L’essor rapide de l’utilisation des téléphones intelligents et d’autres appareils mobiles connectés a entraîné une flambée du volume de données transitant sur les réseaux des opérateurs de télécommunications. Il est nécessaire que les opérateurs traitent, stockent et extraient des informations à partir des données disponibles. L’analytique des mégadonnées peut les aider à accroître leur rentabilité en optimisant l’utilisation du réseau et les services, en bonifiant l’expérience client et en améliorant la sécurité. Des recherches ont démontré que le potentiel pour les entreprises de télécommunications de profiter de l’analytique des mégadonnées est considérable.

Le potentiel des mégadonnées, cependant, soulève un défi : comment une entreprise peut-elle utiliser les données pour augmenter ses revenus et profits tout au long de la chaîne de valeur, soit les opérations réseau, le développement de produits, le marketing, les ventes et le service à la clientèle.

L’analytique des mégadonnées, par exemple, permet aux entreprises de prévoir les périodes de pointe d’utilisation du réseau afin de pouvoir prendre des mesures pour atténuer la congestion. Elle peut également aider à identifier les clients les plus susceptibles d’avoir des difficultés à payer leurs factures ainsi que ceux qui sont sur le point de changer d’opérateur, ce qui accentue le taux de désabonnement.

On conseille généralement aux opérateurs d’éviter l’approche classique descendante lorsqu’il s’agit d’analytique des mégadonnées, qui consiste à identifier d’abord le problème à résoudre puis à chercher les données susceptibles d’aider à le résoudre. À la place, les opérateurs devraient se concentrer sur les données elles-mêmes et les utiliser pour établir des corrélations et des liens. Si c’est fait correctement, les données pourraient révéler des informations servant de base à des opérations plus efficaces.