Pendant des années, les plateformes d'intégration ont été un système de plomberie d'entreprise qui a intégré notre CRM, ERP et d’autres systèmes d’entreprise, s’assurant que les données soient synchronisées et disponibles dans les formats et standards requis. Maintenant, une nouvelle ère est arrivée et l’IA agentique connaît son heure de gloire. Les agents IA excellent à comprendre l’intention de l’utilisateur et à déterminer les prochaines meilleures actions, à exécuter des tâches, mais l’IA agentique ne peut fonctionner en vase clos : elle a besoin d’accéder aux données d’entreprise, elle doit pouvoir communiquer avec nos systèmes existants comme les ERP, les CRM, les bases de données, les systèmes d’assistance, les API, les systèmes d’identité et bien plus. C’est là que les plateformes iPaaS, qui se spécialisent dans l’accès aux données d’entreprise, des plateformes comme MuleSoft, Boomi, Workato et d’autres, deviennent discrètement l’un des éléments les plus importants de l’histoire de l’IA agentique.
Qu’est-ce que les plateformes iPaaS et pourquoi sont-elles essentielles à la réussite des initiatives d’IA agentique ?
Lorsque les équipes commencent à construire des flux agentiques, l’approche initiale est souvent d’écrire des appels d’API directs depuis les agents vers les systèmes d’entreprise, de créer des connecteurs sur mesure, d’ajouter un peu de journalisation et de passer à autre chose, mais cela finira par entraîner les points de douleur suivants :
- Prolifération d’outils avec des agents appelant les services de façon non approuvée
- Trop d’intégrations point à point
- Pratiques de sécurité incohérentes
- Visibilité nulle ou limitée
- Délais de développement plus longs à cause de toutes les intégrations personnalisées
Les plateformes iPaaS ont été conçues pour gérer tous ces désordres bien avant l’arrivée des agents IA. Nous pouvons désormais considérer l’iPaaS comme la couche d’action et d’intégration entre les agents et l’entreprise. L’iPaaS est une plateforme infonuagique qui connecte applications et données et propose généralement les fonctionnalités illustrées ci-dessous :
Connecter les agents IA aux systèmes d’entreprise : Les plateformes iPaaS offrent des centaines de connecteurs préconfigurés à des applications comme Salesforce, SAP, Workday, NetSuite, Slack, etc. En exploitant ces plateformes, vous donnez aux agents le pouvoir de lire, écrire et déplacer instantanément des données à travers tout votre paysage logiciel au sein de votre entreprise. De plus, les agents auront aussi des difficultés à se connecter à diverses applications d’entreprise et ici, les plateformes iPaaS peuvent gérer les clés API, la gestion des sessions et les flux OAuth, facilitant la vie des agents.
API d’abord pour les agents : Nous concevions auparavant les API pour des développeurs humains, mais les plateformes iPaaS nous permettent désormais de passer à des API centrées sur les agents. Les API incluent désormais des métadonnées pour permettre à un agent IA de comprendre comment utiliser l’API. La plupart des plateformes iPaaS prennent désormais en charge le Model Context Protocol (MCP) qui dote les agents de données contextuellement pertinentes et leur permet de communiquer efficacement avec les API et autres applications. En quelques clics, même les API existantes au sein de l’entreprise peuvent être rendues accessibles pour une consommation agentique et les politiques standard de gestion et de gouvernance des API, comme la limitation de débit, s’appliquent toujours. Les plateformes iPaaS nous permettent de construire des intégrations API-first dans une architecture à 3 couches : les API système, les API de processus et les API d’expérience. Cette architecture en couches, composée de composants flexibles, isolés et évolutifs, correspond parfaitement aux besoins d’un agent IA, comme illustré ci-dessous :
- Les agents n’ont pas besoin de savoir comment dialoguer avec les divers systèmes d’entreprise ; ils peuvent plutôt consommer les API système exposées via MCP comme un outil pour accomplir leur travail. La couche d’API système abstrait les données et les fonctionnalités des systèmes centraux en blocs configurables et s’assure que les données fournies soient alignées sur les modèles de données d’entreprise.
- Plutôt que d’avoir un agent qui tente de déterminer les 10 étapes nécessaires pour atteindre un objectif d’affaires, il peut appeler une seule API de processus et accomplir sa tâche. Les API de processus orchestrent plusieurs API système pour atteindre un objectif d’affaires particulier (ex. : génération de contrat, vue client 360, exécution, etc.).
- La couche d’API expérience permet aux agents d’accéder exactement aux jeux de données dont ils ont besoin pour résoudre un problème spécifique, en évitant les champs inutiles, car les agents performent habituellement mieux avec des schémas plus petits et plus clairs.
