Moderniser l’infrastructure bancaire avec Intel Xeon

Moderniser l’infrastructure bancaire grâce aux plateformes de calcul nouvelle génération

Une institution financière européenne améliore l'efficacité, la performance, la durabilité et la préparation à l'AI

6 min de lecture

Publié : 21 Septembre 2026

Dernière mise à jour : 30 Octobre 2026

Aperçu

Une importante institution financière européenne s’est associée à HCLTech pour moderniser l’infrastructure de son centre de données et mettre en place une plateforme évolutive capable de soutenir les opérations bancaires principales tout en favorisant la transformation numérique à long terme. L’organisation exploitait un vaste patrimoine de serveurs vieillissants prenant en charge les services de traitement des transactions, les plateformes de rapports middleware, les environnements de développement et les charges de travail analytiques.

Alors que la demande en infrastructure continuait de croître, le client faisait face à une complexité opérationnelle accrue, à une consommation d’énergie en hausse et à des coûts de maintenance plus élevés. Parallèlement, l’organisation avait besoin d’une capacité de calcul accrue pour soutenir la croissance de ses activités tout en maintenant les normes de performance, de disponibilité et de sécurité attendues d’une institution financière réglementée.

HCLTech a conçu et mis en œuvre une transformation d’infrastructure à grande échelle reposant sur la dernière génération de plateforme de processeurs Intel Xeon. La solution a permis de consolider des centaines de serveurs hérités en un environnement de calcul modernisé qui offre des performances supérieures, une efficacité améliorée, des coûts opérationnels réduits et une préparation pour les charges de travail émergentes propulsées par l’AI. Le résultat : une base d’infrastructure rationalisée, capable de soutenir les services bancaires critiques dès aujourd’hui tout en offrant la flexibilité nécessaire à l’innovation future.

Les défis

Le client éprouvait plusieurs défis d'infrastructure et opérationnels qui limitaient l'efficacité et la scalabilité future.

Un environnement serveur hétérogène composé d’environ 385 systèmes vieillissants augmentait la complexité opérationnelle et la charge de gestion.
Des applications bancaires critiques exigeaient une performance élevée constante, une faible latence et une disponibilité de service ininterrompue.
La hausse de la consommation d’énergie et des besoins de refroidissement entraînait une augmentation des coûts d’exploitation de l’infrastructure et avait un impact sur les objectifs de durabilité.
Des exigences variées en matière de charge de travail couvrant les applications de middleware bancaire de base, les plateformes de rapports, les outils d’analytique et les services natifs en nuage nécessitaient une architecture hautement flexible.
L’infrastructure existante manquait de l’évolutivité et de l’efficacité nécessaires pour soutenir les initiatives futures en AI et apprentissage machine.
La présence de multiples générations de matériel créait des défis liés à la maintenance, à la facilité de soutien et à la gestion du cycle de vie.

Le client avait besoin d’une plateforme d’infrastructure moderne capable d’offrir une consolidation significative tout en maintenant la performance, la fiabilité et la conformité réglementaire.

L’objectif

HCLTech a travaillé en étroite collaboration avec le client pour définir une feuille de route stratégique de modernisation de l’infrastructure visant à améliorer l’efficacité opérationnelle et à soutenir la croissance future.

Les objectifs clés comprenaient :

Consolider le parc de serveurs existant afin de réduire de manière significative l’empreinte de l’infrastructure.
Accroître la densité de calcul et la performance tout en maintenant le soutien à l’ensemble des charges de travail existantes.
Améliorer la performance par watt et la performance par dollar à l’échelle du centre de données.
Réduire le coût total de possession grâce à la diminution des coûts de refroidissement, d’entretien et de gestion de l’infrastructure.
Normaliser l’infrastructure pour simplifier les opérations et réduire la complexité administrative.
Mettre en place une fondation évolutive capable de soutenir les futurs cas d’utilisation en analytique, apprentissage automatique et AI.
Utiliser des méthodes d’évaluation et de dimensionnement axées sur les données pour optimiser la sélection du matériel et l’affectation des charges de travail.

La solution

HCLTech a conçu et déployé une architecture d’infrastructure unifiée propulsée par les processeurs Intel Xeon de nouvelle génération.

Le nouvel environnement a remplacé environ 385 serveurs existants par 107 systèmes modernes de classe entreprise conçus pour prendre en charge les charges de travail bancaires critiques pour l’entreprise. L’architecture s’appuyait sur des processeurs à nombre élevé de cœurs, la mémoire DDR5, des capacités de sécurité améliorées et des technologies d’accélération AI intégrées afin de maximiser la performance et l’efficacité.

