Réduisez le temps de synthèse des rapports de 44 % avec HCLTech AI Force

Transformation de la synthèse manuelle de la documentation pour le fabricant multinational de dispositifs médicaux

4 min de lecture

Résumé

Un important fabricant multinational de dispositifs médicaux était confronté à d’importants défis en termes de temps et de coûts liés à la génération manuelle de résumés de la littérature pour les rapports d’évaluation clinique (CER), exigés pour la conformité réglementaire. L’une des principales activités lors de la création d’un rapport CER est la synthèse de la littérature, qui consomme une part importante du temps total de génération du CER. Notre client générait manuellement des résumés des articles, ce qui était très long et entraînait des coûts et des efforts importants de la part des rédacteurs médicaux chargés de la tâche.

Le défi

S’attaquer aux défis du temps, de la conformité et de la précision dans la synthèse de la littérature

Le rapport d’évaluation clinique (CER) comporte en moyenne environ 70 articles par dispositif pour l’évaluation clinique. Chaque article prend environ 1,5 heure pour une synthèse manuelle. Globalement, la synthèse de la littérature consomme environ 25 % du temps et des efforts totaux du processus de génération du rapport CER. Les principaux défis pour le client étaient de :

Réduire de manière significative le temps de synthèse de la littérature
S’assurer que tous les rédacteurs médicaux génèrent des synthèses dans le format requis tel qu’exigé par la réglementation et obtenir une mesure du degré d’exhaustivité des synthèses
S’assurer que tous les critères d’acceptation liés à l’article synthétisé étaient respectés lors du processus manuel de synthèse

L’objectif

Précision dans la synthèse avec une automatisation GenIA sans faille

Pour répondre aux défis du client, les objectifs suivants ont été mis en place comme point de départ :

Automatiser le prétraitement des articles de littérature afin que les articles complets soient disponibles pour la synthèse sans perte significative d’information
Revoir les résumés produits manuellement et identifier les attributs clés nécessaires pour créer un résumé automatisé complet
Identifier 16 critères d’acceptation qui doivent être présents dans le résumé pour qu’il soit considéré comme complet
Interagir avec les principaux rédacteurs médicaux de l’équipe afin d’évaluer les détails qui doivent être générés pour chacun des attributs du résumé afin qu’aucune information importante ne soit omise
Identifier et isoler différents formats de documents, des limites de taille et d’autres aspects des documents à synthétiser afin que tous les types de documents soient couverts dans le processus de synthèse automatisée

La solution

Renforcer la précision et l’efficacité avec HCLTech AI Force

Notre plateforme de support AI Force a été mise en place pour fournir une solution automatisée de synthèse de littérature basée sur GenAI. Elle comportait les principes de solution suivants :

Extraction automatique de texte à partir de divers formats de documents avant la synthèse, garantissant qu’aucun contenu important n’est perdu
Une approche novatrice pour gérer la synthèse de documents de très grande taille en surmontant la limite de taille imposée par les modèles GenAI afin de consommer des documents volumineux
Fournir un contrôle flexible (configurable) aux rédacteurs médicaux pour extraire l’information selon leurs besoins, ce qui garantit que les synthèses contiennent le niveau de détail requis pour les critères d’acceptation
Fournir deux formats de synthèse — un résumé global de l’ensemble du document et des synthèses spécifiques à chaque section afin d’aider les rédacteurs médicaux à évaluer la couverture de tous les critères d’acceptation

L’impact

Réduction des efforts de synthèse et amélioration de l’efficacité

En mettant en œuvre la solution complète à grande échelle, nous avons permis au client d’atteindre des résultats remarquables :

Le temps de synthèse a été réduit de 44 %, avec une réduction d’effort variant de 30 % à 55 % selon les articles
60 % à 80 % des critères d’acceptation ont été atteints pour la synthèse
Déployé sur plusieurs projets, avec 100+ rédacteurs médicaux utilisant la solution efficacement