SAP Conversational AI (CAI) a été placé en mode maintenance. HCLTech et AWS ont mis au point une démarche bien définie, basée sur des outils, pour migrer les clients actuels de SAP CAI vers des robots conversationnels alimentés par GenAI utilisant Amazon Bedrock.

Cette solution automatise la saisie des événements indésirables à partir de divers canaux tels que les courriels, les transcriptions d'appels, les formulaires manuscrits et plus encore. La simplification de la saisie des cas améliore la pharmacovigilance, en veillant à ce que les détails essentiels soient recueillis efficacement à partir des rapports de patients sur l'ensemble des canaux de communication.

Notre solution EAR (Extraire, Agir et Répondre) pour courriels, propulsée par GenAI, vise à transformer le processus de soutien à la clientèle en automatisant la lecture, l'analyse et les réponses réfléchies aux courriels entrants. La solution extrait la question principale, la plainte ou le problème du courriel. Elle comprend ensuite quelles actions sont nécessaires pour répondre au besoin du client. Enfin, elle génère une réponse détaillée et conviviale expliquant les étapes prises pour répondre à leurs questions ou préoccupations.

GenAI Intelligent Assist tire parti de l’intelligence générative pour effectuer des recherches efficaces dans la documentation d’une organisation et fournir des renseignements exacts et pertinents en réponse aux questions ou aux demandes. Doté de capacités multilingues, il peut répondre aux besoins de main-d’œuvre mondiale en transmettant le bon savoir aux bonnes personnes au bon moment, peu importe la langue ou l’emplacement.

L’utilisation de l’IA générative pour aider au développement et au déploiement du code suscite de l’intérêt dans de nombreuses organisations. Notre solution Code GReat utilise une interface graphique alimentée par un grand modèle de langage pour faciliter les interactions en langage naturel liées à la génération, à la révision et à l’exécution du code. Les utilisateurs peuvent générer du code de programmation, le réviser et l’exécuter de façon conversationnelle. Code GReat vise à rationaliser le processus de développement en tirant parti de la puissance de l’IA générative.

Le processus d’entrevue des candidats peut être difficile et prendre beaucoup de temps dans les organisations. Le tri initial de nombreux CV, la planification des entrevues, la préparation des questions pertinentes, la prise de notes durant les entrevues et la formulation de commentaires par la suite demandent beaucoup d’efforts. L’outil d’assistance à l’entrevue de GenAI vise à rationaliser et à améliorer l’ensemble de l’expérience d’entrevue en appuyant l’équipe RH et le panel technique tout au long du processus d’entrevue.

Cette extension de la plateforme MLOps vers un cadre LLMOps exploite les meilleures technologies de pointe pour offrir des fonctionnalités complètes comme l'automatisation CI/CD/CT, un registre de modèles, un magasin de caractéristiques, le contrôle de source et un orchestrateur de pipeline Ops, soutenus par une évaluation fiable.