Les DSI qui réussissent la modernisation de l’IA ont pris une décision avant que quiconque n’écrive une seule ligne de code

Les DSI performants utilisent l’IA pour déterminer ce qui doit être modernisé, transformé ou étendu avant de s’engager dans une migration, accélérant ainsi les résultats et réduisant les coûts.
5 min de lecture
Nicolas Fernandez
Nicolas Fernandez
Responsable des capacités Power Platform, Applications d’affaires Microsoft, HCLTech
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Les DSI qui réussissent la modernisation de l’IA ont pris une décision avant que quiconque n’écrive une ligne de code

J'ai passé la dernière décennie à travailler sur des programmes de transformation d'entreprise et la conversation commence presque toujours de la même façon. Un CIO appelle. Il y a une plateforme héritée qu'il faut remplacer. Un renouvellement approche. Le conseil d’administration a donné le mandat de réduire les coûts de licence et de maintenance. Ils ont un plan de migration, une plateforme cible en tête et ce qu’ils attendent de nous, c’est de l’aide pour passer de A à B rapidement et sans rien casser en cours de route.

C’est une demande tout à fait raisonnable. Mais en 2026, ce n’est pas la bonne façon de commencer.

La plupart des entreprises voient comme un moyen d’automatiser des tâches, de remplacer des efforts manuels ou de moderniser plus rapidement. C’est la valeur évidente. Mais la contribution la plus importante de l’IA à un programme de modernisation se produit avant même que toute migration ne débute. C’est le travail de déterminer ce qui doit être modernisé, pourquoi c’est important et comment séquencer les changements sans perturber les activités. L’IA n’est pas un moyen plus rapide d’effectuer la migration déjà prévue. C’est un moyen de déterminer si la migration que vous avez prévue est réellement la bonne.

Cette distinction est la raison d’être du Cadre de modernisation par IA de HCLTech.

Une décision stratégique sépare les CIO dont les programmes de modernisation réussissent de ceux qui stagnent

La première étape du Cadre de modernisation par IA n’est pas l’évaluation. Il s’agit plutôt de la découverte du paysage alignée sur la stratégie de modernisation à laquelle le cadre s’appliquera : modernisons-nous une application, entourons-nous un système hérité qu’on ne peut pas remplacer, ou transformons-nous un processus qui ne devrait plus exister sous sa forme actuelle ? Bien classer l’élément dès le départ empêche le programme de dériver vers la solution du fournisseur déjà en place.

Le cadre comprend quatre étapes qui s’enchaînent dans l’ordre.

Étape 1. Évaluer le paysage actuel. Utilisez l’IA pour inventorier l’ensemble des applications ou des processus et faire ressortir les modèles qui devraient façonner les décisions de modernisation.

Étape 2. Définir la cible pour chaque candidat à la modernisation selon une approche IA-d’abord. Déterminez à quoi chaque candidat devrait ressembler dans son état modernisé, en intégrant l’IA dès la conception au lieu de l’ajouter ultérieurement.

Étape 3. Valider l’approche. Réalisez des preuves de concept contrôlées.

Étape 4. Innover en continu. Faites fonctionner un modèle de livraison évolutif.

L’IA sert de boussole au début du parcours et de moteur d’innovation à la fin. La technologie sous-jacente est importante, mais elle se place après la prise de décision. Ce qui change les résultats, c’est la discipline de prendre ces décisions dans le bon ordre.

Les trois parcours de transformation dans le portefeuille de chaque CIO

À l’intérieur du cadre, trois parcours de transformation se déroulent en parallèle dans le portefeuille d’un CIO. La plupart des entreprises vivent ces trois parcours en même temps sur différents systèmes, parce que le mot « migration » ne rend plus justice à ce que ces interventions accomplissent réellement. La découverte et l’évaluation du paysage, au début du cadre, sont ce qui assigne un système donné au bon parcours.

Parcours 1 - Modernisation des applications : c’est l’option pour les applications héritées à remplacer. Moderniser une application héritée est rarement linéaire. Cela implique des risques, des dépendances et des contraintes qui ne deviennent apparents qu’après le début des travaux. L’objectif n’est pas de simplement déplacer l’application sur une nouvelle plateforme avec la même expérience utilisateur et les mêmes limites. L’objectif est de comprendre à quoi sert vraiment cette application et de repartir de là, avec l’IA intégrée dès le départ.

