Introduction

Comme l’appellent les experts du secteur, l’intelligence artificielle (IA) alliée à la créativité soulève des vagues pour amener l’IA au prochain niveau, la rendant plus conversationnelle avec des fonctionnalités comme le résumé de contenu, les réponses aux questions de suivi, le défi des affirmations fausses, le rejet des demandes inappropriées et même l’admission des erreurs. L’IA générative (GenAI) est un domaine en évolution de l’IA qui permet aux machines de créer de nouveaux contenus. Alors que l’IA traditionnelle faisait des prédictions en utilisant des modèles entraînés sur des données historiques, la GenAI crée de nouvelles données basées sur les motifs qu’elle a appris jusqu’à présent.

La puissance de l’IA générative (GenAI)

La GenAI apprend à partir de volumes massifs de données historiques et génère de nouvelles données sous forme de texte, images, vidéos et code. Elle crée du contenu en plusieurs langues, compose de la musique dans différents styles et répond à de nombreuses requêtes. La GenAI est propulsée par des grands modèles de langage (LLM, l’un des modèles de fondation (FM)), préentraînés sur des volumes de données à l’échelle du pétaoctet, comprenant des centaines de milliards de paramètres, utilisant des algorithmes complexes et des techniques d’apprentissage profond pour comprendre les relations entre les mots et les phrases dans la langue naturelle. Si nécessaire, ces LLM peuvent être ensuite perfectionnés pour des tâches spécifiques et adaptés à un cas d’utilisation particulier pour générer du contenu en images, vidéo, texte, etc.

Ce que signifie la GenAI pour les entreprises

De récentes enquêtes provenant de nombreuses études ont indiqué que la GenAI affectera considérablement de nombreux aspects d’une organisation au cours des trois à cinq prochaines années, bien plus que toute autre technologie émergente à ce jour. La GenAI a un fort potentiel pour transformer les entreprises dans tous les secteurs — commerce de détail, bancaire, médical, pharmaceutique, énergie, médias et la liste est longue.

1. Commerce de détail : Le secteur du commerce de détail, extrêmement centré sur le consommateur, et l’expérience client, ainsi que le marketing produit, sont d’une importance primordiale. Il couvre des sous-secteurs tels que la mode, la beauté personnelle, les appareils ménagers, l’électronique grand public, etc. La GenAI peut aider à concevoir des campagnes de marketing sur les réseaux sociaux engageantes, à rédiger des descriptions de produits complètes, à proposer des idées de contenu innovantes, à créer des vidéos de démonstration de produits de haute qualité accompagnées d’histoires captivantes, etc., pour offrir une expérience attrayante aux prospects. Avec des consommateurs en quête d’expériences propulsées par la technologie, les détaillants de mode peuvent utiliser des cabines d’essayage virtuelles pour permettre aux acheteurs de mixer et assortir des tenues et de visualiser les produits en temps réel, ce qui peut aussi les aider à atteindre leurs objectifs de durabilité tout en favorisant une expérience client remarquable. Fournir de l’aide avec des réponses humaines à un large éventail de questions grâce à l’API PaLM pour le chat est un autre domaine où la GenAI peut rapidement analyser les sentiments, comportements, préférences des clients, etc. et suggérer des produits correspondant à leurs exigences.
2. Services bancaires et financiers : Dans le secteur financier, la GenAI peut largement contribuer dans les domaines liés à la confidentialité des données, la détection des fraudes, la gestion des risques et peut aider les institutions bancaires à prendre des décisions éclairées sur les investissements, hypothèques, prêts personnels et autres produits financiers. Par exemple, elle peut proposer des suggestions sur les options d’investissement, les avantages et les risques potentiels en analysant la situation du marché, les taux d’intérêt, la conjoncture géopolitique, et proposer des options d’investissement alignées avec l’appétit au risque du client. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) peuvent être utilisés pour créer de nouvelles transactions afin de simuler des scénarios de fraude, ce qui peut améliorer l’identification des comportements frauduleux en temps réel. Des conseils détaillés et personnalisés sur différents comptes, avantages et services à valeur ajoutée peuvent favoriser la fidélisation de la clientèle. À mesure que les règles et réglementations évoluent, elle peut fournir une compréhension approfondie de la conformité, accompagnée de preuves, de résumés et d’analyses. Pour répondre aux exigences de confidentialité des données des clients, des données synthétiques peuvent être générées et un modèle ML peut être entraîné pour divers cas d’utilisation où la création et le partage des données sont des défis.
3. Médical et pharmaceutique : La GenAI a un fort potentiel pour transformer les industries médicales et pharmaceutiques en permettant une découverte efficace de médicaments, un diagnostic accéléré, des médicaments personnalisés et bien d’autres cas d’utilisation. La GenAI peut optimiser les essais cliniques et accélérer le développement de médicaments en identifiant les populations de patients, en simulant les résultats des essais et en optimisant les pratiques médicales. L’analyse des dossiers médicaux pour repérer des motifs afin de soutenir un meilleur diagnostic et traitement en prédisant de manière proactive la progression des maladies, en proposant des options thérapeutiques et en concevant un plan de médication personnalisé pour les patients pourrait révolutionner l’industrie.
4. Énergie : L’optimisation de la consommation énergétique reste une préoccupation majeure pour les gouvernements et les institutions. L’analyse des facteurs influençant les produits énergétiques tels que les données météorologiques, les productions historiques et la localisation des sources non conventionnelles peut fournir des informations plus approfondies pour optimiser le réseau et mieux gérer la distribution énergétique. Elle peut aussi, à terme, réduire la dépendance aux ressources énergétiques non renouvelables. Les recommandations visant à optimiser l’efficacité énergétique dans les immeubles de bureaux et installations grâce à la compréhension des habitudes de consommation, à l’identification des blocs où il est possible de réduire l’utilisation et à la suggestion de mesures d’économie d’énergie, constituent quelques-unes des applications de la GenAI. Une analyse approfondie des données du marché de l’énergie, des tendances, des fluctuations des prix et des décisions politiques influençant les prix peut offrir une meilleure vue des prix futurs et aider à prendre de meilleures décisions sur les échanges, les plans et les opportunités d’investissements énergétiques.
5. Médias et divertissement : L’industrie du divertissement offre un large éventail d’applications où la GenAI peut être utilisée. Elle peut créer des contenus captivants tels que de la musique, des œuvres artistiques, des articles d’actualité, des scénarios pour les émissions télévisées et même des publicités. Les programmes et listes de lecture personnalisés pour chaque consommateur, basés sur son historique d’écoute et ses préférences, la création de nouveaux avatars et personnages avec des contenus de jeux immersifs, peuvent offrir une expérience excitante. Générer des effets spéciaux pour des films et séries télé comme des explosions réalistes, des effets météo et autres éléments visuels, restaurer des médias anciens ou endommagés tels que des photos ou des vidéos, enlever des rayures ou autres défauts d’anciens films peuvent constituer de précieuses applications de la GenAI.

