Réduisez le temps de synthèse des rapports de 44 % avec HCLTech AI Force
Résumé
Un important fabricant multinational de dispositifs médicaux faisait face à d’importants défis en termes de temps et de coûts pour la génération manuelle de résumés de littérature pour les rapports d’évaluation clinique (CER), nécessaires à la conformité réglementaire. L’une des principales activités dans la création des rapports CER est la synthèse de la littérature, qui occupe une part importante du temps total de génération d’un CER. Notre client produisait manuellement les résumés des articles, ce qui prenait beaucoup de temps et générait d’importants coûts et efforts pour les rédacteurs médicaux responsables de cette tâche.
La problématique
S'attaquer aux défis de temps, de conformité et de précision dans la synthèse de la littérature
Le rapport d’évaluation clinique (CER) implique en moyenne environ 70 articles par dispositif pour l’évaluation clinique. Chaque article nécessite environ 1,5 heure pour une synthèse manuelle. Dans l'ensemble, la synthèse de la littérature consomme environ 25 % du temps et des efforts totaux du processus de création du rapport CER. Les principaux défis pour le client étaient les suivants :
- Réduire de façon significative le temps consacré à la synthèse de la littérature
- S’assurer que tous les rédacteurs médicaux produisent des synthèses dans le format requis, tel qu’exigé par les exigences réglementaires, et obtenir une évaluation de l’exhaustivité des synthèses
- S’assurer que tous les critères d’acceptation liés à l’article synthétisé étaient respectés lors du processus de synthèse manuelle
L'objectif
Précision dans la synthèse grâce à l’automatisation fluide de GenAI
Pour répondre aux défis du client, les objectifs suivants ont été définis comme point de départ :
- Automatiser le prétraitement des articles scientifiques afin que les articles complets soient disponibles pour la synthèse sans perte significative d’information
- Réviser les résumés générés manuellement et identifier les attributs clés nécessaires à la création d’un résumé automatisé complet
- Identifier 16 critères d’acceptation devant figurer dans le résumé afin qu’il soit considéré comme complet
- Collaborer avec les rédacteurs médicaux clés de l’équipe pour évaluer les détails qui doivent être générés pour chacun des attributs du résumé afin qu’aucune information importante ne soit omise
- Identifier et isoler les différents formats de documents, les limites de taille et autres aspects des documents à synthétiser afin que tous les types de documents soient pris en compte dans le processus de synthèse automatisée
La solution
Optimiser la précision et l’efficacité grâce à HCLTech AI Force
Notre plateforme d’assistance HCLTech AI Force a été déployée pour fournir une solution automatisée de synthèse documentaire basée sur GenAI. Elle reposait sur les principes de solution suivants :
- Extraction automatique du texte à partir de divers formats de documents avant la synthèse, garantissant qu’aucun contenu important n’est perdu
- Nouvelle approche pour gérer la synthèse de documents de très grande taille en contournant la limite de taille imposée par les modèles GenAI afin de traiter de volumineux documents
- Fournir un contrôle flexible (paramétrable) aux rédacteurs médicaux pour extraire l’information selon leurs exigences, permettant ainsi que les résumés contiennent le niveau de détail requis pour les critères d’acceptation
- Fournir deux formats de résumé — un résumé complet de l’ensemble du document et des résumés spécifiques à chaque section — pour aider les rédacteurs médicaux à évaluer la couverture de tous les critères d’acceptation
L'impact
Réduction des efforts de synthèse et amélioration de l'efficacité
En mettant en œuvre la solution globale à grande échelle, nous avons permis au client d'obtenir des résultats remarquables :
- Le temps de synthèse a été réduit de 44 %, avec une réduction des efforts de 30 % à 55 % selon les articles
- 60 %-80 % des critères d'acceptation ont été respectés pour la synthèse
- Déployée dans plusieurs projets, avec plus de 100 rédacteurs médicaux utilisant la solution efficacement
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