Pourquoi l’IA est-elle si populaire en ce moment?
L’IA est un sujet brûlant ces temps-ci, grâce à deux de ses applications les plus puissantes et populaires : ChatGPT et l’IA pour la recherche.
ChatGPT
Tout le monde parle de ChatGPT, un chatbot IA fondé sur le modèle linguistique Generative Pre-Trained Transformer qui a été rendu public à la fin de 2022. ChatGPT offre une interface pratique permettant aux utilisateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses générées par IA en langage naturel.
Bien que les résultats générés par ChatGPT soient impressionnants, ses capacités sous-jacentes en traitement du langage naturel (NLP) et en apprentissage automatique (ML) ne sont pas nouvelles. Ce qui est nouveau, c’est que ChatGPT est maintenant accessible à tous, et la qualité de ses réponses s’est nettement améliorée grâce à l’ensemble de données toujours croissant dont il dispose. Il ne fait aucun doute que l’IA bouleversera de nombreux aspects de nos vies grâce à sa facilité d’utilisation et à sa disponibilité généralisée.
IA pour la recherche
Les moteurs de recherche existent depuis des décennies. Ils seront bientôt transformés par la prochaine grande technologie de recherche — l’IA pour la recherche — qui fera paraître les moteurs de recherche classiques carrément antiques. Alors que les moteurs de recherche nous donnent simplement une liste de liens, l’IA pour la recherche fournira immédiatement de l’information pertinente à notre requête. En d’autres termes, l’IA pour la recherche filtrera et résumera les données pour nous, au lieu que nous devions le faire nous-mêmes. Microsoft et Google se livrent une concurrence féroce pour dominer le marché de l’IA pour la recherche, puisque les utilisateurs finaux deviendront encore plus dépendants de l’entreprise qui détiendra cette domination.
Que peut-on faire d’autre avec l’IA?
Les chatbots et l’IA pour la recherche ne sont que deux des nombreuses applications de l’IA; elle peut être intégrée à toutes sortes de produits et services. Nous commençons tout juste à comprendre comment l’IA peut transformer notre manière de voir le monde et comment exploiter son plein potentiel dans une grande variété d’industries et de domaines sociétaux.
Nous commençons tout juste à comprendre comment l’IA peut transformer notre façon de percevoir le monde et comment nous pouvons exploiter tout son potentiel dans de nombreux secteurs et domaines sociaux.
L’IA et les mégatendances sociétales
Mon coauteur, la professeure Daniela Haluza de la Medical University of Vienna, et moi avons récemment mené une étude scientifique et en avons tiré un article intitulé « Artificial Intelligence and Ten Societal Megatrends: An Exploratory Study Using GPT-3 ». Publiée dans la revue scientifique à comité de lecture MDPI Systems, l’étude a utilisé le Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) d’OpenAI, version plus puissante de ChatGPT, pour analyser le potentiel de l’IA à contribuer et à remodeler les mégatendances sociétales. Les mégatendances sont des changements structurels à long terme et de grande ampleur, ayant un impact mondial significatif, qui influencent l’émergence de nouvelles technologies, la façon dont nous interagissons et la répartition des ressources et des richesses.
En reconnaissant les mégatendances mondiales, les individus, organisations et gouvernements peuvent mieux anticiper et s’adapter aux évolutions sociales et politiques. Identifier ces tendances mondiales est primordial pour comprendre l’état actuel de la société et sa trajectoire future, ce qui nous permet de prendre des décisions éclairées et d’agir de manière proactive pour atténuer les impacts négatifs potentiels et saisir les occasions.
La recherche exploratoire, telle qu’utilisée dans notre article mentionné plus tôt, est couramment employée pour étudier une question sans définition claire. Elle vise à offrir une vue d’ensemble plus complète, sans fournir de conclusions définitives. L’étude a identifié dix mégatendances : des changements positifs comme la numérisation, l’automatisation, la mobilité et les marchés émergents, ainsi que des défis comme l’urbanisation, la mondialisation, le changement climatique, la santé mondiale, le vieillissement de la population et la durabilité.
En analysant les façons dont l’IA peut contribuer aux occasions à saisir et relever les défis que présentent ces mégatendances, l’étude montre que IA GPT peut offrir de meilleures perspectives sur ces enjeux complexes et multidisciplinaires, tout en proposant des cas d’utilisation concrets favorisant des effets positifs.
En analysant les façons dont l’IA peut contribuer aux occasions à saisir et relever les défis présentés par ces mégatendances, l’étude démontre que IA GPT-3 peut offrir de meilleures perspectives sur ces enjeux complexes et multidisciplinaires et proposer des cas d’utilisation concrets pour des résultats positifs. De plus, IA GPT-3 peut nous aider à comprendre comment ces enjeux évolueront au fil du temps. Bien sûr, il faudra poursuivre la recherche, mais dans ce premier billet de blogue de ma série, je vous montre comment l’IA peut nous aider à tirer profit de la première mégatendance : la numérisation.
La numérisation nécessite l’IA
La numérisation, c’est-à-dire la transformation de l’information au format numérique, facilite le stockage, l’accès et l’analyse de données. Elle ne cesse de progresser à mesure que le monde s’appuie davantage sur la technologie.
