L’IA n’est plus une initiative expérimentale; elle est une priorité stratégique. Pourtant, pour de nombreuses entreprises, le passage du projet pilote d’IA à la production à grande échelle demeure complexe, coûteux et incertain. Les organisations ont besoin de plateformes d’IA évolutives, interopérables, écoénergétiques et capables de générer des résultats d’affaires mesurables.

HCLTech, en collaboration avec AMD, relève ce défi en proposant une solution IA intégrale clé en main qui intègre l’infrastructure, les logiciels, les composantes de l’écosystème et les services gérés pour permettre aux entreprises d’adopter l’IA en toute confiance et à grande échelle.

La réalité de l’IA d’entreprise : Complexe, coûteuse et fragmentée

Dans tous les secteurs, les organisations sont confrontées à des obstacles importants lors du déploiement de l’IA et de l’IA générative en production.

Les charges de travail en IA exigent une infrastructure haute performance capable de gérer d’énormes calculs parallèles. Cela inclut des accélérateurs tels que les GPU et CPU, des machines à haute mémoire pour l’entraînement de modèles volumineux et un réseautage avancé avec des interconnexions à large bande passante. Ces environnements requièrent également des systèmes sophistiqués de gestion du refroidissement et de l’énergie.

Au-delà du matériel, les entreprises doivent gérer une pile logicielle complexe, les cadres ML, les pilotes d’accélérateurs, les pipelines d’ingénierie de données, l’orchestration de conteneurs basée sur Kubernetes et les plateformes de déploiement de modèles comme Triton et ONNX Runtime, toutes optimisées pour fonctionner ensemble sans heurts.

Même lorsque la technologie est en place, il demeure difficile de transformer les investissements en IA en un retour sur investissement mesurable. Beaucoup d’organisations peinent à déployer efficacement des modèles linguistiques étendus (LLM) et des systèmes multi-agents en raison de :

• une sous-utilisation du GPU
• un manque d’orchestration distribuée
• une intégration limitée entre matériel et logiciel.

De plus, les écosystèmes d’IA propriétaires entraînent souvent un verrouillage fournisseur, limitant la flexibilité et augmentant les risques à long terme. En parallèle, une infrastructure fragmentée engendre des coûts imprévisibles, de la capacité GPU inutilisée et une visibilité réduite des ressources.

Une solution d’IA intégrale conçue pour l’envergure de l’entreprise

HCLTech et AMD conjuguent leurs forces pour livrer une pile complète de solutions IA qui relève ces défis de façon globale.

La solution conjointe modernise les environnements IA, au sein des centres de données et des plateformes infonuagiques, à l’aide de technologies CPU, GPU et de calcul adaptatif fondées sur des normes ouvertes.

HCLTech propose les services de consultation, d’architecture de solutions, de mise en œuvre et de soutien opérationnel, tandis qu’AMD fournit des plateformes de calcul haute performance, ouvertes et évolutives.

Cette approche unifiée permet aux entreprises de déployer l’IA à travers :

• des environnements infonuagiques publics
• des fournisseurs néo-infonuagiques
• des centres de données sur place
• des plateformes périphériques et des PC dotés d’IA

La compatibilité avec l’infrastructure x86 existante assure l’interopérabilité et l’intégration harmonieuse. Les organisations peuvent opter pour l’IA basée sur le nuage pour réduire les CAPEX, l’IA sur site pour optimiser l’OPEX, ou encore adopter des modèles hybrides afin d’équilibrer le coût, la performance et la sécurité, et ainsi créer des environnements adaptés, prêts pour l’IA.

Le moteur de calcul IA : Optimisé pour l’entraînement, l’inférence et la périphérie

Au cœur de l’offre se trouve une pile de calcul complète fondée sur les technologies AMD.

Les processeurs AMD EPYC™ alimentent les charges générales de centres de données et l’orchestration de l’IA grâce à un grand nombre de cœurs et des performances élevées.

Les accélérateurs AMD Instinct™ sont conçus spécifiquement pour l’entraînement et l’inférence IA dans les centres de données d’entreprise, et fournissent la puissance de calcul requise pour les modèles volumineux.

Pour l’IA en périphérie, AMD intègre des NPU à travers son architecture XDNA, permettant le traitement IA embarqué pour les systèmes intelligents périphériques et les clients.

Les solutions de réseautage avancées, incluant les cartes réseau Pensando™ Pollara basées sur Ultra Ethernet et les designs ouverts à expansion horizontale, offrent une connectivité performante et efficace pour les charges de travail IA modernes.

Ensemble, ces composantes constituent une fondation d’infrastructure IA évolutive et optimisée selon les charges de travail.

Logiciel et écosystème : Ouverts, modulaires et prêts pour l’entreprise

La solution va au-delà du matériel grâce à un écosystème logiciel robuste.

