Émerge comme principal moteur : L’IA accélère la convergence dans l’ensemble de l’écosystème TMT, obligeant les entreprises à repenser les frontières traditionnelles de l’industrie, alors que les concurrents, partenaires et secteurs adjacents convergent pour créer de nouvelles sources de croissance, de différenciation et de valeur.

91 % des organisations sont satisfaites de leurs investissements en IA, mais seulement un tiers disposent d’un cadre pour mesurer l’impact commercial de l’IA.

Près de la moitié de toutes les grandes initiatives d’IA d’entreprise devraient complètement s’arrêter ou échouer. Votre feuille de route est-elle conçue pour survivre à l’écart d’exécution ?

• Le taux d'échec de 43 % : En moyenne, les dirigeants d'entreprise s'attendent à ce que 43 % de leurs initiatives majeures en IA échouent au cours des 24 prochains mois.

Vous vous contentez de gains rapides ? 67 % des répondants conviennent que se concentrer uniquement sur les cas d'utilisation de l'IA les plus faciles ou les plus évidents constitue une stratégie inférieure qui mènera à des résultats décevants.

• La menace du déploiement à l’aveugle : 76 % admettent que les lacunes en matière d’IA responsable et de gouvernance ont eu un effet paralysant important sur leur capacité à mettre à l’échelle et à déployer l’IA.
• La lutte contre le battage médiatique versus la réalité : 78 % des organisations d’entreprise peinent activement à distinguer le « vaporware » surmédiatisé des solutions réelles et concrètes.

Vous ne pouvez pas construire l’IA de demain sur les systèmes d’hier. Avec 51 % des applications d’entreprise toujours ancrées dans du code hérité, découvrez comment les leaders brisent le plafond de la performance en IA.

• L'ancre héritée : Seules 4 % des organisations disent ne pas être activement confrontées à des enjeux liés à la dette technique héritée.

Découvrez comment les dirigeants équilibrent des échéanciers d’IA hyper agressifs avec une grave dette technique.

• Le calendrier raccourci : Près de la moitié des dirigeants d'entreprise s'attendent à un rendement du capital investi mesurable des investissements en IA dans une période compressée de 18 mois, ce qui ne laisse aucune marge d'erreur.
• Le risque existentiel de sous-financement : 83 % des cadres supérieurs affirment que leurs PDG et conseils d'administration ont besoin d'une sérieuse prise de conscience afin de mieux comprendre le risque existentiel qu'ils prennent en sous-finançant les investissements en IA.

Êtes-vous en avance ou en retard? Téléchargez le rapport pour comprendre comment vous vous comparez à vos pairs.

• La date limite de l’IA de 1 an : 78 % des dirigeants d’entreprise s’attendent à ce que leurs concurrents déploient l’IA autonome pour des tâches essentielles à la mission au cours de la prochaine année.

Les organisations ont du mal à concilier l'exigence de rapidité des unités d'affaires et le mandat de sécurité du service informatique, ce qui entraîne des déploiements fragmentés et des risques liés à l’IA clandestine.

• 68 % des responsables informatiques estiment que les équipes LOB mènent des initiatives en IA sans garde-fous adéquats, tandis que 62 % des responsables LOB se disent simultanément frustrés par la lenteur de l’informatique.

Vous ne pouvez pas surmonter une mauvaise infrastructure par l’innovation. De nombreuses entreprises se rendent compte que déployer des modèles d’IA ne sert à rien si elles ne peuvent pas les connecter à leurs couches de données d’entreprise existantes.

• Bien que la sécurité demeure le principal facteur bloquant, 62 % des répondants d'entreprises déclarent que les défis liés à l’intégration et la dette technique profondément ancrée freinent activement leurs progrès en IA.

Près de 8 dirigeants sur 10 se sentent aveuglés par le battage médiatique du marché; ainsi, il n'a jamais été aussi important de faire affaire avec des partenaires en IA éprouvés et transparents, qui offrent une réelle valeur commerciale plutôt que des promesses marketing.

• 80 % des entreprises se tournent vers des partenaires externes pour atteindre leurs objectifs en matière d’IA, mais 78 % ont du mal à distinguer les solutions surévaluées du vaporware des solutions concrètes.