Révolutionner les ventes et le marketing pour le commerce de détail avec l’IA générative

Pour les non-initiés, l’IA générative peut apprendre à partir de données existantes et créer du nouveau contenu. Alors que l’IA traditionnelle excelle à « prédire » des tendances et des résultats.
2 minutes de lecture
Debraj Bhattacharya
Debraj Bhattacharya
Directeur principal, Solutions sectorielles, Vente au détail et PGC
2 minutes de lecture
Révolutionner les ventes et le marketing pour le commerce de détail avec l’IA générative

Le monde du commerce de détail en constante transformation

« Acheter ou ne pas acheter, telle est la question. » S’inspirant de la célèbre création de Shakespeare, Hamlet, où le prince désabusé contemple les complexités de la vie, j’établis un contraste avec un univers dont le Barde serait sans doute bien étranger – le commerce de détail omnicanal. En effet, cette question cruciale est au cœur de chaque décision d’achat du client. Cette même question interpelle aussi les détaillants et les entreprises de biens de consommation, exigeant une grande précision dans la conception de leurs stratégies de produit, de marketing et de canaux pour mieux naviguer dans un paysage de détail en perpétuelle évolution. Le monde du commerce de détail change à un rythme effréné. Fini le temps où l’on devait attendre la fin de semaine pour visiter son magasin préféré et fouiller dans une multitude de produits pour trouver ce que l’on désirait. Avec l’avènement du commerce omnicanal, le web et le mobile ont ouvert la voie à un univers où les transactions ne sont qu’à quelques clics (ou glissements de doigt), le tout dans le confort de notre foyer.

Adopter la transformation numérique

Nous nous sommes habitués à ce nouveau paradigme du commerce de détail depuis plusieurs années déjà. Un facteur clé de cette transformation fut l’avancement des . Toutefois, à mesure que les clients s’acclimataient à cet écosystème, leurs attentes se sont accrues, elles aussi. C’est un univers façonné par la gratification instantanée, exigeant des produits à tout moment, partout. Cette tendance, exacerbée à l’ère post-Amazon, a mené à d’autres avancées numériques pour répondre aux exigences des clients. Si l’IA a joué un rôle déterminant dans nombre de ces changements, la nouvelle vedette dont tout le monde parle est l’IA générative.

La magie de l’IA générative

Pour les non-initiés, l’IA générative peut apprendre à partir de données existantes et créer de nouveaux contenus. Alors que l’ traditionnelle excelle pour « prédire » les tendances et les résultats, l’IA générative vise à créer de toutes nouvelles choses. Reconnaître simplement les capacités fondamentales de cette technologie nous invite à imaginer les possibilités infinies qu’elle pourrait offrir au monde des affaires – et au-delà.

 

qute-color

Alors que l’IA traditionnelle excelle pour « prédire » les tendances et les résultats, l’IA générative vise à créer de toutes nouvelles choses.

Partager  

 

Voici un aperçu de la façon dont les ventes et le marketing des entreprises de biens de consommation peuvent tirer parti de cette technologie révolutionnaire :

  1. Création de contenu – Un contenu personnalisé stimule non seulement la propension à l’achat, mais améliore également le rendement marketing. L’IA générative simplifie la création de matériel promotionnel et de descriptions de produits, optimisant ainsi l’expérience client.

    Une autre utilisation de l’IA générative est la modération de contenu. Elle peut automatiquement contrôler et nettoyer le contenu promotionnel, évitant ainsi tout effet négatif involontaire sur la promotion des produits en raison de matériel répréhensible sur le web.

  2. Collecte d’idées – L’écoute sociale est essentielle pour les marques d’aujourd’hui. Les conversations autour des marques sur les plateformes de réseaux sociaux, favorables ou non, constituent un apport majeur pour les entreprises de biens de consommation. Avec l’arrivée de l’IA générative, les résultats sont encore plus affinés et moins coûteux. Des idées sur les couleurs d’emballage, les saveurs, la présentation des produits, les concepts publicitaires et les enjeux de durabilité peuvent être exploitées dans la création de nouveaux concepts. Cela aide aussi à découvrir de nouvelles façons d’atteindre certains segments de clientèle.
  3. Améliorer l’expérience client – Les entreprises du secteur de la consommation d’aujourd’hui misent sur la qualité de l’expérience client finale, tant en ligne qu’en magasin. Les détaillants cherchent à exceller dans la personnalisation de leurs offres de produits et à renforcer la fidélité. L’IA traditionnelle a été d’un précieux recours, mais avec l’IA générative, les possibilités s’élargissent encore davantage. Grâce à la conversion de texte en image ou en vidéo, une courte description manuscrite des besoins du consommateur peut être transformée en représentation visuelle précise et associée à l’inventaire disponible pour l’exécution, apportant des renseignements précieux pour le développement de nouveaux produits.
  4. Amélioration de la performance des centres d’appels – Pour les agents de centres d’appels, répondre à un gros volume de demandes et offrir la bonne solution peut être éprouvant. L’IA générative peut appuyer leur travail grâce à des connaissances issues d’appels antérieurs, permettant des analyses de sentiment en temps réel, un résumé de transcription et un suivi après appel. La qualité et la rapidité des résolutions s’en trouvent nettement améliorées.
  5. Création de campagnes – Monter une campagne publicitaire nécessite tout un arsenal d’appareils, d’équipes, d’acteurs, de lieux et plus encore, ce qui peut s’avérer très coûteux. L’IA générative simplifie la création de campagnes et réduit le besoin d’accessoires et d’acteurs. De plus, les marques peuvent concevoir des campagnes localisées et ainsi contribuer à la personnalisation de ces campagnes. Les effets visuels (VFX), traditionnellement onéreux et longs à réaliser, peuvent devenir beaucoup plus simples et rapides grâce à l’IA générative.

Un aperçu de l’avenir du commerce de détail

La taille du marché mondial de l’IA générative devrait grimper en flèche, passant de 7,9 milliards de dollars américains en 2021 à 110,8 milliards d’ici 2030. Cela représente un taux de croissance annuel impressionnant de 34,3 % par année. Avec de nouvelles applications qui émergent chaque jour dans le secteur de la consommation, il semblerait que cette technologie soit peut-être le moteur de transformation dont les détaillants ont besoin.

Lorsque Shakespeare écrivait dans Hamlet – « Si ce n’est pas maintenant, cela viendra : tout est une question de préparation », il était loin de se douter de la pertinence que cela prendrait des siècles plus tard pour le commerce de détail. Les organisations d’aujourd’hui doivent rapidement s’adapter à ces progrès technologiques. Mais la question demeure : sont-elles prêtes à intégrer pleinement ces innovations dans leurs opérations ?

La réponse à cette question pourrait d’ailleurs faire la différence entre les bons et les excellents dans le domaine de la consommation.

Partager sur
RCPG Vente au détail Blogues Révolutionner les ventes et le marketing pour le commerce de détail avec l’IA générative