Notre client a rencontré des difficultés à répondre à la demande accrue de traitement de données précises et d’analyses essentielles à la prise de décisions d’affaires et à la production de rapports de conformité/réglementaires. Des écarts fréquents, dus à des interventions manuelles, la mauvaise représentation des données, des erreurs dans la gestion des données, les règles de qualité des données ainsi que le stockage d’informations redondantes, ont posé des défis dans la gestion de données sensibles et transactionnelles, entraînant la non-conformité aux normes de gestion des données, aux règlements et aux exigences externes de conformité réglementaire gouvernementale. Des données peu fiables et incohérentes au sein des systèmes existants ont nui aux processus décisionnels et augmenté le risque de préjudices financiers à l’entreprise, les amendes réglementaires et, surtout, des dommages à la réputation irréversibles, susceptibles d’éroder la confiance envers les analyses orientées sur les données. Notre client souhaitait développer de meilleures capacités d’affaires afin de remédier à ces problèmes grâce à l’automatisation complète du processus de production de rapports basée sur les règles d’affaires et les ICP et bien sûr, en améliorant la qualité des données.

Le client souhaitait mettre en place un système complet d’entrepôt de données englobant les renseignements sur les membres, les réclamations en pharmacie, les informations sur les fournisseurs de soins, les rencontres, les références, les responsabilités de tiers, les rendez-vous, les opérations de pharmacie et la production de rapports financiers afin de répondre aux exigences de conformité réglementaire et de fournir un référentiel central d’informations pouvant être rapidement analysées et consultées pour générer des analyses pertinentes. Les chaînes de traitement de données devaient être soigneusement planifiées, créées et mises en œuvre pour la production de rapports quotidiens, hebdomadaires, mensuels, trimestriels et annuels. Ces chaînes automatisées seraient programmées et exécutées sur demande afin de faciliter des décisions proactives et éclairées, résultant en une qualité des données de soins de santé améliorée et sans risque.

HCLTech a exploité les capacités robustes d’Informatica qui offraient une plateforme complète d’intégration des données, rationalisant les processus d’intégration de bout en bout. La plateforme s’est distinguée par des services de qualité de données impeccables, essentiels pour améliorer la migration et l’intégration des flux de données. Ses services d’ingestion massive ont facilité la réplication transparente des données héritées dans un entrepôt de données d’entreprise modernisé. De plus, les services d’intégration de données flexibles ont permis aux ingénieurs ETL et responsables des données de préparer, transformer et charger efficacement les données dans les data marts et les systèmes d’entrepôt de données. Dans l’ensemble, la solution offre une approche positive pour économiser une quantité de temps considérable, et ces fonctionnalités réduisent également le risque d’erreurs lors de la réponse à différents besoins. HCLTech a aussi utilisé Business Objects (BO) pour fournir des rapports planifiés et à la demande aux utilisateurs.

En tant que plateforme complète d’intégration de données, Informatica a permis la création de flux de travaux automatisés pour la planification, la gestion des dépendances et l’exécution des pipelines. Ces flux de travaux automatisés englobent l’évolutivité, la performance et la standardisation, garantissant un traitement et une gestion efficaces des données.