Aperçu
Évoluer vers des opérations industrielles intelligentes à grande échelle lors de l’ABB Accelerator 2026
HCLTech est fier de participer à ABB Accelerator juin 2026, où les chefs de file mondiaux de l’industrie se réunissent pour façonner l’avenir des opérations autonomes, alimentées par l’AI. Alors qu’ABB fait progresser sa vision de l’automatisation définie par logiciel et des écosystèmes industriels intelligents, HCLTech apporte une perspective différenciée sur la mise à l’échelle de l’AI, de l’expérimentation à l’impact à l’échelle de l’entreprise.
En s’appuyant sur les insights tirés de The AI Impact Imperatives 2026, HCLTech relève un défi majeur du secteur : bien que l’adoption de l’AI soit presque universelle, de nombreuses organisations peinent à la traduire en résultats opérationnels mesurables.
À l’intersection de IT et OT, HCLTech permet à ABB et à ses clients d’accélérer l’adoption de l’Agentic AI et de la Physical AI — modernisant les bases de données et d’applications, intégrant Responsible AI et favorisant la prise de décision autonome dans tous les environnements industriels.
Grâce à cette collaboration, HCLTech contribue à propulser la prochaine génération d’opérations résilientes, intelligentes et auto-optimisées, en harmonie avec l’agenda d’innovation industrielle d’ABB.
Sessions de présentation
Orchestrateur agentique de gestion du cycle de vie des produits pour les données d’ingénierie
Cette session explore comment les entreprises industrielles peuvent répondre à la complexité croissante des données d’ingénierie en adoptant une approche d’orchestration agentique basée sur l’AI. Elle met en lumière la perspective de HCLTech sur l’intégration d’agents pilotés par l’AI, d’une structure unifiée de données d’ingénierie et de couches d’orchestration afin de favoriser la collaboration entre les systèmes PLM, ALM, ERP et MES. La session démontre comment cette approche accélère la prise de décision, améliore la productivité, atténue les risques et prépare le terrain pour des opérations d’ingénierie autonomes dans un écosystème numérique évolutif.
Chef de la pratique conception numérique, Europe et Japon, HCLTech
Gestion des opérations TI avec l’AI générative, l’agentique et l’humain dans la boucle
Cette session explore comment les entreprises peuvent transformer les opérations TI en tirant parti de l’AI générative, de l’AI agentique et des modèles « human-in-the-loop » afin de permettre une gestion intelligente et autonome des services. L’accent est mis sur la plateforme AIForce.Ops de HCLTech, intégrant des agents pilotés par l’AI, l’orchestration des flux de travail et les systèmes d’entreprise pour automatiser la résolution des incidents, améliorer l’expérience utilisateur et accroître l’efficacité opérationnelle. La session montre comment cette approche réduit l’effort manuel, accélère les temps de réponse, optimise les coûts et permet des opérations TI évolutives et proactives dans des environnements multi-cloud complexes.
Architecte d’entreprise et responsable mondial GenAI et AI agentique, HCLTech
Transformations durables : des actifs installés à un portefeuille optimisé
Cette session explore la transition de l’optimisation au niveau des actifs vers une gestion énergétique du cycle de vie à l’échelle d’un portefeuille, couvrant toute la base installée. L’intelligence numérique rend l’ensemble du domaine — y compris la charge négligée par la surveillance conventionnelle — visible et mesurable, tandis que de nouvelles perspectives tirées de l’AI transforment ces données en décisions de portefeuille qui accélèrent la décarbonisation, améliorent l’efficacité et livrent des résultats mesurables à grande échelle.
Chef mondial, Affaires en technologies propres et durabilité, HCLTech
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Études de cas en vedette
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Transformer les idées d'ateliers en un processus structuré générant des économies mesurables, des décisions plus rapides et un impact sur l'usine.
Trends et insights
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L’IA physique redéfinit la valeur de l’entreprise en intégrant l’intelligence dans les opérations réelles, transformant les produits, les flux de travail et les environnements en moteurs de valeur interconnectés et autonomes.
Écoutez le PDG et DG de HCLTech, C. Vijayakumar, parler de la tendance émergente dans l’industrie – l’IA physique.