De meilleures décisions en BI grâce aux rapports automatisés pour une entreprise européenne du tabac

HCLTech a aidé à améliorer la génération et le partage d’informations grâce à la création automatisée de rapports quotidiens basés sur Power BI.
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Notre client, un acteur majeur de l'industrie du tabac en Europe, souhaitait améliorer son processus de rapport. L'entreprise s'est rendu compte que les rapports existants destinés au siège européen nécessitaient beaucoup de travail manuel à préparer, et que leur qualité ne répondait pas régulièrement aux attentes de la direction et nécessiterait un meilleur environnement BI pour une prise de décision améliorée. 

Le défi

Qualité des données inadéquate et fréquence de mise à jour des rapports insuffisante

Une évaluation du pipeline BI de notre client a révélé que la qualité et la rapidité des rapports critiques pour l'entreprise étaient limitées par deux principaux problèmes :

  • Qualité des données inadéquate, résultant de l'absence d'une source de données centrale : certains rapports tiraient leurs données directement du système source, tandis que d'autres s'appuyaient sur des couches temporaires de diffusion de rapports, où des processus de transformation non transparents entraînaient parfois une dégradation de la qualité des données
  • Des processus de production des rapports dépassés dans certaines branches, qui utilisaient encore Excel et demeuraient largement manuels

L'objectif

Prise de décision efficace avec des améliorations de la qualité des données

Le client voulait permettre une prise de décision rapide en améliorant la vitesse et la qualité des rapports. Comme des données exactes sont essentielles à un rapport efficace, une étape majeure consistait à améliorer la qualité des données.

Biens de consommation emballés

La solution

Mise en œuvre d'une stratégie BI améliorée

Le client a choisi de mettre en œuvre une nouvelle stratégie BI complète afin d'améliorer les opérations, de la livraison des données à la création de rapports.

  • HCLTech a identifié que les problèmes ETL et les définitions pour certains KPI et dimensions étaient les causes de la dégradation de la qualité des données, principalement en raison d'un manque de définitions normalisées
  • Introduction de l’utilisation de données basée sur l’entrepôt de données global du client au lieu de l’utilisation directe de différents systèmes sources
  • Développement de nouveaux concepts BI généraux et de règles afin d’introduire un cadre de gouvernance des rapports
  • Ingénierie inverse du processus de production des rapports eCommerce afin de cartographier et revoir les différentes étapes, et utilisation des résultats de cette analyse pour optimiser la production de rapports selon le nouveau cadre de gouvernance des rapports
  • La solution a également introduit Power BI comme plateforme standardisée de visualisation des données
  • Enfin, après la refonte des rapports eCommerce, nous avons tiré parti du nouveau cadre et du modèle opérationnel pour développer des rapports de suivi des ventes

L’incidence

Des décisions d’affaires efficaces et rapides

La solution a permis à la direction du client de prendre des décisions d’affaires mieux éclairées et plus rapides, basées sur des données précises et facilement accessibles. Avec l’introduction de la au lieu de l’ancien processus de production de rapports manuel et chronophage, le personnel en charge des rapports pouvait maintenant traiter des tâches à plus grande valeur ajoutée — en n’ayant plus à extraire manuellement les données nécessaires et à produire des rapports au cas par cas, ils peuvent désormais consacrer leur temps à extraire des analyses des données et à les communiquer efficacement.

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ERS Génie Étude de cas De meilleures décisions en BI grâce aux rapports automatisés pour une entreprise européenne du tabac