Google Cloud s’est positionné comme un fournisseur d’écosystème robuste pour soutenir les cas d’utilisation de la GenAI et créer des applications d’entreprise sur la GenAI.

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Comment Google Cloud peut aider les entreprises

L’IA et l’apprentissage automatique sont restés des axes majeurs pour Google et bon nombre des solutions utilisées en entreprise sont propulsées par l’infrastructure de pointe proposée par Google. Google Cloud s’est positionné comme un fournisseur d’écosystème robuste pour soutenir les cas d’utilisation de GenAI et concevoir des applications d’entreprise basées sur la GenAI.

Vertex AI : Avec Model Garden, les développeurs peuvent rechercher et interagir avec les modèles de fondation, open source ou tiers de Google pour générer du texte, des images, de l’audio et de la vidéo. Generative AI Studio fournit un environnement géré pour ajuster facilement les prompts et déployer les modèles de fondation. Les API permettent de découvrir les modèles, de créer et modifier les prompts, de les ajuster avec des données, de déployer des applications qui proposent des résumés, des réponses à des questions ciblées et des traductions de texte.

Gen App Builder : Gen App Builder est une approche basée sur des widgets pour développer des applications d’IA générative. Il simplifie la complexité sous-jacente des modèles fondamentaux, des API et permet aux développeurs de créer plusieurs applications configurées à l’aide de paramètres. Aujourd’hui, il fournit une orchestration étape par étape des applications de recherche et conversationnelles. Il permet une intégration facile d’applications tierces et d’API pour permettre des transactions dans le cadre d’une conversation. D’autres widgets et fonctionnalités préconstruites sont attendues à mesure que la plateforme s’enrichit au fil du temps.

Éthique et IA responsable

Comme pour toute technologie puissante, il est crucial d’adopter une démarche réfléchie et responsable. Bien que les avantages potentiels soient considérables, il est essentiel pour les entreprises d’évaluer attentivement les risques et implications liés à la GenAI et de s’assurer qu’elle est développée en collaboration avec des partenaires de l’industrie, qu’elle suit les exigences et directives de sécurité et qu’elle est déployée de façon éthique et responsable.

Pour demeurer pratiques et éthiques, HCLTech utilise un cadre éthique qui garantit que les données d’entraînement demeurent impartiales ; que le modèle respecte la transparence et l’explicabilité, qu’une supervision humaine existe et se conforme aux réglementations légales.

Feuille de route future

Le Centre d’excellence Gen AI de HCLTech (CoE) a été construit en coopération avec Google et se trouve à l’intersection de la technologie, des compétences et de l’expertise sectorielle, offrant un environnement créatif pour développer des innovations majeures en GenAI. Grâce à une démarche de design thinking, à un prototypage accéléré et à la reconfiguration des flux de valeur, le CoE GenAI, ainsi que les grandes équipes transversales de HCLTech (ex. Cloud Native Labs, CloudSMART Advisory and Consulting, spécialistes sectoriels), travaillent à développer des solutions qui répondent aux défis et problématiques exprimés en toute confiance par nos clients. Nous nous engageons à faire une différence pour nos clients, partenaires et associés en misant sur une Gen AI responsable.

Pour en savoir plus, contactez-nous au Écosystème Google Cloud de HCLTech