HCLTech a établi une plateforme de données d'entreprise modernisée à l'aide de Data Cloud
HCLTech a un partenariat stratégique avec notre client et est alignée à un modèle d'exploitation collaboratif pour gérer leur paysage complexe et hétérogène d'applications et d'infrastructures grâce à des opérations de données intégrées de nouvelle génération.
Le partenariat a fourni une plateforme de données intégrée qui est alignée sur les produits de données en ingérant des données provenant de plusieurs applications commerciales et systèmes patrimoniaux. L'intégration des données des environnements SAP et non-SAP a offert une visibilité quasi en temps réel sur l'inventaire mondial et l'analytique des prix.
Le défi
Multiples plateformes de données, absence de vue intégrée et prise de décision tardive
Notre client dépendait de plusieurs systèmes ERP et instances à travers ses opérations. Au fil des ans, une approche réactive de la prise de décision a nui à l’agilité des affaires et à la réaction au marché, entraînant des problèmes de standardisation des données entre les ERP SAP et non-SAP. Ce problème a été aggravé par des particularités régionales et des personnalisations liées à la conformité et à la production de rapports. Parmi les autres défis majeurs :
- Préoccupations concernant la fiabilité des données en raison de la mauvaise qualité des données et de la synchronisation dans le lac de données, menant à une sous-utilisation des données
- Absence d’une stratégie efficace d’industrialisation des données, causant d’importants retards et de la difficulté à intégrer de nouvelles sources de données
- Absence de normes de gouvernance et de transparence nuisant à la conformité ainsi qu’aux audits et à la sécurité des données
- Ce grand fabricant multinational, qui vend plus de 10 000 unités SKU de produits dans le monde, éprouvait aussi des difficultés à optimiser les prix en raison d’ERP décentralisés dans ses plus de 30 installations de production et bureaux de vente régionaux, où chaque site s’appuyait sur des données, des modèles et des règles disparates, ce qui nuisait à la visibilité mondiale et à l’analytique avancée

L'objectif
Une entreprise axée sur les données qui se concentre sur la mise à disposition de jeux de données fiables depuis une plateforme de données moderne
Notre client devait adopter la plateforme d'entrepôt de données infonuagique pour héberger de grands volumes de données provenant de multiples sources, garantir des jeux de données de qualité en tant que produits de données et générer des analyses d'affaires — le tout en réduisant les dépenses d’investissement (CAPEX) et en adoptant un modèle DataOps efficace.
La modernisation de la plateforme de données était une priorité clé pour créer des couches de données évolutives, intégrées et performantes. En travaillant avec HCLTech, ils souhaitaient déployer des analyses cognitives et des rapports analytiques quasi en temps réel pour optimiser la visibilité de la chaîne d’approvisionnement. La modernisation de la plateforme de données et les aperçus d’affaires étaient nécessaires pour soutenir la vue souhaitée de l’inventaire mondial, l’analytique de la chaîne d’approvisionnement et l’analytique des prix.
Une entreprise axée sur les données devait être développée pour des prévisions de ventes efficaces selon les cas d’utilisation. Il y avait également des besoins concernant le développement d’un centre de co-innovation axé sur la création de valeur à travers diverses unités de l’entreprise et l’établissement d’une feuille de route de transformation progressive pour des sources de données supplémentaires.

La solution
Moderniser les données et simplifier les informations
Nous avons conçu et mis en œuvre l'entrepôt de données infonuagique sur Snowflake en intégrant des données provenant de plus de 30 sources ERP et héritées, en normalisant les définitions de SKU à travers divers systèmes ERP et WMS et en créant des produits de données. La solution comprenait également la création d’un tableau de bord et de rapports analytiques utilisant Microsoft Power BI. En résumé, HCLTech a fourni une plateforme d’entrepôt de données basée sur le cloud pour la démocratisation et l’exploration des données à grande échelle. Les initiatives d’entreprise sur les données se sont également concentrées sur la gouvernance des données, le catalogue des données et la traçabilité des données afin d’aider à favoriser une meilleure conformité et la sécurité des données.
- L’intégration plus rapide des données a permis d’obtenir des informations rapidement. L’expertise de HCLTech a rassemblé plus de 30 ERP pour une prise de décision cohérente et fluide.
- Les connaissances axées sur les données de HCLTech ont entraîné la résilience et des gains de performance. La solution, facilitée par un dépôt centralisé de fonctionnalités pour accélérer la création de modèles analytiques avancés, a tiré parti du Nuage de données moderne utilisant Snowflake pour un entrepôt de données d’entreprise évolutif, fiable et résilient.
- En consolidant les données de ventes et de facturation décentralisées contenant des détails de tarification, nous avons permis des analyses à l’échelle de l’entreprise afin d’optimiser les politiques.
- HCLTech a extrait les données transactionnelles de vente et de ligne de facturation de plus de 30 systèmes ERP, y compris le prix, le produit, le client et les attributs géospatiaux, et a consolidé les données dans un entrepôt de données basé sur le cloud.
- Création d'une couche sémantique et développement de tableaux de bord et de rapports basés sur les rôles visualisant les tendances de la performance des prix par marque, région et segment de clientèle, et construction de modèles avancés pour l’élasticité des prix, la variance des prix et l’analyse des tests de prix du marché afin d’optimiser les prix.
- La démocratisation et la littératie des données ont été atteintes grâce à l'accès aux actifs et produits de données selon le persona ou la définition du rôle des utilisateurs.
- Notre approche de fabrique de données a contribué à la mise en place et au déploiement grâce à une forte automatisation et à des outils performants.

L'impact
Ensembles de données fiables favorisant des connaissances d'affaires efficaces
- Rationalisation du processus d'intégration des données et création d'une vue unique des connaissances tirées des données pour la prise de décisions, ce qui a entraîné plus de 30 M$ d'économies basées sur plusieurs cas d'utilisation, y compris la prévision des ventes, l'analyse des prix et l'analyse de la chaîne d'approvisionnement
- Intégration réussie de 90 sources de données sur Data Cloud hébergé sur AWS/Snowflake
- Mise en œuvre de plusieurs entrepôts de données pour l'analyse des prix et création de plusieurs tableaux de bord à l'aide de Microsoft Power BI
- Les initiatives de transformation de la plateforme de données ont généré un retour sur investissement technologique, ce qui a mené à une efficacité des coûts significative grâce à des analyses basées sur la consommation et une prise de décision plus rapide
- La consolidation dans un entrepôt de données infonuagique a été réalisée avec un modèle sémantique de données axé sur la chaîne d'approvisionnement et a été conçue pour être indépendante de l'ERP
- Grâce à cette couche, des tableaux de bord interactifs des indicateurs clés de performance (KPI) de la chaîne d'approvisionnement ont été développés pour une visibilité accrue en tirant parti de l'IA/apprentissage automatique pour la prévision de la demande, l'optimisation des stocks et l'analyse des risques
- Mise en œuvre de modèles pour la science des données, l'apprentissage automatique, la modélisation prédictive et l'analyse du marketing social