Tour de contrôle pour agents : Donner à un agent autonome l'accès à nos systèmes essentiels est risqué et des garde-fous sont essentiels. Les plateformes iPaaS assurent la journalisation, les tentatives, le contrôle d’accès et la surveillance, afin de garantir que les agents IA agissent de façon sécuritaire et prévisible. Plusieurs plateformes iPaaS ont lancé des offres comme Agent Control Tower, permettant de gérer tous les agents, peu importe où ils ont été créés, sur un seul plan de contrôle. Par exemple, MuleSoft propose une offre dans MuleSoft Agent Fabric et Boomi propose une solution équivalente avec Boomi Agent Garden.
Depuis longtemps, les plateformes iPaaS sont des chefs de file pour intégrer des systèmes disparates. Des agents non contrôlés sont intenables et les plateformes iPaaS ont développé des offres axées sur les quatre piliers suivants pour résoudre les problèmes de prolifération et de gouvernance des agents :
Orchestration des agents et des flux de travail : L’iPaaS a lancé des offres de courtiers d’agents qui orchestrent les tâches entre agents et serveurs MCP. Pratiquement toutes les plateformes iPaaS prennent maintenant en charge le protocole agent-à-agent ainsi que le Model Context Protocol, tous deux jouant un rôle vital dans le bon déroulement des orchestrations agentiques. Les plateformes iPaaS ont toujours été très fortes en orchestration de flux de travail et dans la capacité à exécuter des processus d’affaires à étapes multiples, à gérer l’état d’une étape à l’autre, à gérer événements et déclencheurs soutenus par la logique de flux de contrôle. Dans l’architecture agentique, ces flux de travail deviennent un outil pour la consommation des agents. De plus, toutes les décisions ne peuvent être prises de façon autonome : la présence d’un humain dans la boucle est un schéma clé et pertinent, et les plateformes iPaaS le soutiennent grâce à leurs capacités d’approbation, d’assignation de tâches, etc.
Intelligence événementielle : Les plateformes iPaaS sont, de par leur conception, axées sur les événements depuis longtemps, en supportant des événements et des plateformes tels que JMS, AQMP, MQTT, etc., qui existent depuis un certain temps. Nous disposons, dans les plateformes iPaaS, de capacités prêtes à l’emploi pour s’intégrer aux principales plateformes d’événements telles que Solace, Kafka, Azure Service Bus, AWS SQS/SNS, IBM MQ et bien d’autres. Les plateformes iPaaS peuvent facilement capter les événements de divers systèmes (applications, API, bases de données, courtiers de messages), faire du routage intelligent et servir de déclencheurs pour que les agents IA initient des actions en réagissant aux changements plutôt qu’en attendant des instructions.
Pour réaliser les bénéfices de l’IA agentique propulsée par les plateformes iPaaS, les entreprises ont besoin d’une orientation architecturale claire afin de définir comment agents, données et applications doivent être intégrés. Voici une version simplifiée de ce à quoi pourrait ressembler cette architecture de référence pour l’intégration IA d’abord :
Dans ce modèle, les agents IA pourraient être disponibles via divers canaux numériques et, au cœur de cette architecture, il y a les plateformes iPaaS, qui permettent, gouvernent et sécurisent sans heurt nos données d’entreprise pour l’ère de l’IA agentique. Les plateformes iPaaS comme MuleSoft peuvent jouer un rôle fondamental dans le développement de l’IA agentique en standardisant la couche d’outils, en orchestrant les flux de travail, en appliquant la gouvernance et en jouant le rôle d’une solide épine dorsale d’intégration, essentielle à la réussite des cas d’usage en IA agentique au sein d’une entreprise.
Comment HCLTech peut vous aider :
À propos de notre pratique d’intégration numérique, il s’agit d’une pratique solide et établie qui compte près de deux décennies d’expérience dans le domaine de l’intégration. Les plateformes iPaaS sont une capacité mature au sein de la pratique d’intégration de HCL. Nous réalisons des projets sur terrain vierge — de l’accompagnement de nos clients du secteur des services publics dans la mise en œuvre de la plateforme d’intégration jusqu’à leur première intégration sur des plateformes iPaaS telles que MuleSoft, Boomi, Workato et d’autres. Nous avons développé de puissants accélérateurs pilotés par GenAI pour le développement et la maintenance de nouvelles intégrations, ainsi que pour donner de l’élan à la migration des systèmes patrimoniaux vers des technologies iPaaS modernes. Nous comprenons ce domaine et pouvons être un partenaire de choix pour soutenir les besoins d’intégration de votre entreprise dans vos initiatives en IA agentique.
