La transformation de la sécurité des rampes de mise à l'eau grâce à des voies navigables intelligentes alimentées par l’IA
Aperçu
La gestion des voies navigables publiques exige un équilibre entre la sécurité, l’efficacité opérationnelle et l’expérience des usagers. Alors que l’activité de navigation de plaisance ne cessait d’augmenter, les infrastructures traditionnelles de rampes de mise à l’eau avaient du mal à suivre le rythme de l’achalandage croissant, des risques pour la sécurité et des défis opérationnels.
Notre client, une importante agence de transport, souhaitait moderniser son infrastructure de voies navigables grâce à une initiative de rampe intelligente numérique. L’objectif était de transformer les rampes de mise à l’eau conventionnelles en actifs connectés et intelligents capables d’offrir une visibilité en temps réel, des alertes prédictives et une prise de décision axée sur les données.
Pour concrétiser cette vision, le client a collaboré avec HCLTech. Ensemble, nous avons développé une plateforme de rampe de mise à l’eau intelligente propulsée par l’IA, qui combine vision par ordinateur, analyse vidéo, intelligence climatique et tableaux de bord opérationnels afin d’améliorer la sécurité, d’optimiser l’utilisation des rampes et d’enrichir l’expérience des plaisanciers.
Le défi
Le client subissait des pressions opérationnelles croissantes sur son réseau de voies navigables, ce qui avait une incidence directe sur la sécurité publique, l'efficacité et la satisfaction des usagers. Les rampes de mise à l'eau étaient souvent touchées par une grave congestion durant les saisons de pointe, causant des retards, augmentant le risque d'accidents et réduisant l'expérience globale des utilisateurs. Parallèlement, les incidents de sécurité demeuraient préoccupants en raison de conditions dangereuses, de problèmes de conformité et d'une visibilité limitée en temps réel sur les opérations aux rampes.
Les pertes évitables résultant d'accidents, de dommages matériels et des coûts liés à l'intervention d'urgence créaient des pressions financières et opérationnelles supplémentaires. Les méthodes de surveillance existantes reposaient fortement sur la supervision manuelle et des systèmes fragmentés, ce qui rendait difficile l'identification proactive des risques et une intervention efficace.
L'organisme avait également besoin d'une solution capable de s'adapter à divers environnements de voies navigables tout en respectant des exigences strictes en matière de cybersécurité et de protection de la vie privée. Les infrastructures patrimoniales manquaient d'intelligence et de flexibilité pour soutenir une stratégie moderne et à l'échelle provinciale de gestion des voies navigables.
Le défi était donc clair : bâtir une plateforme évolutive, dotée de l'IA, capable de fournir une intelligence opérationnelle en temps réel, d'améliorer la sécurité nautique et de permettre une gestion proactive sur l'ensemble du réseau de voies navigables.

La solution
L’équipe AI Engineering de HCLTech a collaboré avec le client pour mettre en place une plateforme numérique de rampes de mise à l’eau intelligente qui combine l’IA, la vision par ordinateur et l’intelligence opérationnelle afin de créer des infrastructures nautiques plus sécuritaires et efficaces.
Faits saillants clés
- Analytique vidéo alimentée par l’IA pour la détection de bateaux, la classification et le suivi des mouvements des embarcations
- Surveillance en temps réel de la congestion avec alertes prédictives pour améliorer l’utilisation des rampes et la fluidité du trafic
- Détection des dangers permettant d’identifier les débris, l’accumulation d’algues, les risques d’incendie et les incidents de renversement de véhicules
- Intelligence météorologique et géospatiale offrant des alertes et des avis de sécurité en temps réel
- Fonctionnalité de géorepérage pour identifier les zones restreintes et informer les plaisanciers et les autorités locales
- Architecture axée sur la confidentialité, avec anonymisation des visages et conformité aux règlements sur la vie privée
- Tableaux de bord d’intelligence opérationnelle offrant des analyses en temps réel et historiques des mouvements de bateaux, de la densité des foules, des périodes d’achalandage et des incidents
- Surveillance en direct et gestion des caméras pour une conscience situationnelle accrue
- Architecture périphérique sécurisée et extensible propulsée par une infrastructure GPU modulaire pour un traitement à faible latence
- Notifications dynamiques par affichage connecté et canaux numériques pour améliorer la sensibilisation et la sécurité des utilisateurs


L'impact
L’initiative a transformé les infrastructures nautiques traditionnelles en un écosystème intelligent et connecté, capable d’apporter des améliorations mesurables en matière de sécurité, d’efficacité et de visibilité opérationnelle.
- Amélioration significative de la sécurité nautique grâce à la détection proactive des dangers et à la surveillance en temps réel de la sécurité
- Réduction de la congestion et fluidification des opérations de descente grâce à des aperçus prédictifs du trafic et une meilleure visibilité opérationnelle
- Surveillance de la conformité rehaussée, contribuant à améliorer la sensibilisation aux pratiques sécuritaires de navigation
- Réduction des pertes évitables grâce à une détection plus rapide des incidents et à des interventions proactives
- Meilleure prise de décisions opérationnelles grâce à des tableaux de bord d’intelligence en temps réel et historiques
- Mise en place d’une base numérique évolutive pour des initiatives de modernisation des voies navigables à plus grande échelle
- Création d’un cadre reproductible pour un déploiement à l’échelle de la province dans plusieurs emplacements de rampes de mise à l’eau
En combinant ingénierie d’IA, vision par ordinateur et intelligence opérationnelle, HCLTech a aidé le client à passer d’une gestion réactive des voies navigables à un modèle d’exploitation proactif axé sur les données. L’initiative sert maintenant de modèle pour de futures expansions, avec des plans pour étendre la solution à d’autres sites et appuyer une stratégie provinciale élargie de voies navigables intelligentes.
