S'est imposé comme le principal moteur : L’IA accélère la convergence dans l’écosystème TMT, obligeant les entreprises à repenser les frontières traditionnelles de l’industrie alors que les concurrents, partenaires et secteurs adjacents convergent pour créer de nouvelles sources de croissance, de différenciation et de valeur.

91 % des organisations sont satisfaites de leurs investissements en IA, mais seulement un tiers disposent d’un cadre pour mesurer l’incidence commerciale de l’IA.

Près de la moitié de toutes les grandes initiatives d’IA en entreprise devraient complètement ralentir ou échouer. Votre feuille de route est-elle conçue pour survivre à l’écart d’exécution ?

• Le taux d’échec de 43 % : En moyenne, les dirigeants d’entreprise s’attendent à ce que 43 % de leurs principales initiatives en IA échouent au cours des 24 prochains mois.

Vous vous contentez de gains rapides? 67 % des répondants conviennent que se concentrer uniquement sur les cas d’utilisation de l’IA les plus faciles ou les plus évidents constitue une stratégie sous-optimale qui mènera à des résultats décevants.

• La menace du déploiement à l'aveugle : 76 % admettent que les lacunes en matière de responsabilité et de gouvernance de l’IA ont eu un effet dissuasif important sur leur capacité à mettre à l’échelle et à déployer l’IA.
• La lutte entre battage médiatique et réalité : 78 % des organisations d’entreprise peinent activement à distinguer les « vaporwares » surévalués des solutions réelles et concrètes.

Vous ne pouvez pas bâtir l’IA de demain sur les systèmes d’hier. Alors que 51 % des applications d’entreprise sont encore ancrées dans le code hérité, découvrez comment les leaders font éclater le plafond de performance de l’IA.

• L'ancre patrimoniale : Seulement 4 % des organisations disent qu'elles ne rencontrent pas activement de problèmes liés à la dette technique patrimoniale.

Découvrez comment les leaders équilibrent des échéanciers d’IA ultra-agressifs avec une dette technique importante.

• Le calendrier raccourci : Près de la moitié des dirigeants d'entreprise s’attendent à un rendement du capital investi mesurable provenant des investissements en IA dans une période compressée de 18 mois, ce qui ne laisse aucune marge d’erreur.
• Le risque existentiel lié au sous-financement : 83 % des cadres supérieurs affirment que leurs PDG et conseils d’administration ont besoin d’un réveil majeur pour mieux comprendre le risque existentiel en cas de sous-financement des investissements en IA.

Êtes-vous en avance ou en retard? Téléchargez le rapport pour comprendre comment vous vous comparez à vos pairs.

• La date limite d’un an pour l’IA : 78 % des dirigeants d’entreprise s’attendent à ce que les concurrents déploient l’IA autonome pour des tâches essentielles à la mission au cours de la prochaine année.

Les organisations ont du mal à concilier l'exigence de rapidité des activités avec le mandat de sécurité des TI, ce qui entraîne des déploiements fragmentés et des risques liés à l’IA clandestine.

• 68 % des responsables informatiques estiment que les équipes de la ligne d'affaires (lLOB) mènent des initiatives d'IA sans garde-fous adéquats, tandis que 62 % des responsables des lignes d'affaires sont en même temps frustrés par la lenteur des TI.

Vous ne pouvez pas compenser une mauvaise infrastructure par l’innovation. De nombreuses entreprises réalisent que déployer des modèles d’IA ne sert à rien si elles ne peuvent pas les connecter à leurs couches de données d’entreprise existantes.

• Bien que la sécurité demeure le principal facteur bloquant, 62 % des répondants d’entreprise déclarent que les défis d’intégration et une dette technique profondément enracinée freinent activement leur progression en IA.

Avec près de 8 cadres sur 10 qui se sentent aveuglés par le battage médiatique du marché, il n’a jamais été aussi important de miser sur des partenaires d’IA éprouvés et transparents qui offrent une réelle valeur commerciale plutôt que de simples promesses marketing.

• 80 % des entreprises se tournent vers des partenaires externes pour atteindre leurs objectifs en matière d’IA, mais 78 % ont du mal à distinguer les solutions surestimées du vaporware des solutions concrètes.