Élaborer une base de données plus intelligente pour améliorer l'efficacité de l'inspection des moteurs d'avion
Un fabricant mondial de moteurs d’avion commerciaux s’est associé à HCLTech pour transformer ses capacités d’analyse de données. Leur objectif était de créer une plateforme évolutive et multi-nuages permettant d’obtenir des informations proactives sur l’utilisation des moteurs, leur maintenabilité et la gestion des pièces – en s’appuyant sur des données historiques et l’intelligence prédictive.
En tirant parti de nos décennies d’expérience et de savoir-faire en ingénierie, notre équipe d’experts a livré une solution d’analyse et de visualisation de données complète qui favorise une prise de décisions plus intelligente tout au long du cycle de vie des moteurs.
Le défi
Notre client était confronté à des défis critiques en matière d'infrastructure de données et a reconnu de manière proactive le potentiel d'améliorations stratégiques :
- Absence de paysage de données centralisé : L'absence d'un entrepôt de données dédié nuisait à l'efficacité des rapports et de l'analyse au sein des différentes équipes.
- Complexité multi-nuage : Le fonctionnement sur différentes plateformes infonuagiques (Microsoft Azure et AWS) engendrait des défis d'intégration et de synchronisation.
La solution
En tirant parti de notre grande expertise des plateformes numériques et de l’ingénierie de produit, nous avons développé une plateforme robuste d’analytique et de visualisation de données, adaptée aux besoins spécifiques du client.
- Évaluation complète de l’environnement : Nous avons débuté par un examen approfondi de l’environnement actuel d’analytique et de visualisation de données du client, incluant leur conception en place et les limites de leur infrastructure.
- Cueillette et analyse des besoins : Nous avons effectué une cueillette et une analyse détaillées des besoins, en documentant les exigences fonctionnelles et techniques pour la nouvelle plateforme.
- Analyse des écarts et conception de la solution : Nous avons réalisé une analyse structurée des écarts afin d’identifier les points à améliorer. Sur cette base, nous avons conçu une architecture de solution complète.
- Évaluation des risques multiplateformes : En évaluant les complexités d’un environnement multinuage, nous avons mené une évaluation approfondie des risques et mis en place des stratégies d’atténuation afin d’assurer une intégration et un fonctionnement sans faille.
- Développement de prototype : Nous avons conçu un prototype fonctionnel afin de démontrer la solution proposée et les principaux cas d’utilisation, permettant ainsi au client de visualiser les capacités de la plateforme.
- Activation multinuage : Nous avons assuré une communication harmonieuse entre les composantes applicatives à travers l’environnement multinuage, facilitant la synchronisation et l’utilisation efficace des données.
L'impact
La solution a permis d'améliorer de façon mesurable l'efficacité de l'analytique et l'agilité opérationnelle :
- Meilleur modèle prédictif pour déterminer les dommages aux pièces du moteur d'avion basé sur les efficacités tirées des données historiques
- Infrastructure multi‑nuages pour offrir de la flexibilité et exploiter la logique existante
- Haute disponibilité et meilleure expérience utilisateur
En combinant nos décennies d'expérience dans l'industrie aérospatiale à une expertise poussée en ingénierie, nous avons aidé le client à exploiter des insights axés sur les données – jetant ainsi les bases solides d'une capacité avancée en analytique des données, rendant les inspections des moteurs d'avion plus intelligentes, rapides et efficaces.
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