Grâce à des outils avancés d’évaluation de l’infrastructure et d’analyse des charges de travail, HCLTech a évalué les caractéristiques des charges, les tendances d’utilisation et les besoins futurs de capacité. Cette approche axée sur les données a permis un dimensionnement précis des serveurs et a aidé à identifier la configuration de déploiement optimale pour chaque catégorie de charge de travail.

La solution comprenait :

Des plateformes de calcul haute densité permettant une consolidation nettement supérieure des charges de travail.
Une technologie de mémoire DDR5 offrant une bande passante accrue et de meilleures performances d’application.
Des capacités d’accélération AI intégrées permettant le soutien des charges de travail d’apprentissage automatique et d’AI générative.
Des capacités de résilience et de sécurité de calibre entreprise pour répondre aux exigences du secteur bancaire.
Une connectivité réseau et stockage à haute vitesse conçue pour des environnements à forte intensité transactionnelle.
Une architecture d’infrastructure standardisée simplifiant la gestion et les opérations du cycle de vie.

Pour minimiser les risques, HCLTech a exécuté la migration à l’aide d’un modèle de déploiement par phases. Un environnement d’infrastructure parallèle a été mis en place, où les applications et les données ont été répliquées, synchronisées et validées avant la bascule en production.

Des activités de validation complètes ont été effectuées tout au long du programme, notamment des tests de compatibilité applicative, des évaluations de performance, des simulations de charge maximale, des tests de basculement et des évaluations de préparation opérationnelle. Cette approche structurée a assuré la continuité des activités tout en permettant une migration fluide vers la nouvelle plateforme d’infrastructure.

Technologies exploitées : processeurs Intel Xeon, mémoire DDR5, technologies d’accélération AI, plateformes Linux d’entreprise, technologies de virtualisation, plateformes de conteneurisation OpenShift et outils d’évaluation d’infrastructure.

Utilisation de l’Intel Xeon Processor Advisor

Pendant tout le projet, Intel a fourni un soutien consultatif et des outils. Les ingénieurs de HCLTech ont utilisé l’outil Intel Xeon Processor Advisor (XPA) pour réaliser une analyse complète des charges de travail et du coût total de possession (TCO). Le module Data Center TCO Advisor de la suite XPA a permis de saisir la base de référence de 385 serveurs et le matériel Xeon 6 proposé. Il a calculé la consommation d’énergie prévue, l’utilisation des baies et les coûts pour chaque scénario.

La portée

La transformation a généré une valeur commerciale mesurable en matière de performance, d’efficacité, de durabilité et de préparation à l’avenir.

Réduction de 72 % du parc de serveurs, consolidant 385 serveurs existants en 107 systèmes basés sur Intel Xeon 6 et simplifiant la gestion de l’infrastructure.
Consolidation de l’infrastructure par 3,6, permettant aux applications critiques pour l’entreprise, y compris Avaloq, de fonctionner sur une plateforme standardisée capable de soutenir la croissance future.
Augmentation de 40 % du débit moyen des applications, améliorant la performance et la réactivité des charges bancaires clés.
Exécution 30 à 40 % plus rapide des processus complexes, accélérant les rapports et les opérations gourmandes en transactions.
Réduction de 86 % de la consommation d’énergie et de l’empreinte des centres de données, diminuant les besoins en énergie, en refroidissement et en installations tout en soutenant les objectifs de durabilité.
Multiplication par 4,5 de la capacité de mémoire, faisant passer la mémoire disponible de 49 To à 219 To afin de soutenir la croissance des volumes de transactions et les besoins en analytique.
Réduction d’environ 40 % du coût total de possession sur cinq ans, grâce à une consommation d’énergie réduite, à une diminution des besoins en maintenance et à la standardisation de l’infrastructure.
Infrastructure prête pour l’AI, offrant une base évolutive pour l’analytique, l’apprentissage machine et les initiatives futures en AI générative.
Efficacité opérationnelle accrue, permettant une administration, une surveillance, une maintenance et une gestion du cycle de vie simplifiées grâce à un environnement plus petit et standardisé.

En modernisant et en consolidant son infrastructure, HCLTech a permis à l’institution financière d’améliorer sa performance, de réduire ses coûts d’exploitation et de créer une plateforme évolutive pour l’innovation et la croissance futures.