L’expérimentation et l’adoption de l’IA générative ont considérablement augmenté au cours des 18 derniers mois. Selon les enquêtes de Gartner, elle est devenue l’une des techniques d’IA les plus déployées dans les unités d’affaires et les organisations à l’échelle mondiale. Sa popularité s’explique par le fait que l’IA générative offre un potentiel à la fois pour la transformation des activités et l’amélioration des services informatiques. Cependant, il est également souligné que l’IA générative n’est pas une solution miracle à tout ce qui touche à l’IA, ce qui signifie que, malgré ses avantages importants, elle ne constitue pas une réponse universelle à tous les défis commerciaux. L’IA générative n’est qu’un élément de l’écosystème d’intelligence artificielle plus large. De nombreux enjeux d’affaires nécessitent une combinaison de différentes techniques d’IA afin d’être résolus efficacement.

Veuillez consulter le livre blanc pour comprendre :

• Les techniques d’IA traditionnelles et ce que l’IA générative apporte de différent
• Pourquoi il est important de connaître la différence entre l’IA traditionnelle et l’IA générative
• Comment les entreprises prennent les bonnes décisions, abordent la mise en œuvre et surveillent leur solution d’IA
• Exemples de cas de combinaison de l’IA traditionnelle avec l’IA générative
• Les éléments à surveiller pour éviter l’échec des projets
• La gouvernance de l’IA combinée à l’éthique et à la responsabilité en matière d’IA