Aperçu
Échelle des opérations industrielles intelligentes à ABB Accelerator 2026
HCLTech est fier de participer à ABB Accelerator juin 2026, où les chefs de file mondiaux de l’industrie se réunissent pour façonner l’avenir des opérations autonomes, propulsées par l’IA. Alors qu’ABB fait progresser sa vision de l’automatisation définie par logiciel et des écosystèmes industriels intelligents, HCLTech apporte une perspective différenciée sur la façon de faire évoluer l’IA de l’expérimentation à l’impact à l’échelle de l’entreprise.
S’appuyant sur les perspectives tirées de Les impératifs de l’impact de l’IA 2026, HCLTech aborde un défi crucial de l’industrie : même si l’adoption de l’IA est presque universelle, de nombreuses organisations éprouvent des difficultés à la concrétiser en résultats opérationnels mesurables.
À l’intersection des TI et TO, HCLTech permet à ABB et à ses clients d’accélérer l’adoption de l’IA agentique et de l’IA physique — en modernisant les bases de données et d’applications, en intégrant l’IA responsable et en libérant la prise de décision autonome dans divers environnements industriels.
Grâce à cette collaboration, HCLTech contribue à alimenter la prochaine génération d’opérations résilientes, intelligentes et auto-optimisées, en harmonie avec le programme d’innovation industrielle d’ABB.
Sessions de présentation
Orchestrateur agentique de gestion du cycle de vie des produits pour les données d’ingénierie
Cette session explore comment les entreprises industrielles peuvent faire face à la complexité croissante des données d’ingénierie en adoptant une approche d’orchestration agentique propulsée par l’IA. Elle met en avant le point de vue de HCLTech sur l’intégration d’agents alimentés par l’IA, d’un tissu unifié de données d’ingénierie et de couches d’orchestration afin de permettre une collaboration fluide entre les systèmes PLM, ALM, ERP et MES. La session montre comment cette approche accélère la prise de décisions, améliore la productivité, réduit les risques et pose les bases d’opérations d’ingénierie autonomes dans un écosystème numérique évolutif.
Chef de la pratique Conception numérique, Europe et Japon, HCLTech
Moderniser les opérations TI avec l’IA générative, agentique et humaine en boucle
Cette session montre comment les entreprises peuvent transformer les opérations TI grâce à l’IA générative, à l’IA agentique et aux modèles impliquant l’humain dans la boucle afin de permettre une gestion intelligente et autonome des services. Elle met en valeur la plateforme AIForce.Ops de HCLTech, qui intègre des agents alimentés par l’IA, l’orchestration des flux de travail et des systèmes d’entreprise pour automatiser la résolution des incidents, améliorer l’expérience utilisateur et optimiser l’efficacité opérationnelle. La session démontre comment cette approche réduit l’effort manuel, accélère les temps de réponse, optimise les coûts et permet des opérations TI proactives et évolutives dans des environnements multi‑cloud complexes.
Architecte d’entreprise et responsable mondial GenAI et IA agentique, HCLTech
Transformations durables : des actifs installés à un portefeuille optimisé
Cette session examine la transition de l’optimisation au niveau des actifs à la gestion du cycle de vie énergétique à l’échelle du portefeuille, incluant la totalité de la base installée. L’intelligence numérique permet de rendre visible et de rapporter l’ensemble du parc — y compris les charges que la surveillance conventionnelle ignore — pendant que les nouveaux aperçus propulsés par l’IA permettent de prendre des décisions de portefeuille qui accélèrent la décarbonisation, augmentent l’efficacité et livrent des résultats mesurables à grande échelle.
Chef mondial, Affaires Cleantech et développement durable, HCLTech
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Tendances et perspectives
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L’IA physique redéfinit la valeur de l’entreprise en intégrant l’intelligence dans les opérations réelles, transformant les produits, les flux de travail et les environnements en moteurs de valeur interconnectés et autonomes.
Écoutez le PDG et DG de HCLTech, C. Vijayakumar, parler de la tendance émergente dans l’industrie – l’IA physique.