Permettre des opérations intelligentes pour un important fabricant d’acier
Aperçu
Un important fabricant d’acier nord-américain s’est associé à HCLTech pour moderniser son écosystème opérationnel et améliorer l’efficacité du service à l’échelle de son entreprise. Face à des processus fragmentés, une automation limitée et une complexité opérationnelle croissante, le fabricant a opté pour un modèle de services gérés AI-led afin d’accélérer la transformation opérationnelle et d’améliorer la prise de décision.
Le défi
S'attaquer aux inefficacités opérationnelles et à l'automatisation limitée
- Flux de travail opérationnels fragmentés limitant l'efficacité et l'évolutivité
- Automatisation limitée des opérations réseau et des processus de soutien
- Visibilité opérationnelle incohérente nuisant à la gestion proactive
- Besoins d'améliorer la fiabilité, la productivité et la réactivité opérationnelle
La solution
Mise en œuvre de services gérés intelligents dirigés par l’IA
HCLTech a mis en place un cadre de services gérés intelligents combinant des technologies d’IA avancées, de l’automatisation et des opérations axées sur les données.
- Automatisation des flux de travail dirigée par l’IA pour rationaliser les processus opérationnels
- Intégration de Palantir Foundry pour l’orchestration et l’analytique des données
- Utilisation des accélérateurs d’IA et des cadres opérationnels de HCLTech
- Amélioration de la surveillance, des analyses opérationnelles et de la gestion proactive des problèmes
- Mise en place d’une base évolutive pour une optimisation continue
L'impact sur l'entreprise
Amélioration de l'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation intelligente
- Atteint 15–20 % d'automatisation des billets réseau
- Permis une feuille de route vers 32 % + d'automatisation intelligente des billets
- Amélioration des capacités de surveillance proactive dans toutes les opérations
- Réduction des efforts manuels et des inefficacités opérationnelles
- Optimisation de la visibilité opérationnelle et de la prise de décision
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