AMD ROCm™, une pile informatique GPU en source libre, comprend des pilotes, des outils de développement et des API optimisés pour l’IA générative et les applications HPC. Son architecture ouverte simplifie la migration du code et soutient une innovation rapide.

La Suite IA d’entreprise AMD accélère le déploiement par l’entremise de quatre composantes modulaires :

• Plans types : Conceptions d’entreprise prévalidées qui réduisent l’effort d’ingénierie et accélèrent le passage à la production.
• Microservices d’inférence : Conteneurs optimisés prenant en charge des modèles ouverts et des API compatibles OpenAI, avec une optimisation intelligente du matériel.
• Atelier IA : Environnements de développement et pipelines préconstruits pour rationaliser l’ajustement fin et le déploiement de modèles.
• Gestionnaire de ressources : Planification intelligente du GPU, orchestration distribuée (y compris intégration Ray) et optimisation guidée par la télémétrie pour améliorer l’utilisation et le contrôle des coûts.

Cette architecture modulaire permet aux entreprises d’adopter l’ensemble de la suite ou de mettre en œuvre sélectivement des composantes selon leur niveau de maturité et leurs besoins en IA.

Impact intersectoriel

La solution HCLTech + AMD prend en charge des cas d’utilisation IA dans de nombreux secteurs. En voici quelques exemples :

• BFSI : Détection de fraude, modélisation du risque, automatisation de la conformité
• Détail : Moteurs de recommandation, prévision de la demande
• Fabrication : Maintenance prédictive, jumeaux numériques
• Santé : Diagnostic, documentation clinique
• Télécommunications : Optimisation de réseau, prédiction de l’attrition
• Logistique et énergie : Optimisation de l’acheminement, prévision des réseaux
• Secteur public et médias : Services aux citoyens, personnalisation, génération de contenu

En abordant ensemble les volets infrastructure, logiciel, orchestration et opérations, les entreprises peuvent déployer ces cas d’usage de manière efficace et sécurisée.

Usine IA :

HCLTech et AMD offrent l’Usine IA comme plateforme et cadre de service pour aider les entreprises à industrialiser et à étendre l’IA à l’échelle de l’organisation, dépassant les expériences isolées pour une adoption de l’IA de niveau production

Capacités principales

• Gestion unifiée du cycle de vie IA : De l’ingestion des données et du développement des modèles jusqu’au déploiement, à la surveillance et à l’optimisation continue, le tout dans un écosystème encadré.
• Infrastructure et services de plateformes : Déploiement d’infrastructures IA évolutives, comprenant les couches de calcul, d’entreposage et d’orchestration adaptées à des environnements hybrides, natifs infonuagiques ou sur site.
• Accélérateurs et PI réutilisables : Bibliothèques, plans types et cadres préconstruits pour accélérer le développement et diminuer l’effort d’ingénierie.
• Gouvernance, sécurité et conformité : Mécanismes intégrés pour une gouvernance et un contrôle des risques de niveau entreprise.
• Exploitation gérée : Soutien 24/7 et gestion du cycle de vie pour les environnements IA.

Résultats d’affaires : Faire de l’IA une valeur mesurable

La collaboration entre HCLTech et AMD offre des avantages clairs pour les cadres dirigeants :

• Délai accéléré vers la production
  Les moteurs de calcul intégrés et les plans types préconstruits réduisent les cycles de développement et accélèrent la création de valeur.
• Opérations IA à grande échelle
  L’orchestration optimisée et la planification distribuée soutiennent l’IA d’entreprise à l’échelle et les LLM de production.
• Architecture ouverte et modulaire
  Évitez l’enfermement propriétaire tout en tirant profit d’un écosystème innovant et flexible.
• Coûts prévisibles et TCO optimisé
  Utilisation intelligente du GPU, gestion des quotas et réglages de performance réduisent les ressources inutilisées et améliorent la planification des capacités.
• Équilibre performance et efficacité énergétique
  Les architectures optimisées selon les charges de travail assurent une haute performance tout en appuyant les objectifs de durabilité.

Conclusion : De l’ambition IA à l’exécution de niveau entreprise

La réussite en IA requiert davantage que du matériel puissant ou des modèles sophistiqués. Elle exige un écosystème intégré, évolutif et ouvert, appuyé par une expertise approfondie en mise en œuvre.

Grâce à sa collaboration stratégique avec AMD, HCLTech propose une suite complète de solutions IA qui modernise l’infrastructure, accélère le déploiement et optimise la performance opérationnelle.

Le résultat : une plateforme IA prête pour l’entreprise, permettant de dépasser l’expérimentation et de transformer les investissements IA en résultats d’affaires évolutifs, mesurables et durables.

Pour en apprendre davantage sur notre partenariat avec AMD, visitez la Page de l’écosystème AMD