L’industrie des médias et du divertissement a toujours dépendu de l’infrastructure, mais l’AI change les exigences envers cette infrastructure. Pour Samrat Bera, vice-président et responsable de l’acquisition de nouvelles affaires, Média, édition et divertissement chez HCLTech, ce changement débute avec l’énorme volume et la longévité du contenu.

Les entreprises médiatiques possèdent des archives s’étendant sur plusieurs décennies, tout en continuant de créer chaque jour de nouvelles expériences vidéo, audio et numériques. Le défi n’est plus simplement de stocker ce contenu. L’infrastructure doit aussi permettre de le retrouver, de le comprendre, de le réutiliser et d’en tirer une valeur ajoutée.

« Vous avez besoin d’une bonne infrastructure, d’un centre de données, mais pas seulement d’un simple centre de données ni d’une infrastructure de base », explique Bera. « Il faut également une infrastructure d’Agentic AI, quelque chose qui permette de réaliser ce qui n’était pas possible auparavant, notamment en termes de recherche, de création de contenu, d’animation et de graphisme. » 

Transformer le contenu en atout concurrentiel

Bera considère l’infrastructure d’AI comme un levier pour rendre les bibliothèques média plus exploitables. La catégorisation, l’indexation et la recherche permettent aux entreprises de rendre le contenu accessible sur demande, que ce soit pour le monétiser, améliorer l’expérience d’audience ou développer du nouveau contenu.

Cela gagne en importance à mesure que la création de contenu devient plus démocratisée. Les créateurs individuels, les petites entreprises et les grands groupes médiatiques peuvent tous produire et distribuer du contenu à grande échelle. Pour les grandes organisations, l’opportunité réside dans la connexion de vastes bibliothèques média à des flux de travail AI, afin de rendre le contenu plus facile à repérer, contextualiser et livrer.

L’avantage concurrentiel provient de la rapidité et de l’efficacité avec lesquelles les entreprises peuvent transformer ces actifs en expériences pour leur public. 

Les expériences en temps réel tolèrent peu la latence

Les exigences d’infrastructure deviennent encore plus élevées lorsque la personnalisation doit se faire en temps réel.

Bera évoque les sports, le divertissement et les expériences en direct où l’engagement de l’audience est immédiat et très personnel. Un fan qui regarde son équipe favorite ou un spectateur absorbé par une émission s’attend à obtenir un contenu pertinent tant que le moment est en cours.

« Il n’y a pas de place pour la latence », dit-il. « Cela doit être disponible sur demande, instantanément, immédiatement. »

Cela exerce une pression sur la puissance de calcul, le réseau et la proximité des données. Plus l’intelligence opère près du lieu de diffusion de l’expérience, plus il est facile de soutenir ce type de personnalisation réactive attendue par le public. 

Cela accroît aussi l’importance de l’infrastructure périphérique (« edge »), permettant ainsi l’inférence AI plus proche du public pour soutenir des expériences plus rapides et réactives.

La confiance fait partie de l’expérience

Avec la croissance du contenu généré et assisté par l’AI, Bera souligne que la sécurité revêt une importance accrue.

Les entreprises médiatiques doivent protéger leur propriété intellectuelle, les renseignements de leur public ainsi que les droits associés aux contenus qu’elles produisent et distribuent. Parallèlement, les consommateurs veulent avoir l’assurance que les contenus qu’ils reçoivent leur sont bien destinés et que leurs données sont traitées de façon appropriée.

« Bref, je crois que la sécurité, l’AI éthique, surtout avec l’arrivée des flux de travail “agentic”, l’AI fiable et l’AI responsable sont tous essentiels et d’importance capitale », affirme Bera. 

Pour les entreprises médiatiques, la confiance est étroitement liée à la valeur commerciale. Protéger les droits des contenus, contrôler l’accès et sécuriser la distribution contribuent à protéger les revenus à mesure que le contenu circule dans un écosystème croissant de producteurs, de distributeurs, de plateformes et d’audiences.

Sortir de la « phase pilote »

Bera décrit trois grands groupes d’entreprises : celles qui freinent l’adoption de l’AI, celles qui expérimentent mais peinent à aller au-delà des pilotes, et celles qui considèrent l’AI comme un levier clé de différenciation.

Pour les entreprises qui passent à l’échelle, l’opportunité s’étend à tout le cycle de vie média. L’AI peut appuyer le développement de concepts, la création de contenu, la production, la postproduction, la distribution, la gestion d’actifs média, la gestion des droits, le marketing, l’édition, la distribution et la monétisation.

Le défi consiste à relier ces capacités plutôt que de les laisser isolées.

C’est là que l’infrastructure devient le fondement d’un modèle opérationnel plus intégré. Le contenu doit être acquis, catalogué, contextualisé et rendu disponible à différents flux de travail, tout en maintenant une sécurité et une gouvernance cohérentes. 

La prochaine génération d’expériences média

À plus long terme, Bera s’attend à ce que le stockage, la puissance de calcul, les réseaux et les capacités d’inférence continuent d’évoluer ensemble.

Pour les entreprises de médias et de divertissement, cela pourrait signifier des analyses en temps réel plus riches lors d’événements sportifs et en direct, un accès plus rapide aux archives, ainsi que la capacité de distribuer des contenus nouveaux à l’échelle mondiale et en plusieurs langues.

Cela crée aussi la possibilité de réintégrer de vieux contenus à l’usage. Un moment sportif mémorable ou un film d’il y a plusieurs décennies peuvent redevenir immédiatement accessibles et pertinents lorsque l’infrastructure permet de les retrouver, contextualiser et livrer rapidement.

Comme le résume Bera, il s’agit de « moments intimes clés qui peuvent vous être soudainement ramenés, grâce à l’ensemble de l’infrastructure en coulisse ». 

La futur des médias sera toujours défini par les expériences vécues par le public. Toutefois, l’infrastructure qui se cache derrière deviendra de plus en plus un levier stratégique, aidant les entreprises à créer, personnaliser, protéger et monétiser le contenu plus rapidement et à plus grande échelle.