Parcours 2 - Environnement applicatif étendu (Application surround) : c’est le parcours pour les plateformes d’entreprise lourdes telles que , et qu’il n’est ni possible ni souhaitable de remplacer. Elles peuvent cependant être étendues. L’enveloppement des applications vise à stabiliser ces systèmes tout en autorisant l’ajout de capacités habilitées par l’IA autour d’eux.

Parcours 3 - Transformation des processus : c’est le chemin pour les parcs RPA et autres automatisations. La version la plus courante de cette discussion s’appelait auparavant migration de RPA. Honnêtement, dans le nouveau contexte, la RPA classique représente environ dix pour cent du potentiel de l’automatisation. L’automatisation numérique en fait quinze pour cent. Les agents couvrent soixante-dix pour cent. Si vous migrez un parc RPA vers une nouvelle plateforme RPA en 2026, vous réglez un problème que l’industrie a déjà dépassé.

L’évaluation la plus précieuse qu’un CIO puisse s’offrir est celle qui ose dire « ne faites pas ceci »

L’étape d’évaluation du cadre est là où l’IA transforme de façon radicale l’économie de la modernisation. La proposition de valeur est double : l’IA accélère l’évaluation elle-même et les solutions cibles qui en émanent sont conçues en mode IA-d’abord dès le premier jour. Une évaluation qui prenait auparavant huit à douze semaines d’analyse manuelle par une grande équipe de consultants prend désormais cinq à six semaines avec une équipe beaucoup plus petite. L’IA s’occupe de la collecte de données, de la reconnaissance des modèles et de la cartographie des solutions pour l’ensemble des applications ou des processus. L’équipe se concentre sur les ateliers, l’alignement des parties prenantes et la validation des découvertes de l’IA. Les architectures cibles proposées ne sont pas des adaptations où l’IA s’ajoute à la fin. Elles sont IA-d’abord par conception.

La rapidité et la réduction des coûts ont leur importance. Mais le plus grand changement est celui de l’honnêteté. Les CIO nous disent qu’ils veulent une analyse dont les résultats ne sont pas conditionnés par une logique d’expansion de mandat. Lorsque l’IA analyse les modèles, le rapport n’est pas influencé par ce genre de pression. Votre parc pourrait contenir deux cents robots RPA, et l’évaluation pourrait révéler que les migrer à l’identique vers une nouvelle plateforme RPA n’est absolument pas la bonne stratégie. Le parcours vraiment porteur est généralement hybride : transformer certains en agents, regrouper d’autres là où plusieurs robots font en réalité le même travail et retirer ceux qui ne sont plus utiles. Et certains relèvent d’un modèle « application surround » plutôt que d’une transformation de processus.

Ce type de clarté est difficile à obtenir dans un engagement traditionnel. C’est beaucoup plus facile lorsque l’analyse ne se facture pas à l’heure.

La suite de l’évaluation, là où la majorité des programmes échouent discrètement

Une fois l’évaluation terminée, vous avez une feuille de route qui indique quoi moderniser, quoi entourer et quoi transformer. Mais une feuille de route seule ne bouge pas. Dès que l’évaluation prend fin, la plupart des entreprises perdent l’élan pour avancer. La feuille de route devient un document. La preuve de concept reste unique. La transformation se morcelle.

C’est pourquoi il y a un modèle de livraison qui accompagne le cadre. L’Innovation Hub est ce modèle de livraison qui soutient le cadre et transforme les décisions ponctuelles de modernisation en une capacité continue : un entonnoir à idées, une autorité de conception, une bibliothèque de composants réutilisables et une méthode de travail qui accélère, diminue les coûts et renforce la confiance à chaque modernisation suivante.

C’est ce qui distingue un projet ponctuel de modernisation d’une véritable capacité de modernisation. Le cadre vous donne le premier. L’Innovation Hub vous mène au second.

Une chance pour les CIO et les responsables TI de voir le cadre en détail avant de confirmer une feuille de route

Le Cadre de modernisation par IA est ce que HCLTech présentera au European Power Platform Conference 2026 à Copenhague, du 29 juin au 2 juillet. Si vous êtes CIO ou responsable TI, ce cadre est bâti précisément pour la discussion que vous êtes sur le point d’avoir dans votre organisation et la conférence est l’occasion de l’examiner en détail avant d’amorcer la planification du prochain exercice financier. Retrouvez notre équipe et inscrivez-vous pour prendre rendez-vous ici : Microsoft European Power Platform Conference 2026 | HCLTech.

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