour sur investissement mesurable pour leurs investissements en IA dans une fenêtre compressée de 18 mois, ne laissant aucune marge d’erreur.
• Le risque existentiel de sous-financement : 83 % des cadres supérieurs affirment que leurs PDG et conseils d’administration ont besoin d’un important électrochoc pour mieux comprendre le risque existentiel qu’ils courent en sous-finançant les investissements en IA.

Êtes-vous en avance ou en retard? Téléchargez le rapport pour comprendre comment vous vous comparez à vos pairs.

• L’échéance AI d’un an : 78 % des dirigeants d’entreprise s’attendent à ce que leurs concurrents déploient l’AI autonome pour des tâches critiques d’ici l’an prochain.

Les organisations ont du mal à concilier l’exigence de rapidité des activités commerciales et le mandat de sécurité des TI, ce qui entraîne des déploiements fragmentés et des risques liés à l’AI clandestine.

• 68 % des responsables TI estiment que les équipes des unités d’affaires lancent des initiatives AI sans cadres appropriés, tandis que 62 % des responsables des unités d’affaires sont en même temps frustrés par la lenteur des TI.

On ne peut pas surpasser une mauvaise infrastructure par l’innovation. De nombreuses entreprises réalisent que le déploiement de modèles d’AI est inutile si elles ne peuvent pas les intégrer à leurs couches de données d’entreprise existantes.

• Bien que la sécurité demeure le principal facteur bloquant, 62 % des répondants en entreprise indiquent que les défis d’intégration et la dette technique profonde freinent activement leurs progrès en AI.

Près de 8 dirigeants sur 10 se sentent aveuglés par la frénésie du marché; il n’a donc jamais été aussi important de s’associer à des partenaires en AI éprouvés et transparents, qui apportent une réelle valeur d’affaires plutôt que de simples promesses marketing.

• 80 % des entreprises se tournent vers des partenaires externes pour atteindre leurs objectifs en AI, mais 78 % peinent à distinguer les solutions concrètes des produits survendus.