Qu’est-ce que l’IA et pourquoi est-elle si populaire en ce moment?
Depuis sa mise à la disposition du public à la fin de 2022, tout le monde parle de ChatGPT, un agent conversationnel d’IA basé sur le modèle linguistique Generative Pre-Trained Transformer (GPT). En bref, ChatGPT est une interface conversationnelle pratique qui permet aux utilisateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses générées par l’IA en langage naturel. Nos recherches récentes montrent comment l’IA peut influencer plusieurs mégatendances sociales; mon blogue précédent aborde l’une de ces mégatendances : la numérisation.
Bien que ChatGPT fasse l’objet d’une grande couverture médiatique, il ne s’agit que d’une seule utilisation de l’IA, et d’une utilisation mineure à cela. En d’autres termes, ce n’est que la pointe de l’iceberg pour l’IA.
Depuis plusieurs années, les technologues réfléchissent à des façons d’intégrer l’IA dans les produits et services afin d’améliorer l’expérience client. Nous ne faisons que commencer à comprendre comment nous pouvons exploiter son plein potentiel dans une grande variété d’industries et de secteurs sociaux, et comment l’IA peut transformer notre perception du monde.
IA et soins de santé
Les soins de santé comprennent la prévention et le traitement, mais depuis ses débuts, la profession médicale s’est davantage concentrée sur les soins curatifs — c’est-à-dire guérir les gens. Au cours de la dernière décennie, plusieurs applications d’IA ont également commencé à se concentrer sur les soins curatifs, en particulier dans la détection de maladies à partir d’images (ex. : certains cancers sur des images radiologiques) et la fourniture de systèmes d’aide à la décision.
Un effort concerté visant à se concentrer sur la prévention, notamment en santé publique, peut avoir un impact majeur : chaque dollar investi dans la prévention nous sera retourné en réduisant le besoin de soins curatifs et les coûts globaux en santé. Cependant, le secteur de la santé publique a encore un long chemin à parcourir pour exploiter le potentiel immense de l’IA afin d’améliorer la santé mondiale.
Dans notre plus récent article évalué par des pairs, publié en mars 2023 dans la prestigieuse publication MDPI « International Journal of Environmental Research and Public Health », ma co-auteure Daniela Haluza et moi avons étudié le potentiel de l’IA pour contribuer au secteur de la santé publique. L’article est basé sur une étude dans laquelle nous avons utilisé le récent modèle GPT d’OpenAI, une version plus robuste de ChatGPT, pour analyser le potentiel de l’IA à contribuer et à façonner les mégatendances sociales, y compris le défi de l’amélioration de la santé mondiale. Notre étude conclut que l’IA peut améliorer de façon significative la compréhension, par la profession médicale, de plusieurs solutions possibles et propose des exemples concrets de nouveaux outils fondés sur l’IA.
Personnalisation des soins de santé
L’étude montre que les IA génératives comme GPT peuvent résumer d’énormes quantités de données de santé publique et de littérature fondée sur des données probantes pour générer des revues de littérature à la demande, en temps réel. L’automatisation du résumé des données de santé publique peut nous donner une meilleure compréhension de l’état actuel de la santé publique et orienter la prise de décisions et les politiques visant à améliorer les résultats en santé.
L’automatisation du résumé des données de santé publique peut nous donner une meilleure compréhension de l’état actuel de la santé publique et orienter la prise de décisions et les politiques visant à améliorer les résultats en santé.
De plus, ces synthèses peuvent facilement être rédigées sous forme de nouvelles destinées à être diffusées au public. Les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) des agents conversationnels IA peuvent traiter et analyser de grandes quantités d’informations démographiques sur les patients, d’habitudes de vie et d’autres facteurs contextuels afin d’identifier les risques de santé individuels, de générer des messages santé personnalisés et de recommander des interventions adaptées aux besoins et préférences de la personne.
Modélisation prédictive des résultats futurs
Les simulations et prévisions fondées sur l’IA permettent aux gouvernements et aux professionnels de la santé d’explorer l’impact des politiques de santé publique sur différents groupes démographiques et de comparer l’efficacité de diverses stratégies et interventions. Cela peut les aider à prendre des décisions plus éclairées concernant la gestion et l’amélioration de la santé publique.
La technologie IA peut développer des modèles prédictifs des résultats en santé publique en recueillant et en analysant de grandes quantités de données provenant de diverses sources, comme les dossiers des patients (y compris l’âge, le sexe et les habitudes de vie) et les médias sociaux (habitudes alimentaires et activité physique). Par exemple, les systèmes d’agents conversationnels IA pourraient prédire, avec une grande précision, le risque particulier pour les personnes hispanophones de développer un diabète de type 2.
En analysant ces données et les déterminants de la santé, les systèmes d’IA peuvent détecter des tendances et des schémas dans l’évolution des résultats en santé et offrir des suggestions personnalisées ainsi que du soutien automatisé à la décision clinique, ce qui permet aux cliniciens de prendre des décisions plus éclairées, avec plus de rapidité et de précision, d’améliorer l’allocation des ressources et d’optimiser les protocoles de traitement.
Détection et prévention de la fraude et de l’abus en santé publique
À l’heure actuelle, la détection et la prévention de la fraude et de l’abus en santé publique constituent un exercice difficile. Les systèmes d’IA peuvent contribuer en passant au crible de grandes quantités de données tirées de dossiers financiers et médicaux pour détecter des anomalies ou des activités suspectes telles que :
- Un nombre inhabituellement élevé de visites à l’hôpital en peu de temps
- Une augmentation de la durée moyenne des séjours hospitaliers lors d’une période de faible demande de lits
- Prescriptions excessives et/ou doses supérieures de médicaments
- Mises en place de filières commerciales frauduleuses
L’envers de la médaille
Toute technologie comporte des risques, et l’IA en entraîne probablement un risque exponentiellement plus élevé que les technologies précédentes. Par exemple, seulement 54 % des projets d’IA passent de la phase pilote à la production. D’autres risques incluent le potentiel qu’a l’IA de perpétuer, voire de creuser, les inégalités entre groupes démographiques, d’accroître les écarts de revenu, d’améliorer l’accès aux soins pour les plus fortunés et de le réduire pour les personnes dans le besoin.
Pour relever les défis liés à la santé mondiale, les gouvernements et la profession médicale doivent utiliser l’IA avec discernement.
Pour relever les défis liés à la santé mondiale, les gouvernements et la profession médicale doivent utiliser l’IA avec discernement. Le besoin immédiat pour un dialogue sur la contribution de l’IA à la recherche scientifique est évident. Ce dialogue devrait permettre d’actualiser et d’harmoniser les politiques, d’établir des systèmes et de mettre en place des lignes directrices qui servent l’intérêt collectif et préviennent les abus de la part d’acteurs malveillants qui chercheraient à profiter de l’IA au détriment d’autrui.
L’IA est là pour rester
Il ne fait aucun doute que l’IA peut révolutionner notre approche de la santé mondiale en prédisant la probabilité de maladies pour certains groupes démographiques, en détectant et surveillant les nouvelles menaces à la santé publique, en prévenant les maladies par la diffusion d’information pertinente et adaptée à la population, en appuyant la recherche, en facilitant le diagnostic et la prise de décision basée sur les données, en réalisant des économies de coûts et en prévenant les abus et la fraude.
Quiconque souhaite en apprendre plus sur l’IA et son influence potentielle sur les autres mégatendances est invité à lire notre première étude ici. Restez à l’affût pour d’autres billets de blogue sur la contribution de l’IA à d’autres aspects de notre vie.