Voyons l’évolution de la numérisation. À l’origine, la transformation numérique désignait l’utilisation de pratiques agiles dans le développement logiciel. Ensuite, on a appliqué les méthodologies agiles et lean pour répondre aux défis tant informatiques que commerciaux, comme les rétrospectives d’entreprise intégrant la rétroaction de tous les intervenants. Idéalement, toute l’entreprise devenait agile, en y accordant plus rapidement et itérativement les besoins du marché et la livraison de solutions agiles. Aujourd’hui, la numérisation s’étend encore plus, passant de la transformation des organisations à la transformation de la société dans son ensemble.
Avec la mégatendance de la numérisation vient la possibilité de tirer parti de l’IA pour rendre la numérisation plus efficiente et efficace. En traitant et analysant rapidement et précisément de grandes quantités de données, IA GPT-3 facilite l’identification, l’interprétation et l’organisation de motifs dans les ensembles de données, ce qui peut orienter la prise de décision non seulement pour la numérisation, mais aussi à travers les dix mégatendances. En fait, IA GPT-3 peut prendre des décisions autonomes et instantanées pour nous, réduisant de façon spectaculaire le temps et les ressources nécessaires à toutes sortes de transactions.
Voici quelques applications concrètes de la numérisation propulsée par l’IA
Améliorer l’efficacité et la précision des flux de travail numériques Automatiser les tâches manuelles fastidieuses Automatiser des processus tels que le service à la clientèle Améliorer la sécurité en :
Automatisant les processus de sécurité
Détectant les anomalies de données permettant d’identifier et de prévenir les activités malveillantes
Fournissant une analyse prédictive permettant aux organisations d’anticiper les menaces à la sécurité et d’y répondre rapidement
Améliorer l’expérience utilisateur en proposant des expériences plus intelligentes, personnalisées et interactives Offrir de nouvelles perspectives sur les comportements des clients/citoyens
L’autre côté de la médaille
Même en tenant compte de ces effets positifs, l’IA peut être à la fois une bénédiction et une source de problèmes pour les mégatendances sociétales. L’étude reconnaît que, même si les systèmes d’IA deviennent plus sophistiqués, ils ne sont pas encore infaillibles. Ils peuvent encore commettre des erreurs, produire des résultats incorrects ou causer de nouveaux défis.
Bien que l’IA puisse nous aider à mieux comprendre et à aborder les enjeux sociaux, elle introduit aussi des risques comme des dommages involontaires, la perte d’emplois, des vulnérabilités de sécurité et de confidentialité, l’accentuation des inégalités sociales et de nouveaux biais — comme les biais algorithmiques ou le comportement biaisé appris — ce qui peut entraîner des décisions injustes ou perpétuer des inégalités de genre ou de race.
Les décisions prises avec l’IA ne reflètent pas toujours les valeurs de la société dans son ensemble, ce qui peut mener à des résultats contraires à l’opinion publique ou aux normes éthiques. Un autre risque : des acteurs puissants ou malveillants pourraient utiliser l’IA à leur avantage en manipulant les algorithmes ou les ensembles de données.
En guise de conclusion
Dans le monde en rapide évolution d’aujourd’hui, établir des stratégies et s’adapter aux tendances changeantes ne peut être un exercice ponctuel; il s’agit d’un processus continu de surveillance, d’essai, d’évaluation, de mise en œuvre et d’apprentissage. En nous aidant à constamment nous améliorer, l’IA transformera notre avenir collectif, mais qu’on ne s’y trompe pas : elle est déjà là, et il serait judicieux de tirer profit de ses avantages pour réduire les risques et les préjudices potentiels — dès aujourd’hui.
Compte tenu de notre expérience en apprentissage automatique et en IA dans l’automatisation et les opérations, nous considérons IA GPT-3 comme un outil précieux qui permet d’économiser du temps grâce à sa convivialité et à son interface accessible. Toutefois, IA GPT-3 est plus bénéfique pour les chercheurs expérimentés et à l’aise avec la technologie. Nous recommandons de fournir des questions précises et riches en contexte pour obtenir les réponses les plus utiles. Pour la recherche sur ces mégatendances de façon plus ciblée, les utilisateurs doivent alors examiner, vérifier et discuter des réponses obtenues avec des experts humains. Ils doivent également continuer d’examiner la littérature scientifique et vérifier les références, deux étapes cruciales dans la bonne pratique scientifique.
L’IA générative est une « langue », et comme toute langue, elle doit être bien utilisée pour être efficace. L’étude conclut qu’une formation à la littératie universelle de l’IA s’impose — que ce soit à l’école, en industrie ou au gouvernement — pour que nous puissions tirer parti des occasions offertes par l’IA, éviter ses risques et faire de son immense potentiel un levier majeur de changement positif à l’échelle mondiale.
Toute personne souhaitant en savoir plus sur l’IA et son potentiel d’influence sur les autres mégatendances est invitée à lire l’étude complète ici ou à communiquer avec moi. Cet article est le premier d’une série sur la recherche scientifique appliquée à l’IA dans la vie réelle. Restez à l’affût pour d’autres blogues portant sur la contribution potentielle de l’IA à d’autres domaines.
David Jungwirth dirige la pratique Digital Advisory chez Enterprise Studio de HCLTech et s’épanouit en produisant rapidement des résultats positifs pour les clients grâce à des technologies de pointe. Avec la professeure Daniela Haluza de la Medical University of Vienna, il a réalisé l’étude publiée dans la prestigieuse revue scientifique à comité de lecture MDPI Systems. https://doi.org/10.3390/systems11030120
